Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы.

Как и при построении математических моделей ЭМППЧ для первой системы для иммунной системы (класс ω∏) выбрана формула (3.2) для

вычисления базовой переменной Z₁.

Таблица 3.4. Результаты экспертного опроса по классу ω∏для базовой

переменной Z₁.

По усредненным данным таблицы 3.4 построен график соответствующей функции принадлежности, приведенный на рис 3.13.

Рисунок 3.13 График функции принадлежности μ∏ (Z_λ).

Аналитически график, приведённый на рис 3.13 описывали выражением.

Результаты оценки влияния постоянного магнитного поля с учетом

Курской магнитной аномалии по шкале ∣0,....,1∣эксперты представили таблицей 3.5

Таблица 3.5. Результаты экспертного опроса по классу ω∏для базовой переменной Z

Усредненный график соответствующей функции принадлежности приведен на рис 3.14.

Рисунок 3.14 График функции принадлежности μ∏ (Z₂).

Аналитически график, приведённый на рис 3.14 описывали выражением.

При отсутствии составляющей от постоянного магнитного поля:

При наличии составляющей постоянного магнитного поля:

Наибольшие риски экологического и эргономического характера юздают котельные и турбинные отделения тепловых электростанций (ТЭС), 5 которых присутствуют такие факторы риска для иммунной системы как: юрозоли преимущественно фиброгенного действия; фенол; оксид углерода и иоксид азота.

Дополнительным фактором риска является неблагоприятный климат в отельных и турбинных отделениях.

Анализ заболеваемости рабочих в цехах ТЭС позволил экспертам оставить таблицу коэффициентов уверенности в заболеваниях иммунной истемы в зависимости от профессии и стажа работы, аналогично таблицам, іриведенньїх в работах [66, 75] (таблица 3.6).

Таблица 3.6 Таблица коэффициентов уверенности по заболеваниям иммунной системы.

Уверенность UVE_hв появлении и развитии заболеваний иммунной системы у перечисленных в таблице работников ТЭС определяется соответствующим коэффициентом уверенностиявляющимся

элементом таблицы 3.6.

где p - номер признака; q- номер интервала стажа работы.

В список факторов риска класса ω∏, связанных с образом жизни (составляющая OQ, модели рис 3.1) эксперты определили: частое употребление лекарственных препаратов нарушающих работу иммунной

системы (преимущественно антибиотические и гормональные средства) ( b ); хроническая или острая кровопотеря (b₂); нарушения менструального цикла ( b₃); хронические инфекции ЖКТ (b); хронические инфекции мочеполовой системы (b₅); паразитоз (b₆); наследственные и приобретённые болезни почек и селезенки ( b); хирургические вмешательства ( b); алиментарный фактор (недоедания, диеты) (b).

Аналогично заболеваниям нервной системы:

C учетом (3.19) и (3.20) уверенность в появлении и развитии заболеваний иммунной системы по факторам внешних воздействий определяется выражением:

Так же как и для нервной системы значимое влияние на появление и развитие заболеваний ω∏влияет длительное психоэмоциональное напряжение и хроническое утомление которые, по мнению экспертов, могут быть определены аналогично (3.12), но с понижающим коэффициентом:

С учетом полученных составляющих уверенность в прогнозе появления заболеваний иммунной системы через время Т0 определяется выражением:

Аналогично заболеваниям со_и для синтеза моделей диагностики ранних стадий заболеваний иммунной системы используется показательи

энергетическая реакция общесистемных БАТ выбранных в разделе 2.3.

С учетом этого по энергетическому разбалансу БАТ уверенность в наличии ранних стадий заболеваний иммунной системы определяется выражением:

113

С учетом (3.23) и (3.24) получаем:

Для оценки функционального состояния иммунной системы по величине энергетического состояния общесистемных БАТ для модели 2.38 получены аналитические выражения для частных функций

114

Вторая составляющая для оценки функционального состояния иммунной системы определяется по показателям ПОЛ и АОА (модель 2.41).

Для этой модели функции уровня функционального состояния определяются выражениями:

Окончательно величина функционального состояния иммунной системы определяется выражением (2.42).

Для оценки величины функционального резерва иммунной системы получены нормирующие функции вида:

115

Итоговая величина функционального резерва иммунной системы определяется моделью (2.43).

Для использования показателя FRв прогностической модели (3.23) на экспертном уровне определяется функция уверенности в прогнозе,

график которой приведен на рис. 3.15

Рисунок 3.15 График уровня уверенности в прогнозе по классу ω∏с базовой переменной FR.

Аналитически график, приведённый на рис 3.15 описывается выражением:

В результате математического моделирования и экспертного оценивания было установлено, что прогностическая (модель 3.23) и диагностическая (модель 2.35) математические модели обеспечивают уверенность в принимаемых решениях не ниже 0,9, что позволяет рекомендовать их для практического применения.