<<
>>

Многослойная трехмерная математическая электрофизическая модель глаза

Расчеты на моделях в первом приближении показали, что, во-первых, при проведении РОГ исследования область зондирования проходит через целевые структуры глаза (радужку и цилиарное тело), а во-вторых, что веко не препятствует получению информации именно о кровенаполнении глаза. Ввиду этого возможно дальнейшее усложнение модели с целью более точного расчета, как оптимального расположения электродов, так и определения влияния различных факторов на результаты измерений.

2.5.1.

<< | >>
Источник: ШАМАЕВ ДМИТРИЙ МИХАЙЛОВИЧ. БИОТЕХНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ИССЛЕДОВАНИЯ ГЕМОДИНАМИКИ ГЛАЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТРАНСПАЛЬПЕБРАЛЬНОЙ РЕООФТАЛЬМОГРАФИИ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва - 2017. 2017

Скачать оригинал источника

Еще по теме Многослойная трехмерная математическая электрофизическая модель глаза:

  1. Однослойная плоская математическая электрофизическая модель глаза
  2. Глава 2. Разработка математической электрофизической модели глаза для исследования гемодинамики переднего отдела глаза методом транспальпебральной реоофтальмографии
  3. Двухслойная плоская математическая электрофизическая модель глаза для оценки влияния характеристик века на результаты исследований
  4. Разработка математической электрофизической модели и требований к граничным условиям
  5. Параметризация многослойной модели глазного яблока
  6. 2.1 Трехмерное математическое моделирование напряженно- деформированного состояния зуба с вкладкой из керомера или пломбой из светоотверждаемого композита.
  7. Выбор математического аппарата для оценки эффективности полученных результатов и оценка качества работы математических моделей прогнозирования инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
  8. Математические модели поведения экспертов
  9. Обзор математических моделей глазного яблока
  10. 2.3 Разработка математической модели оценки уровня психоэмоционального напряжения
  11. 4.1. Способы тестирования математических моделей
  12. Синтез математических моделей прогнозирования ишемических рисков на основе традиционных предикторов сердечно-сосудистых осложнений
  13. 4.3 Анализ эффективности математической модели прогнозирования рецидива МКБ
  14. Анализ эффективности математической модели по прогнозированию возникновения камнеобразования при мочекаменной болезни
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -