Методика учета и статистической обработки результатов исследований

Для оценки достоверности полученных результатов производилось ста­тистическое исследование с использованием критерия Стьюдента на ком­пьютере ABM PC с использованием программы Microsoft Exel.

Дисперсионный анализ был использован для выявления факторов, не поддающихся количественному измерению, на наблюдаемый параметр. Ис­пользованную параметрическую модель можно представить следующим об­разом:

(НАБЛЮДАЕМЫЙ ПАРАМЕТР) = (ЧЛЕН, ПРЕДСТАВЛЯЮЩИЙ ВЛИЯНИЕ СООТВЕТСТВУЮЩЕГО ФАКТОРА) + (СЛУЧАЙНЫЙ ОС­ТАТОК ).

Обозначив Yij наблюдаемое значение параметра, I - номер группы (фактора),] - номер наблюдения в группе. При этом і = 1,..., I, где I - коли­чество выделенных групп; j ^e 1,..., п F I - 1.N-I, а

здесь FI-1, N-I, а - процентиль F-распределсния с 1-1 и N-1 степенями сво­боды и уровнем значимости а. В противном случае качественный фактор не является значимым.

Уровень значимости а определяет интервал значений (R - AR, R + AR), в который с вероятностью а при заданных степенях свободы попала бы вели­чина R, если бы выборка была генеральной, т.е. для всех наблюдений.

В наших исследованиях наблюдения были выделены в 4 группы. Уро­вень достоверности был выбран обычным для статистики а = 0,95. Опреде­ление существенности различий изучаемых показателей проводили при по­мощи критерия Стьюдента-Фишера с определением доверительных границ - р и оценки достоверности разности результатов исследования. Различия между сравниваемыми величинами считались достоверными при р < 0,05.

Маркеры прогноза рака мочевого пузыря