Результаты экспериментальной проверки решающих правил прогнозирования профессиональной пригодности курсантов МЧС
Для объективизации результатов прогнозирования профессиональной пригодности курсантов МЧС, полученных посредством СШ1Р, были сформированы репрезентативные контрольные выборки, объем которых рассчитывался в соответствии с рекомендациями работ [89, 137].
В качестве показателей качества, характеризующих достоверность прогноза, были выбраны диагностическая чувствительность (ДЧ), диагностическая специфичность (ДС), прогностическая значимость положительных (ПЗ+) и отрицательных (ПЗ ~) результатов испытаний, а так же диагностическая эффективность (ДЭ).
Эти показатели качества рассчитывались в соответствии со следующими выражениями:
ДЧ= ИП/npt;
ДС = ИО ∕ nζo;
ПЗ+= ИП /(ИП+ ЛП);
ПЗ "= ИО /(ЛО+ ИО);
ДЭ = (ИП+ ИО)/(ИП+ ЛП+ ЛО+ ИО),
где ИП - истинно положительный результат равный количеству людей из класса ωpпо задаче р правильно классифицируемых решающем правилом;
ЛП - ложно-положительный результат равный количеству людей класса ω
Еще по теме Результаты экспериментальной проверки решающих правил прогнозирования профессиональной пригодности курсантов МЧС:
- Экспериментальные исследования моделей решающих правил прогнозирования заболеваний водителей транспортных средств экстремальных служб
- 3.2. Синтез гибридных нечетких решающих правил прогнозирования возникновения профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса, занятых в растениеводстве.
- Разработка прототипов решающих модулей и моделей принятия решений для системы интеллектуальной поддержки прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
- Теоретические и экспериментальные модели прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
- Метод построения гибридных решающих правил для прогнозирования риска артериальной гипертензии
- Метод синтеза гибридных нечетких решающих правил прогнозирования возникновения и развития гангрены нижних конечностей
- Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной системы.
- 2.2. Метод синтеза нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами.
- Синтез нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики заболеваний иммунной системы.
- 16. Прогнозирование профессиональной пригодности кандидата на должность сотрудника ГПС.
- 4.3. Экспериментальная проверка математических моделей прогнозирования и ранней диагностики заболеваний работников агропромышленного комплекса, контактирующих с ядохимикатами.
- Экспериментальная проверка математических моделей прогнозирования и ранней диагностики заболеваний нервной и иммунной системы в условиях действия электромагнитных полей.
- 3.1. Синтез частных решающих моделей прогнозирования профессиональных заболеваний от контакта с ядохимикатами.
- Структурная организация системы поддержки принятия решений для прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий