2.3 Разработка математической модели оценки уровня психоэмоционального напряжения
Существует значительное количество работ, убедительно показывающих вклад ПЭН в риск ССЗ, в том числе и ПИМ. Проведенный нами анализ показал, что для построения математических моделей прогнозирования риска ПИМ, наиболее целесообразно применить метод оценки уровня ПЭН использующий комплекс показателей, характеризующих различные проявления жизнедеятельности, количество и состав которых оптимизируется с помощью современных математических методов и информационных технологий достаточно полно описанный в работах [50, 62].
В соответствии с рекомендациями [50] уровень ПЭН будем определять по формуле:
где YH(s)- уровень ПЭН на s-ом шаге итерации
- уровень ПЭН для
текущего блока признаков Hrс номером г (г= 1, 2, 3).
Всего в определении уровня ПЭН задействованы три блока признаков:
1) блок признаков, определяемых методами субъективной оценки с помощью специализированных психологических тестов (H1);
2) блок признаков, определяемых объективным психологическим тестированием с помощью аппаратуры, регистрирующей состояние внимания человека (H2);
3) блок признаков, характеризующих физиологическую составляющую, регистрируемую по энергетическому состоянию меридианных структур организма (Нз).
По первому блоку признаков уровень ПЭН определяется по шкалам ситуативной тревожности (СТ) и личной тревожности (JIT) теста Спилбергера-
Ханина [50].
По второму блоку признаков показатели внимания оцениваются с помощью специализированной аппаратуры, описание которой приведено в работах [49, 50]. Из множества методик по оценке параметров внимания, используя метод оценки информативности по Кульбаку, было отобрано три, с помощью которых исследуются такие показатели, как переключаемость внимания (ПВ), концентрированность внимания (KB) и устойчивость внимания (УВ).
Причем, согласно результатам работы [50] принятие решений о принадлежности к классу ПЭН и оценке его уровня целесообразно осуществлять в двумерном классификационном пространстве с координатами Y1- φ1(ПВ, KB); Y2- φ2(УВ), где φ1и φ- функции отображения из пространства признаков, характеризующих свойства внимания человека в двумерное классификационное пространство [50, 62]:
В качестве ИП, характеризующих энергетическое состояние меридианных структур по выбранному множеству БАТ, используются величины относительных отклонений энергетических характеристик этих точек от своих номинальных значений - SR, где j- номер БАТ в блоках ИП. В частности, для оценки уровня ПЭН используются точки R8, VB20 и P9 по французской классификации.
Для первой группы признаков величина Y
рассчитывается по
формуле аналогичной (2.21) с базовыми переменными по шкалам СТ и ЛТ с заменой функции принадлежностей на функции уровня ПЭН - YHc(CT)и YHc(HT):
Для второй группы признаков в работе [50, 62] было установлено, что наибольшей информативностью обладают признаки хп- ПВ - ПВ0;
- текущая переключаемость внимания и переключаемость внимания, измеренная в состоянии спокойного бодрствования; КВ и KB0- соответствующие показатели концентрированности внимания; УВ и УВ0 - соответствующие показатели устойчивости внимания.
Для исходного пространства признаков x, xκ, xв [60] было получено двумерное классификационное пространство Ф = Y х Y2с отображающими функциями вида:
С учетом того, что границы классов носят «размытый» характер с достаточно большой зоной неопределённости, в которой наблюдаются взаимные проникновения классов друг в друга как в отображающем, так и в исходном пространстве признаков, уровни ПЭН определяются через соответствующие функции принадлежности.
В частности, для класса ωΗдля оценки уровня ПЭН относительно каждой из координат получены две функции YHb (Y1) и YHb (Y2), а составляющая
определяется выражением:
Для группы БАТ уровень ПЭН определяется с использованием формулы [62]
где
- величина относительного отклонения электрического сопротивления БАТ от его номинального значения для точки с номером
- пороговая
величина отклонения сопротивления БАТ от его номинального значения;
Общий уровень ПЭН определяется модификацией выражения (2.22).
СТ формируется с помощью опросника, состоящего из 20 признаков данных в виде прямых и обратных утверждений, а ее значение вычисляется по формуле
где xi- баллы прямого ответа; xj∙- баллы обратного ответа.
Для решения вопроса оценки уровня ПЭН по шкале СТ экспертами с ориентацией на будущее использование этого показателя для прогнозирования обострений ИМ были заданы следующие вопросы:
Z1: при каких значениях шкалы СТ следует считаться, что такой уровень ПЭН начинает играть роли фактора риска провоцирующего появление класса
Z2: насколько по шкале от 0 до единицы можно считать, что только один показатель СТ отражает величину уровня ПЭН.
Результаты опроса экспертов и среднее значение полученных результатов приведены в таблице 2.6.
Таблица 2.6 - Результаты опроса экспертов по уровню ПЭН для шкалы СТ
| Вопрос | Эксперты | Среднее значение | |||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ||
| Zl | 30 | 20 | 25 | 40 | 45 | 35 | 36 | 40 | 35 |
| Z2 | 0,46 | 0,47 | 0,47 | 0.46 | 0,45 | 0,44 | 0,47 | 0,45 | 0,46 |
Полученные средние значения использованы для получения аналитической зависимости уровня ПЭН от значения СТ в виде:
Шкала ЛТ строится аналогично. Уровень ПЭН по шкале ЛТ определялся выражением:
где
С учетом того, что шкалы СТ и ЛТ отражают различные стороны функциональных состояний человека общий их вклад в уровень ПЭН будем определять выражением:
Вторая составляющая оценки уровня ПЭН определяется по двумерной области с координатами по (2.25).
Относительно границ области ωκгруппой высококвалифицированных экспертов были получены функции уровня ПЭН вида: 
Эти "слабые" классификаторы агрегируются выражением (2.26).
В ходе специально проведенных исследований было установлено, что по выбранному классу заболеваний целесообразно по группе БАТ выбрать частные функции уровней ПЭН:
Это позволяет получить третью составляющую оценки уровня ПЭН:
Агрегация выражений (2.26), (2.32) и (2.38) с помощью выражения (2.22) позволяет получить общее решающее правило для оценки уровня ПЭН - YH, которое используется как дополнительный признак x22в математической модели прогнозирования ПИМ в реабилитационном периоде.