<<
>>

Формирование пространства информативных признаков для интеллектуальной системы прогнозирования артериальной гипертензии у водителей транспортных средств

Формирование признакового пространства осуществляется с привлечением методов разведочного анализа под руководством инженера по знаниям [5, 9, 40, 51, 53, 57].

С привлечением экспертов и на основе аналитических исследований, выполненных в первом разделе, был выбран следующий их состав информативных признаков, объединяемых способом их получения.

Данные опросов и осмотров, сопутствующие болезни, условия жизни и труда:

Х1 - атеросклероз сосудов головного мозга;

Х2 - сахарный диабет;

Х3 - облитерирующие процессы в сосудах конечностей;

Х4 - ревмокардит;

Х5 - отягощенная наследственность по гипертонии, инфаркту миокарда, скоропостижной смерти;

Х6 - курение (20 и более сигарет - мужчинами, 10 и более сигарет - женщинами);

Х7 - психотравма, острая или хроническая (не более 3-4 летней давности);

Х8 - частые стрессовые ситуации (не менее 1 раза в неделю);

Х9 - хроническое переутомление (после отдыха самочувствие не улучшается и работоспособность не восстанавливается);

Х10 - ожирение, стадии:

II (избыток веса на 1/3 - 1/2)

III-IV (избыток веса 1/2 и более);

Х11 - напряженный умственный труд

Инструментальные методы исследования:

Х12 - по данным ЭКГ значительные изменения (смещение интервала более чем на 1 мм, желудочковая экстрасистолия, явление постинфарктного кардиосклероза);

Х13 - по данным ЭКГ мерцательная аритмия пароксизмальная тахикардия, инфаркт миокарда;

Х14 - изменение сосудов глазного дна;

Х15 - гиперхолестеринемия;

Х16 - энергетические характеристики биологически активных точек (БАТ), связанных с артериальной гипертонией;

Х17 - уровень психоэмоционального напряжения определенный по показателям внимания, БАТ и компьютерным тестам;

Х18 - уровень хронического утомления, определяемый по показателям внимания, БАТ и компьютерным тестам;

Х19 - уровень защитных механизмов организма по отношению к АГ (определяется комбинированным способом по данным лабораторных и инструментальных средств исследований).

Блок управляемых факторов риска АГ дополнен энергетическими характеристиками биоактивных точек (БАТ), связанных с АГ (Х16). В качестве энергетических характеристик БАТ используем параметрические модели, полученные на основе анализа переходных характеристик в БАТ.

2.2

<< | >>
Источник: Старцев Евгений Александрович. НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ ВОДИТЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ ЭКСТРЕННЫХ СЛУЖБ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. КУРСК- 2018. 2018

Еще по теме Формирование пространства информативных признаков для интеллектуальной системы прогнозирования артериальной гипертензии у водителей транспортных средств:

  1. Разработка метода построения гибридных нечетких моделей для прогнозирования возникновения и осложнений артериальной гипертензии у водителей транспортных средств с учетом энергетических характеристик биоактивных точек
  2. Метод и алгоритмы формирования пространства информативных признаков для интеллектуальных агентов, работающих на основе биоимпедансных исследований
  3. Алгоритм управления процессами принятия решений в интеллектуальной системе оценки риска и профессиональныхзаболеваний водителей транспортных средств экстренных служб
  4. Методы и средства компьютерного прогнозирования профессиональных заболеваний водителей транспортных средств
  5. Формирование пространства информативных признаков
  6. Экспериментальные исследования моделей решающих правил прогнозирования заболеваний водителей транспортных средств экстремальных служб
  7. Формирование пространства информативных признаков на основе спектрального анализа трех потоков системных ритмов модулированного сигнала
  8. Формирование пространства информативных признаков на основе амплитудно-частотных характеристик биоимпеданса в аномальных зонах проводимости
  9. Исследование гетерогенного пространства информативных признаков для классификатора повторного инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
  10. Метод построения гибридных решающих правил для прогнозирования риска артериальной гипертензии
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -