<<
>>

Формирование пространства информативных признаков на основе спектрального анализа трех потоков системных ритмов модулированного сигнала

Согласно виду модуляции системных ритмов ЭКС в 3.1 были выделены три потока модулированного сигнала: P1, P2, P3. В каждом из этих потоков были выделены три частоты интереса: f1 = 0,05 Гц, f2 = 1 Гц и f3 = 2 Гц.

В результате для каждого потока имеем три информативных признака. Для трех потоков получаем девять информативных признаков: P11, P12, P13 , P21, P22, P23, P3ι, P32, P33, где индекс определяет поток (вид модуляции), а второй - гармонику интереса.

В каждой частоте интереса спектр Фурье сосредоточен в достаточно узком диапазоне и концентрируется в окрестности пятидесятого отсчета, что при

исходных данных получения этого спектра (Δ = 0,01 с, L - N1 = 10000) соответствует частоте 0,5 Гц.. .1 Гц, что является частотным диапазоном основной гармоники электрокардиосигнала.

Для выделения информативного признака на частоте интереса достаточно определить энергию гармоник в некотором диапазоне в окрестности этой частоты. Размеры этой окрестности выбирались на основе статистических исследований в нижепредставленных графиках амплитудно-частотных характеристик максимальных амплитуд гармоник интереса, которые, по существу характеризует вариации гармоник интереса в скользящих окнах.

Если- k-й отсчет АЧХ максимальных амплитуд j-й частоты интереса в потоке i (=1, 2, 3), то информативный признак, соответствующий i-му потоку и j-й частоте интереса (j=1, 2, 3) определяется согласно формуле где fij- нижняя граница i-потока j-й частоты интереса, Flj- верхняя граница i-го потока j-й частоты интереса.

Практика показывает, что Flj- fj ≤ 100 (при параметрах анализа системных ритмов электрокардиосигнала, перечисленных выше).

<< | >>
Источник: Петрова Татьяна Владимировна. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ РИСКОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СИНХРОННОСТИ СИСТЕМНЫХ РИТМОВ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. КУРСК - 2018. 2018

Еще по теме Формирование пространства информативных признаков на основе спектрального анализа трех потоков системных ритмов модулированного сигнала:

  1. Метод и алгоритмы формирования пространства информативных признаков для интеллектуальных агентов, работающих на основе биоимпедансных исследований
  2. Формирование пространства информативных признаков на основе амплитудно-частотных характеристик биоимпеданса в аномальных зонах проводимости
  3. Формирование пространства информативных признаков
  4. Алгоритм определения показателей синхронности системных ритмов на основе Фурье-анализа поликардиосигнала
  5. Формирование пространства информативных признаков для интеллектуальной системы прогнозирования артериальной гипертензии у водителей транспортных средств
  6. 2.4 Имитационное моделирование вычисления показателей синхронности системных ритмов для двухканального источника системных ритмов
  7. Формирование подпространства информативных признаков на основе исследования биоактивных точек
  8. Принцип формирования информативного сигнала из зоны трения трибосопряжения, состоящего из сферических тел, на примере эндопротеза
  9. Объект и методы исследования. Выбор пространства информативных признаков
  10. Модели вычисления показателей синхронности на основе амплитудной и фазовой корреляции системных ритмов
  11. Исследование гетерогенного пространства информативных признаков для классификатора повторного инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
  12. Метод классификации функционального состояния сердечно-сосудистой системы по предикторам синхронности системных ритмов, определяемым по монокардиосигналу
  13. Исследование статистических связей функционального состояния сердечно-сосудистой системы и показателей синхронности системных ритмов
  14. Анализ спектрально разрешенных изображений в нейроонкологии
  15. Методы и алгоритмы исследования показателей синхронности системных ритмов сердечно-сосудистой системы
  16. Кросс-спектральный анализ
  17. Анализ спектральной мощности ц-ритма в фоне
  18. 3.2 Метод оценки уровня информативности разнородных признаков в условиях плохой формализации
  19. Гибридные решающие модули для формирования виртуальных потоков
  20. Разработка метода определения предикторов сердечно-сосудистых рисков, основанного на мониторинге амплитуд гармоник системных ритмов в скользящем окне
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -