<<
>>

Алгоритм статистического тестирования прогностических решающих правил

Полученные прогностические решающие правила синтезированы на основе субъективных представлений экспертов. Объективизация полученных моделей проводилась с применением статистических испытаний на репрезентативных контрольных выборках.

Объемы выборок определялись в соответствии с рекомендациями [98, 127] и отбирались таким образом, чтобы число пациентов, склонных к возникновению и рецидивам ГНК, а также имеющим эту патологию оставалось постоянным и составляло 100 человек на каждый класс. Это позволяло удерживать на всех этапах оценку вероятности правильной классификации на уровне 0,95.

Качество классификации определяется по таким общепринятым в медицине показателям как диагностическая чувствительность (ДЧ), специфичность (ДС), диагностическая эффективность (ДЭ), прогностическая значимость положительных (ПЗ+) и отрицательных (ПЗ-) результатов.

Расчет этих показателей качества производится с использованием таблиц распределения результатов наблюдений (таблица 4.2) [113].

Таблица 4.2

Распределение результатов наблюдений

ωλ- класс ГНК, в который пациент переходит за время наблюдения; ω0- класс людей оставшихся относительно здоровыми;

В этой таблице: ИП - истинно-положительный результат работы решающего правила (РП), который численно равен количеству больных людей правильно классифицированных решающим правилом; ЛП - ложно­положительный результат, численно равный количеству здоровых людей, классифицированных решающим правилом как больные; ЛО - ложно­отрицательный результат, численно равный количеству больных людей, классифицируемых решающим правилом как здоровые люди; ИО - истинно­отрицательный результат, численно равный количеству здоровых людей, классифицируемых решающим правилом как здоровые люди [72, 113].

Диагностическая чувствительность (ДЧ) решающего правила по отношению к классу ω1определяется отношением числа истинно-положительных результатов к количеству больных, т.е.

Диагностическая специфичность (ДС) решающего правила для класса ω0 представляет собой отношение истинно отрицательны результатов к числу здоровых людей.

Предсказательная (прогностическая значимость) положительных

результатов ПЗ+ определяется выражением:

Предсказательная (прогностическая значимость) отрицательных

результатов ПЗ- определяется выражением:

Диагностическая эффективность (ДЭ) определяется выражением типа:

113

В ходе контроля правил прогнозирования возникновения и рецидива ГНК (модели 3.8 и 3.9) наблюдения за пациентами проводились четыре года. В начале первого года наблюдения осуществлялось измерение всех показателей, отобранных для оценки прогноза появления и развития ГНК.

В качестве порога дефазиффикации (разделение на не заболевших и заболевших) эксперты назвали уровень 0,5. С этим порогом было отобрано 100 пациентов, которые в соответствии с «решением» математических моделей 3.8 и 3.9 не заболеют и 100 пациентов, которые заболеют (классы ωraи ©ГР).

Далее после каждого года наблюдения производились наблюдения за этими пациентами с фиксацией количества заболевших ГНК и не заболевших.

Результаты правильного и неправильного срабатывания правила 3.8 и 3.9 фиксировались с расчетом всех показателей качества.

<< | >>
Источник: Хрипина Ирина Игоревна. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ГАНГРЕНЫ НИЖНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2018. 2018

Еще по теме Алгоритм статистического тестирования прогностических решающих правил:

  1. Обоснование подхода к синтезу нечетких гибридных решающих правил
  2. Метод построения гибридных решающих правил для прогнозирования риска артериальной гипертензии
  3. 2.2. Метод синтеза нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами.
  4. Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной системы.
  5. Использование методов разведочного анализа для оценки структуры данных с целью выбора формы и параметров нечетких решающих правил
  6. Метод синтеза гибридных нечетких решающих правил прогнозирования возникновения и развития гангрены нижних конечностей
  7. Результаты экспериментальной проверки решающих правил прогнозирования профессиональной пригодности курсантов МЧС
  8. РАЗРАБОТКА УГРОЗОМЕТРИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ ПОСТРОЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ НА ОСНОВЕ ПАТОМЕТРИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
  9. Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы.
  10. Синтез гибридных нечетких решающих правил принятия решений на основе логики Л. Заде и Е. Шотрлифа
  11. Экспериментальные исследования моделей решающих правил прогнозирования заболеваний водителей транспортных средств экстремальных служб
  12. 3.2. Синтез гибридных нечетких решающих правил прогнозирования возникновения профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, занятых в растениеводстве.
  13. Методология синтеза коллективов решающих правил для оценки и управления состоянием живых систем на основе технологий мягких вычислений
  14. Использование прогностических алгоритмов при внебольничной пневмонии
  15. Клинико-статистический анализ и статистическая обработка материала
  16. Тестирование подсистемы оценки риска пояснично-крестцового радикулита
  17. 4.1. Способы тестирования математических моделей
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -