ИНТЕГРАЛЬНАЯ ШКАЛА СОСТОЯНИЯ

При построении патометрической шкалы в многомерном пространстве возникает проблема зависимости признаков. В организме признаки часто зависят друг от друга. Например, частота пульса зависит от температуры тела.

Рис. 7.4. Патометрическая ось, на которой отложены: шкала отношения правдоподобия (верхняя), т. е. отношения вероятностей двух состояний Л2 и Ах : P2jP\\ патометрическая шкала или шкала патов (диагностических баллов), являющихся десятичными логарифмами отношения правдоподобия Р2/^і с коэффициентами 5: п = 51g(P2/Pi)-

В середине оси состояния Аі и А2 равновероятны. При этом Р2/Рі = 1, а 5\gP2/P{ =0. На левом конце оси вероятность состояния А2, обычно более опасного, равна нулю, а вероятность состояния Ах равна 1. При этом Р2/Р1 = 0, а п = 5Ig(P2/Pi) = — оо. На правом конце оси, наоборот, вероятность Р2 равна единице, а вероятность Р1 равна 0.

Простой выход из этого положения состоит в том, что мы предполагаем все признаки независимыми друг от друга, т. е. считаем, что пульс не зависит от температуры тела, что он не зависит от возраста ребенка и г. д. Это предположение для живого организма, по сути дела, всегда неверно, но выигрыш от такого предположения в большинстве случаев компенсирует урон [34, 45, 47]. В соответствии со специальной теоремой теории вероятностей при этом предположении вероятности («шансы») данного состояния при обнаружении первого, затем второго, затем третьего признаков просто перемножаются или, что то же самое, их логарифмы складываются. Подробнее технология этого подхода, который назовем патометрической процедурой распознавания (ПА), рассмотрена ниже. Здесь рассматривается основной принцип патометрической модели.

Проведя статистическую обработку результатов исследования многих признаков и их вероятностей в большом числе наблюдений так называемой обучающей выборки, т. е. группы больных с установленным катамнезом (установленными истинной тяжестью или нозологическим видом состояния), мы можем построить интегральную патометрическую шкалу, как это показано на рис. 7.3. Она может быть нозометрической — отражающей вероятность одного из двух нозологических состояний, или угрозометрической. Рассмотрим подробнее угрозометрическую шкалу в строгих математических терминах.

Если Р2 — вероятность более опасного состояния Аг, а Рх — вероятность менее опасного состояния Аь то можно считать, что угроза возрастает при повышении вероятности Р2 по сравнению с вероятностью Рь т. е. при возрастании величины Р2/Рі или ее логарифма lg(P2/^i)- Тогда можно построить ось, представленную на рис. 7.4, и считать, что это угрозометрическая шкала. Если состояния Аі и А2 — это два нозологических состояния, то аналогичная шкала называется нозометрической. В общем виде она называется патометрической шкалой.

Имея количественную меру величины угрозы, мы можем назначать порог, по достижении которого предоставляется тот или иной УП. Мы можем маневрировать этим порогом в зависимости от соотношения числа ресурсов помощи и претендентов на эти ресурсы, чтобы обеспечить минимальную частоту реализации угрозы при наличных ресурсах. Так стремится поступать и сейчас опытный врач, имеющий необходимые данные. Но они у него бывают редко, да и опытные врачи редки. Другое дело — система, в которую заложен такой алгоритм.

Теперь пора обратиться к классификации УП, необходимой для градуировки полной шкалы тяжести патологического процесса.

7.3.