Результаты учета данных о ТКИМ и наличии АСБ при оценке риска по стандартным шкалам
Для оценки дополнительной прогностической значимости нового маркера в первую очередь должно быть доказано его независимое влияние на риск развития ССО после учета уже известных и доступных предикторов риска.
Кроме этого, существует ряд методик, позволяющих более подробно охарактеризовать роль изучаемого показателя в улучшении прогноза по сравнению с традиционными способами. Наиболее распространенным является метод реклассификации с расчетом индекса реклассификации (ИР) [106]. Реклассификацией называется смена категории риска пациента, рассчитанной обычным способом, при внесении в стандартную модель изучаемого показателя. Индекс реклассификации представляет собой процент случаев, в котором удалось добиться улучшения прогноза с помощью нового маркера риска.В большинстве исследований, изучавших взаимосвязь между ТКИМ и АСБ
сонных артерий и риском развития ССО, учет факторов риска приводил к ослабеванию этой взаимосвязи, но статистическая значимость не терялась. Таким образом было доказано, что маркеры субклинического атеросклероза сонных артерий являются независимыми предикторами ССО.
В результате 10-летнего наблюдения Lorenz et al. продемонстрировали независимую от уровня риска по ФШР и SCORE способность ТКИМ прогнозировать риск развития ССО и общей смертности [90]. Независимость предсказательной ценности ТКИМ в отношении развития ССЗ может свидетельствовать о том, что каротидный статус конкретного пациента отражает влияние факторов, не используемых при определении риска по ФШР и/или SCORE.
В рамках того же исследования авторы показали, что добавление показателей ТКИМ ОСА и других сегментов сонных артерий к ФШР и SCORE не привело к значимому увеличению предсказательной способности. Индекс реклассификации составил -1,49%. Большая часть обследованных была переведена в более низкую группу риска [89].
В исследовании ARIC добавление данных о ТКИМ и наличии АСБ сонных артерий к информации, полученной из ФШР привело к реклассификации 23% обследованных и увеличению площади под характеристической кривой (ППК) от 0,724 до 0,755 (р = 0,017). Примерно 12% пациентов были отнесены к более низкой группе риска и 11 % — к более высокой группе риска.
Реклассификаций из группы низкого в группу высокого риска и наоборот не произошло. ИР для модели с участием традиционных ФР, ТКИМ и наличия АСБ составил 9,9 % [98].По данным Aguilar-Shea et al. после учета показателей ТКИМ 22,7% пациентов среднего риска по шкале SCORE и 9,6% обследованных низкого риска были переведены в группу высокого риска [18].
В работе Rundek et al. было показано, что 44% лиц с низким расчетным риском по ФШР были реклассифицированы в группу среднего риска после учета наличия нестенозирующей АСБ. Дополнительно 12% обследованных были
отнесены к группе высокого риска. Реклассификаций в более низкую группу риска не произошло, в отличие от данных исследования ARIC [117].
В исследовании Polak et al. наличие АСБ увеличивало ППК на 0,014 (р = 0,01), а индекс реклассификации — до 7,3% [109].
По данным Eleid et al. у 38% бессимптомных лиц среднего возраста с расчетным риском ≤5% по ФШР был выявлен атеросклероз сонных артерий (ТКИМ ≥75-ro процентиля в соответствии с полом, возрастом и этнической принадлежностью и/или наличие АСБ). Показатели УЗИ сонных артерий позволили назначить гиполипидемическую терапию в 61% случаев [44].
Таким образом, параметры УЗИ сонных артерий являются независимыми предикторами ССО. Учет данных о ТКИМ и наличии АСБ при использовании традиционных моделей оценки риска в большинстве случаев приводит к увеличению прогностической ценности и способствует своевременному началу профилактических мероприятий.
1.3.8
Еще по теме Результаты учета данных о ТКИМ и наличии АСБ при оценке риска по стандартным шкалам:
- Корреляция факторов риска атеросклероза и ТКИМ
- Роль измерения ТКИМ сонных артерий в стратификации сердечно-сосудистого риска
- Факторы риска и наличие атеросклеротической бляшки
- Результаты психологического тестирования детей с расстройствами мочеиспускания и СНФТО, а также их матерей, оценка полученных данных.
- Факторы риска и ТКИМ в трех экстракраниальных сегментах сонных артерий
- Оценка качества данных, полученных при заполнении родительской формы русской версии опросника PedsQL (2-4)
- Оценка качества данных, полученных при заполнении детской и родительской форм русской версии опросника PedsQL (5-7)
- Расчет сердечно-сосудистого риска на основании оценки факторов риска
- Стандартный алгоритм первичной профилактики в сопоставлении с результатами УЗИ сонных артерий
- Тестирование подсистемы оценки риска наступления осложнений при артериальной гипертензии
- Методика учета и статистической обработки результатов исследований
- Динамика и информативность стандартных методов оценки степени ожирения для прогнозирования массы тела женщин в условиях прогрессирования беременности
- Формирование базы данных по результатам ЭКМП
- Оценка качества данных
- Результаты многофакторного анализа протеомных данных