<<
>>

4.3 Анализ эффективности математической модели прогнозирования рецидива МКБ

Для проверки качества прогнозирования модели (2.8) было отобрано 200 чело­век, у которых в анамнезе было установлено наличие МКБ. Наблюдение за больны­ми проводилось 2 года. В начале этапа наблюдений сразу после установления нали­чия МКБ производился расчет показателя UpMпо формуле (2.8).

Количество ошибок решающего правила (2.8) при полном наборе признаков через год после начала наблюдений зафиксировано таблицей 4.8, под которой при­

ведены рассчитанные показатели качества.

Таблица 4.8

Распределение результатов работы правила (2.8) через год после начала наблю­дений

Обследуемые Результаты исследований Всего%
Положительные(%) Отрицательные(%)
щ= 80 69 11 80
щ= 120 18 102 120
Всего 87 113 200

ДЧ=0,85, ДС=0,85, Π3+=0,79, Π3--=0,9, ДЭ=0,85

Анализ таблицы 4.8 показывает, что правило (2.8) может быть использовано для достаточно качественного годового прогнозирования рецидива МКБ.

В таблице 4.9 приведены результаты работы (2.8) через два года после начала наблюдений

Таблица 4.9

Распределение результатов работы правила (2.8) через два года после начала наблюдений

Обследуемые Результаты исследований Всего%
Положительные(%) Отрицательные(%)
щ= 95 88 7 95
щ= 105 6 99 105
Всего 94 106 200

Таким образом, точность двухлетнего прогноза рецидива МКБ по сравнению с годовым прогнозом увеличивается, но и годовой прогноз можно признать пригод­ным для практического использования.

Если из правила 2.8 исключить показатели рН и уровня психоэмоционального напряжения, показатели качества двухлетнего прогноза «падают» практически до качества годового прогнозирования, что также является приемлемым результатом.

<< | >>
Источник: Зубарев Даниил Андреевич. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ И МЕТАФИЛАКТИКЕ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2017. 2017

Еще по теме 4.3 Анализ эффективности математической модели прогнозирования рецидива МКБ:

  1. Синтез математических моделей прогнозирования рецидива МКБ
  2. 4.3 Анализ качества работы математических моделей прогнозирования возникновения и рецидива гангрены нижних конечностей
  3. Анализ эффективности математической модели по прогнозированию возникновения камнеобразования при мочекаменной болезни
  4. Синтез математических моделей прогнозирования возникновения МКБ
  5. Выбор математического аппарата для оценки эффективности полученных результатов и оценка качества работы математических моделей прогнозирования инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
  6. Структурный анализ и синтез признакового пространства для математических моделей прогнозирования и развития ишемии сердца
  7. 3.1 Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и метафилактике МКБ
  8. Синтез математических моделей прогнозирования ишемических рисков на основе традиционных предикторов сердечно-сосудистых осложнений
  9. Синтез частных моделей прогнозирования возникновения и рецидивов гангрены нижних конечностей
  10. 3.5.3 Математическая модель прогнозирования массы тела военнослужащих- женщин с ожирением и без во II триместре беременности
  11. Синтез гибридных нечетких моделей прогнозирования возникновения и рецидивов гангрены нижних конечностей
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -