4.3 Анализ эффективности математической модели прогнозирования рецидива МКБ
Для проверки качества прогнозирования модели (2.8) было отобрано 200 человек, у которых в анамнезе было установлено наличие МКБ. Наблюдение за больными проводилось 2 года. В начале этапа наблюдений сразу после установления наличия МКБ производился расчет показателя UpMпо формуле (2.8).
Количество ошибок решающего правила (2.8) при полном наборе признаков через год после начала наблюдений зафиксировано таблицей 4.8, под которой при
ведены рассчитанные показатели качества.
Таблица 4.8
Распределение результатов работы правила (2.8) через год после начала наблюдений
| Обследуемые | Результаты исследований | Всего% | |
| Положительные(%) | Отрицательные(%) | ||
| щ= 80 | 69 | 11 | 80 |
| щ= 120 | 18 | 102 | 120 |
| Всего | 87 | 113 | 200 |
ДЧ=0,85, ДС=0,85, Π3+=0,79, Π3--=0,9, ДЭ=0,85
Анализ таблицы 4.8 показывает, что правило (2.8) может быть использовано для достаточно качественного годового прогнозирования рецидива МКБ.
В таблице 4.9 приведены результаты работы (2.8) через два года после начала наблюдений
Таблица 4.9
Распределение результатов работы правила (2.8) через два года после начала наблюдений
| Обследуемые | Результаты исследований | Всего% | |
| Положительные(%) | Отрицательные(%) | ||
| щ= 95 | 88 | 7 | 95 |
| щ= 105 | 6 | 99 | 105 |
| Всего | 94 | 106 | 200 |
Таким образом, точность двухлетнего прогноза рецидива МКБ по сравнению с годовым прогнозом увеличивается, но и годовой прогноз можно признать пригодным для практического использования.
Если из правила 2.8 исключить показатели рН и уровня психоэмоционального напряжения, показатели качества двухлетнего прогноза «падают» практически до качества годового прогнозирования, что также является приемлемым результатом.
Еще по теме 4.3 Анализ эффективности математической модели прогнозирования рецидива МКБ:
- Синтез математических моделей прогнозирования рецидива МКБ
- 4.3 Анализ качества работы математических моделей прогнозирования возникновения и рецидива гангрены нижних конечностей
- Анализ эффективности математической модели по прогнозированию возникновения камнеобразования при мочекаменной болезни
- Синтез математических моделей прогнозирования возникновения МКБ
- Выбор математического аппарата для оценки эффективности полученных результатов и оценка качества работы математических моделей прогнозирования инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
- Структурный анализ и синтез признакового пространства для математических моделей прогнозирования и развития ишемии сердца
- 3.1 Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и метафилактике МКБ
- Синтез математических моделей прогнозирования ишемических рисков на основе традиционных предикторов сердечно-сосудистых осложнений
- Синтез частных моделей прогнозирования возникновения и рецидивов гангрены нижних конечностей
- 3.5.3 Математическая модель прогнозирования массы тела военнослужащих- женщин с ожирением и без во II триместре беременности
- Синтез гибридных нечетких моделей прогнозирования возникновения и рецидивов гангрены нижних конечностей