МНОГОМЕРНОЕ РЕЛЯЦИОННОЕ ГЕОКОДИРОВАНИЕ
5.2.1. Данная идея была впервые опубликована в 2007 году[200]. Многомерная система геокодирования ориентирована на деликатное отношение к территории / пространству и времени.
Регистрация информации о них делается в самых различных проявлениях. Многопараметрический процесс начинает описываться с позиций многополярного времени. Здесь и время регистрации информации субъектом, и характерное время различных составляющих многопараметрического процесса. Имеет место последовательный учет позиции самого наблюдателя. Прежде чем зарегистрировать какие-то данные, мы четко определяем позицию наблюдателя и систему его теоретических и методологических установок. Никакой нейтральности, абсолютностиэксперта в отношении исследуемого им многопараметрического эпидемического процесса не может быть в принципе. Эта нейтральность может быть только на уровне здравого смысла, но это не экспертный уровень. Это уровень обывательский и к данному научному исследованию не применим.
Такого рода подход очень важен по причине того, что некоторые проявления многопараметрического процесса могут не иметь континуального характера. Таковы, например, многочисленные инфекционные заболевания человека. Они могут иметь дискретные проявления и быть реакцией на определенные экологические перемены. Мы не знаем про эти перемены и регистрируем только вспышки отдельных заболеваний[201]. Чтобы начать их корректно регистрировать и анализировать в контексте природы, нужно иметь развитую методологию сбора и обработки эмпирических данных именно относительно многопараметрического эпидемического процесса. Это особый объект исследования и для него нужна специально разработанная система сбора и обработки эмпирических данных. Если ее не будет, то собираемые (без учета специфики объекта) данные будут представлять вариант, который в географической науке обычно определяется как «каша с гвоздями».
Опыт географической науки в случае накопления эмпирических данных по таким объектам исследования исключительно важен. Эта наука занимается исследованием многопараметрических процессов, которые включают самые различные качественные образования и периодически сталкивается с тем, что роль человека в отдельных проявлениях этих процессов может быть неожиданно значимой. Последствия проявления этой роли непредсказуемы[202].
Термин «экологические перемены» в данном случае не стоит интерпретировать с антропоцентрических позиций. Детериорация природной среды в районах концентрации активности представителей вида Homo sapiens не есть единственный и доминирующий вариант экологических перемен в природе. Экология не есть наука только об ухудшении среды обитания человека и человеком. С моей точки зрения - это наука о сложных связях, которые существуют в природе. С точки зрения микроорганизмов антропогенные перемены в среде обитания человека, скорее всего, не могут быть оценены как нечто принципиальное. Микроорганизмы имеют свой уровень экологической ор
ганизации в природе. Сколь ни отравляй малые реки или не затапливай водохранилищами плодородные территории, существенно на экологию микроорганизмов, видимо, не повлияешь. Будут локальные перемены, но нет оснований их переоценивать.
Гораздо более серьезные перемены могут быть связаны с массированными вакцинациями у представителей биологического вида Homo sapiens. Согласно гипотезе М.В. Супотницкого, именно это стало природным основанием возникновения новой патогенной реакции. Истоки эпидемии ВИЧ/СПИД нужно искать в вакцинациях против натуральной оспы и полиомиелита, проведенных в некоторых районах мира. Одинаковые вакцинации, проведенные в разных районах мира и сделанные для людей, отличных с генетической и многих иных точек зрения, могут давать существенно различные последствия. Это также предмет экологии как науки. Среда пребывания человека преображается, но при этом проявляются последствия именно природного экологического характера.
Нет натуральной оспы, но появился ВИЧ/СПИД. Учитывайте непрямые последствия вмешательства в природу перед тем, как что-то делать. Это не делается. Проще настаивать на «обезьяньей» теории происхождения ВИЧ/СПИД или рассказывать сказки о тайных исследованиях ЦРУ или еще кого-либо. Экологические связи на уровне микроорганизмов и гармонических сообществ не признаются. Отсюда и проблемы с ВИЧ[203].Вероятно, экологические перемены на уровне микроорганизмов могут быть вполне случайными с точки зрения природы. Они могут быть и вполне закономерными, но сложность их исследования в том, что они возникают эпизодически. Это дискретные явления по своей сути. У них характерное время, которое сложно понимаемо человеком с его видовыми временными представлениями. Нет возможности их полноценно исследовать именно с позиции человека. Мы имеем дело со слишком обрывистыми данными. Степень их (не)полноты оценить нет возможности.
Вероятно, природа сложного многопараметрического процесса не носит жесткий детерминистический характер по своему определению. Все имеет причину (в каких терминах ее не определяй), но нет оснований считать, что эта причина жестко предопределена. Причина есть, но нет повторяемости на уровне тождества ситуаций и следствий. Конкретная причина, вызывающая новую инфекцию человека, может быть делом случая, специфического сочетания определенных факторов и условий, которые никогда не имеют тождественного повторения. В исследовании многопараметрических процессов это нужно учитывать очень четко. Методология исследования должна быть соответственной. Принципиальный момент требуемой методологии связан с разумной системой регистрации данных относительно многопараметрического процесса.
С одной стороны, описываемый процесс дает удивительно много информации. Она постоянно прибывает, но легче от обилия информации не становится. Скорее, ситуация запутывается. При обилии информации, генерируемой многопараметрическим эпидемическим процессом, мы не можем корректно использовать продуктивные познавательные процедуры (идеализацию, абстрагирование и прочее).
Исчезает экспертный уровень рефлексии и начинает доминировать обывательский здравый смысл в интерпретации эпидемического процесса. Это то, что сейчас имеет место в отношении «понимания» эпидемии ВИЧ/СПИД. Эксперты сохраняют свой профессиональный уровень только на уровне исследования крошечных и искусственно определенных ими фрагментов эпидемии как природного процесса. На уровне целостной теоретической интерпретации эпидемии они моментально переходят на обывательские позиции. Причина такой трансформации в некорректности методологии исследования многопараметрического эпидемического процесса[204]. Нет динамического и целостного природного процесса. Диффузионные процессы просто не распознаются. Есть груда фрагментов, по которым накапливается неопределенное множество плохо структурированной информации. Это называется «Эпидемиология ВИЧ/СПИД».
Вероятно, многопараметрические процессы могут носить и ритмический характер. На данный момент и на основании существующих методологий мы не можем улавливать эту ритмику. Методология исследования эпидемий как пространственно-временных процессов очень несовершенна. Есть очевидные методологические недостатки, от которых можно избавиться достаточно оперативно. Например, при исследовании такого рода процесса допускается, что он есть явление континуальное и всегда пребывает в рамках определенного качества. Всегда в одной поре. Случайно полученные данные экстраполируются на все состояния эпидемического процесса. Строго говоря, нет и регистрации различий состояний. Нет понимания того, что у такого процесса есть различные состояния. Это различные качественные состоя- ния[205]. В реальности это могут быть вполне случайные данные, связанные со строго определенными специфическими состояниями многопараметрического эпидемического процесса. Допущение относительно континуальности многопараметрического эпидемического процесса делается не столько в силу того, что есть данные, которые научно подтверждают этот тезис, сколько в силу того, что есть желательность именно такого объяснения.
Именно по этой причине вводятся многочисленные допущения относительно антропонозов среди инфекционных заболеваний, появляется и держится длительное время теория эстафеты в распространении инфекций и делается многое аналогичное. Динамичный и вариабельный природный эпидемический процесс пытаются «остановить». Это как фотография движущегося объекта. Такими «фотографиями» можно развлекаться, но дело в том, что объект не интересуется человеческой точкой зрения по его поводу. Этот объект есть синергетический природный процесс.
Поразительный пример вульгарного объяснения многопараметрического процесса связан с «обезьяньей теорией» возникновения эпидемии ВИЧ/СПИД[206]. Такого рода теоретические построения не имеют ничего общего с реальными многопараметрическими процессами, но они важны с точки зрения поддержания научного эпидемиологического сообщества. Именно этим определяется успешность такого рода теоретических построений. Это «теоретические козлы отпущения» современной эпидемиологии, гипотезы и теории затычки. На их основании можно только отделаться от теоретических и методологических провалов в исследовании эпидемий.
В излагаемой методологии многомерного геокодирования информации делается попытка изменения существующего стандарта объяснения возникновения и развития инфекционных заболеваний. Не только делается шаг в сторону более сложной и совершенной регист
рации информации, но и показывается, что сами предметы исследования имеют более сложные пространственные и временные характеристики, чем это им приписывается наблюдателем. Упрощение пространственных и временных образов эпидемических процессов часто есть реакция на то, что просто нет возможности их конкретно регистрировать. Нет и желания регистрировать их такими, какие они есть. Часто регистрации эпидемической информации есть только дело привычки оценивать явления природы с точки зрения человека и его текущих интересов. Финансирование исследовательских проектов оказывает сильнейшее влияние на научные результаты.
Ученые не жертвы системы финансирования. Они сами ее породили и активно поддерживают. Стоит четко отделить деньги как результат исследовательского проекта и его результаты, связанные с отражением реальности.Крохотный, хотя и очень активный биологический вид Homo sapiens, сталкиваясь с гигантским миром микроорганизмов, ставит себя в центр этого мира. Думаю, что вирусам и бактериям все равно, в чьем организме находиться: Президента США или Российской Федерации, зеленой мартышки с юга Африки или в одноклеточной амебе. Экологическая среда различается в соответствии с биологическим разнообразием. Соответственно, для носителей микроорганизмов последствия могут быть различные. Понимание этих последствий возможно только в контексте того, что мир микроорганизмов и закономерности его организации не интересуются случайными носителями. Они играют случайную роль. Инфекционные проявления активности микроорганизмов есть следствие более общих стандартов организации и функционирования микроорганизмов.
Важно и то, что активность вида Homo sapiens ориентирована прежде всего на формирование своей среды обитания. Ошибки в этой активности могут быть самоубийственными. Такой вариант стоит учитывать. В нем нет ничего невозможного. Стремительное развитие эпидемии ВИЧ/СПИД однозначно говорит о возможности вирусного (само)уничтожения вида Homo sapiens. У антропоцентризма, как ос
нования сбора и анализа информации, иногда могут быть свои резоны, но многопараметрические эпидемические процессы не тот случай, когда антропоцентризм может быть признан сколько-нибудь приемлемым. После какого-то времени и многократных повторений упрощенные пространственные и временные представления становятся делом привычки и бесконечных повторов. Это имеет место, например, в отношении эпидемии ВИЧ/СПИД. Бесчисленные эксперты и социальные работники повторяют тезисы - заклинания относительно того, что есть эпидемия и как с ней бороться. Результат нулевой. Эпидемия ВИЧ/СПИД развивается не столько как эпидемия, сколько как эпизоотия. Это оскорбительно? Но ведь это происходит в реальности! Нет адекватной реакции на провалы в объяснении эпидемии ВИЧ/СПИД/ТБ и провалы в профилактике. В многомерной системе геокодирования информации делается отход от столь непродуктивного научного подхода к исследованию эпидемических процессов.
На основании новой системы геокодирования информации можно выйти на уровень пространственно-временного моделирования эпидемических процессов уже в рамках их характерного пространства и времени. Для этого нужно делать соответствующие преобразования абсолютной системы времени, которую можно определить и как своего рода «естественное человеческое время», и системы временных характеристик, присущих составляющим многопараметрический процесс объектам, системам и микропроцессам, формирующим многопараметрический процесс.
Не стану сейчас систематически излагать свои соображения на этот счет. Отмечу только, что есть возможность отойти от обыденного понимания пространства - времени и выйти на уровень его корректного осмысления в рамках ГИС-технологии и многомерного автоматизированного геокодирования информации, а также ее систематической обработки. Такого рода исследования имеют фундаментальное значение. Они могут быть основанием для прогресса в понимании многих научных проблем. Конкретно данная разработка ориентирована на исследование возникновения и развития инфекционных заболе
ваний человека. Наиболее интересным предметом исследования и приложения многомерной системы геокодирования, с моей точки зрения, являются многопараметрические эпидемические процессы. Это реальный вызов познанию. Именно этим оно и интересно.
5.2.4. Первое измерение геокодирования информации
В рамках многомерной системы геокодирования первое измерение геокодирования можно представить следующим образом:
| S-files | Attribute 1 + territory Q1 = S-file/1 | Attribute 1 + territory Q2 = S-file/2 | Attribute 1 + territory Q3 = S- file/3 | Attribute 1 + territory Qn = S-file/n | |
| Первое измерение геокодирования информации | |||||
Таб. 14. Первое измерение геокодирования.
Под атрибутом (attribute) понимается информация, связанная с некой содержательной областью, определенной наблюдателем. Атрибут стоит понимать как предмет исследования. Данный предмет формируется наблюдателем на основании объекта исследования. Понятно, что объект исследования может быть рассмотрен с неопределенного множества предметных точек зрения. Это разумно делать по множеству причин: чем более сложен объект исследования, тем большая значимость в его понимании связана с развитым разнообразием экспертных мнений.
Под территорией (territory) понимается некая часть наземной или подземной поверхности, которая определена наблюдателем на основании введенных им признаков пространственного агрегирования данных, полученных в результате исследования. Признаки пространственного агрегирования данных могут быть различными. Их использование, равно как и интерпретация получаемых результатов, полностью определяются наблюдателем и зависит от его теоретических и методологических установок.
Существенно, что понятие территории именно в данном определении носит, по сути, субъективный характер. «Территория» - мысленная конструкция. Она конструируется из реальности, то есть из
объекта субъектом в процессе познания. Понятие «территории», в данном случае, близко к понятию системы и/или пространства. Его отличие от «системы» в том, что основное в моем определении понятия «территория» связано с четкой привязкой информации к строго определенному месту. Есть четкие географические координаты, а уже к ним привязывается строго определенная атрибутивная информация.
Можно сказать и так, что территория в данном понимании - «территориальная система». Географически координаты есть атрибут (неотъемлемая характеристика) данного понятия (термина), то есть это мысленная конструкция, введенная наблюдателем для удобства познавательного процесса и на основании строго определенных и верифицируемых правил.
Принципиально важный момент определения термина «территория» и его использования в многомерном геокодировании связан с определением того, что речь идет как о наземных, так и подземных уровнях. Поверхность можно принять за «нулевой» уровень и далее определять территории в зависимости от удобства исследования как «на земле», так и «под землей». Это в высшей степени важно делать по причине того, что наиболее интересная и болезненно воспринимаемая видом Homo sapiens часть эпидемического процесса происходит на «земле». Между тем наиболее существенная часть именно природного характера проходит «под землей». Почва, грунты и вода - родной дом микроорганизмов. Именно с этой естественной средой их обитания связаны все основные процессы, способные иметь и инфекционное выражение.
При геокодировании информации относительно многопараметрического эпидемического процесса важно учитывать оба уровня. Мы имеем дело с процессами, которые только частично связаны с видом Homo sapiens. Нет возможности понять природу возникновения инфекционных заболеваний человека, если рассматривать свой биологический вид как «центр Мира». Такого рода точка зрения хороша для:
• идеологии любой из церквей;
• идеологии любого государства, в котором столица и «центральное место» в столице есть «центр Мира». Например, Майдан Независимости в Киеве или Красная площадь в Москве. Это «центры мира». На данный момент существует 243 государства. Следовательно, есть 243 центра мира[207];
• душевно больных людей;
• коррумпированной эпидемиологии ВИЧ/СПИД.
Но такая точка зрения непродуктивна при научном рассмотрении многопараметрических эпидемических процессов. Если мы действительно занимаемся познавательным процессом, а не пропагандой неких идеологических тезисов или отмыванием денег посредством чрезвычайно дорогостоящих псевдонаучных проектов «противостояния» эпидемии ВИЧ/СПИД, то нужно корректно определять:
• роль наблюдателя в познавательном процессе;
• место биологического вида Homo sapiens в природных процессах, частным выражением которых могут быть и различного рода инфекции.
Single-File (S-File) - тип геокодирования информации, при котором имеет место привязка атрибутивной информации к территории. Термин «территория» определен выше. Отношение атрибутивной информации и территории выступает как особый вид информации (особый вид объекта). Это стандартная характеристика, которая учитывается в ГИС технологии. Прелесть, специфика и удобство ГИС связаны именно с такого рода привязкой информации к территории. Другое дело, как понимается сама территория. К большому сожалению, чаще всего это совершенно обыденное понимание термина. В сочетании с весьма утонченной технической основой сбора и обработки информации такого рода обыденность интерпретации основополагающих терминов производит угнетающее впечатление. Часто дает тривиальные результаты обработки информации. Они просто неадекватны техническим возможностям ГИС.
Традиционному геокодированию присуще то, что привязка атрибутивной информации к территории носит «буквальный» характер. То есть фактически мы говорим относительно территории в очень простом (обыденном) понимании данного термина. Как следствие при анализе данных, полученных на основе такого рода упрощенной привязки, мы начинаем оперировать понятием изотропного пространства. Это делается неосознанно.
В представлении очень многих людей понятия «территория» и «пространство» есть синонимы. На уровне здравого смысла это можно принять. При анализе многопараметрических процессов отождествление «территории» и «пространства» категорически недопустимо. Причина в том, что их отождествление закрывает путь к пониманию сложных явлений. Происходит необоснованная редукция в интерпретации рассматриваемого сложного явления. Мы принципиально не можем выйти на уровень характерного пространства и времени, основываясь на понимании территории как (изотропного) пространства. В такого рода отождествлении есть сильнейшее противоречие. В некоторых случаях оно сказывается не особенно существенно. В некоторых случаях оно делает ГИС технологию неприменимой вообще либо применимой чисто формально. Как обычно, ГИС технологию выручают очень простые случаи ее применения. Они наглядно демонстрируют изумительные возможности переработки информации (понимаемой на обыденном уровне) в электронные карты..., с которыми (очень часто) часто непонятно что делать.
В отмеченном противоречии (понимания территории и пространства) проявляется принципиальный момент: ограничения применения ГИС технологии, даже в ее современном виде, связаны не столько с технической, сколько с гносеологической стороной. Доминирующую роль играют ограничения самого субъекта и стандартов его познания реальности, а не технические возможности в переработке информации природы. Неудачи использования ГИС технологии связаны именно с этим обстоятельством . Дело не только в сложности освоения технической стороны использования ГИС программ или
принципиальной невозможности ГИС описания многопараметрических процессов. Это частности. Дело в том, что доминирует технократический подход в постановке и решении таких задач, при котором начинается переработка информации без корректного определения основополагающей терминологии и утонения гносеологических позиций наблюдателя. Наблюдатель выступает как некий абсолютный робот, отражающей единственно возможную точку зрения. Вся процедура применения ГИС технологии сводится к следованию правилам переработки информации. Якобы компьютер «залатает» дырки в исходной теоретической и методологической позиции наблюдателя. В ГИС технологии основное место занимает Человек. Провалы в его теоретических и методологических экспертных установках не исправит никакая компьютерная программа.
В отличие от традиционного геокодирования, где аспект активной роли субъекта в процессе обработки информации четко не определен, в многомерной системе геокодирования он уточняется очень тщательно. Не стану вдаваться во все детали. Это займет много места, а для статьи такого рода детальность изложения материала не вполне подходит. Укажу только на один важный аспект: S-files могут быть двух видов (типов). Критерием определения их различия является характер атрибутивной информации, связываемой с территорией. Соответственно этому могут формироваться различные объекты исследования.
Первый вид (тип) S-file связан с информацией, которая непосредственно получена на той территории, к которой она привязывается. Примером может быть сбор информации по почвам. В зависимости от методики сбора данные могут быть существенно различными. Часть различий учитываемых данных может иметь чисто методический характер. Например, перевод данных, собранных по одной методике, в иную шкалу, основанную на другой методике, может вносить более или менее существенные изменения (искажения) в учитываемую информацию. Это происходит по различным причинам.
Это может показаться не вполне существенным, но все зависит от исследовательской задачи и требований к данным. Отчасти это напоминает использование картографических проекций и учет связанных с ними искажений данных. На обывательском уровне такой задачи нет. На профессиональном уровне она очень сложна и даже новые технологии не позволяют закрыть данный научный и практический вопрос.
Второй вид (тип) S-File связан с информацией, которая определяется для данной территории субъектом. Эта информация не столько непосредственно получена на территории, сколько именно приписывается данной территории субъектом. Определение информации второго типа делается на основании различного рода манипуляций с первичной информацией и часто имеет (очень) опосредованное отношение к территории. Строго говоря, оно может иметь отношение не столько к территории, в обыденном понимании этого термина, сколько к пространству. Это более абстрактное понятие, и оно отчасти конструируется наблюдателем. Часто различие терминов не понимается и различие двух видов S-files может игнорироваться.
Тривиальная ситуация: собирается информация по некой территории. С информацией проведены определенные манипуляции и получены сложные показатели, которые ориентированы, как представляется, на лучшее понимание эпидемического процесса. Они могут привязываться наблюдателем к территории и обрабатываться на основании ГИС технологии. В этом нет ничего необычного. Это тривиальная процедура, но важно, что данные показатели весьма сложны, и роль субъекта в их определении драматически возрастает по сравнению с S-files первого типа. Это не простая характеристика, которая может быть легко и просто получена любым наблюдателем при характеристике данной территории, а уже весьма сложный индикатор, который включает теоретические и методологические позиции наблюдателя. Вне этих позиций такого рода информация может быть вполне непонятной или просто восприниматься как абсурд. В ней могут не видеть особого смысла. В зависимости от методологической и теоре
тической установки наблюдатель определяет строго определенные значимые характеристики территории и тех аспектов, которые рассматриваются по ней.
Существенно: значимые характеристики территории, определяемые с одной точки зрения, могут быть интерпретированы в спектре «ненужные - абсурдные» с других точек зрения. Это именно то, что имеет место в современной эпидемиологии. Доминирует микробиологическая парадигма. Все, что не укладывается в нее, интерпретируется как ненужное, избыточное ..(пропускаю иные характеристики) .... абсурдное. Спектр большой. Мнения категоричны. Сторонники микробиологической парадигмы в себе и своих гносеологических позициях не сомневаются. С этой точки зрения они ближе к работникам Церкви, чем Науки.
Информация, связанная с S-files второго типа, может противоречить здравому смыслу и обыденному мышлению. Причина противоречия состоит в том, что у обыденного мышления есть определенная область применения. Часто эта область четко не утоняется, и здравый смысл принимает абсолютные характеристики. Яркие и общеизвестные примеры такого рода противоречий были даны в начале XX века и связаны с развитием теоретических представлений в физике. Мало кто не знает терминов «теория относительности» и «квантовая механика», которые сократили область применения здравого смысла как некой универсальной основы постановки и решения (научных) проблем. В области исследования многопараметрических эпидемических процессов до сих пор все базируется на доминировании здравого смысла узконосых обезьян одного из биологических видов. Он применяется далеко за пределами той сферы, в которой сформировался и в которой его применение продуктивно.
Уточнение двух видов (типов) S-files весьма важно для оценки качества собираемой информации по многопараметрическим эпидемическим процессам. Есть большое количество атрибутивной информации, которая именно придается субъектом некой территории. Например, делается расчет эпидемических показателей по ВИЧ/СПИД
для определенных территориально-административных единиц. Это могут быть области Украины или штаты США. Далее полученные показатели используются для создания эпидемиологических картосхем, которые, в свою очередь, есть основание для суждений об эпидемической ситуации на конкретной территории. Тревожное разглядывание такого рода картосхем - рутинное дело при принятии практических и теоретических решений, связанных с эпидемией ВИЧ/СПИД.
Я сейчас не касаюсь массы аспектов, связанных с вольным или невольным манипулированием такого рода атрибутивной информацией на основании, скажем, использования определенных разбивок статистических рядов. Это манипулирование позволяет «сделать с территорией все что угодно»[208]. Естественно, сделать в тексте. В реальности все идет, как идет. Но кому нужна реальность эпидемии ВИЧ/СПИД в Украине? Эпидемия ВИЧ/СПИД не читает отчеты эпидемиологов, столь «успешно» противостоявших распространению ВИЧ-инфекции. Она есть природный синергетический процесс. У диффузионных процессов свои закономерности. Важно то, что делается расчет некой обобщенной цифры для определенной по неким признакам территории. Как следствие, территории придается соответствующее значение атрибутивной информации, но в реальности у территории нет этой информации. Она есть результат манипуляций с данными, собранными по той или иной методике и на основании строго определенного теоретического образа эпидемии. Это не осознается. Делается подмена реальности некой информацией, которая сгенерирована на основании сложной системы манипуляций. Что имеем в итоге? Провалы в профилактике. Одна их причин этих провалов и в такого рода подмене информации одного типа другим типом.
Учет двух типов S-files может быть весьма значим для сбора информации по многопараметрическим процессам, с ориентацией на ее использование в рамках ГИС-технологии. Эта технология, сама по себе, как робот перемалывает всю информацию, которая ей поставля
ется. В результате такой переработки всегда получаются наукообразные построения, которые могут иметь вполне бессмысленный содержательный характер. Если содержательный аспект сбора и обработки информации по многопараметрическим эпидемическим процессам волнует наблюдателя, то имеет смысл учитывать возможность такого рода распространенного варианта аналитики. К сожалению, чаще всего, содержательный аспект никого не волнует.
Для обоих типов S-files характерен и другой вариант активного присутствия субъекта в собранной информации. Суть в том, что часть учитываемых данных может иметь существенно различные интерпретации. Даже рутинная научная методика есть часть некой прошлой исследовательской работы. Она стала рутиной не сразу. Любая научная рутина содержит строго определенные теоретические и методологические установки экспертов. Они стали тривиальными и абсолютизированы. Тем не менее в научной рутине по-прежнему содержится немалое количество ценностных установок субъекта.
У каждой научной методики есть своя область наиболее эффективного применения. Есть области, в которых методика сбора информации может быть более или менее (не)эффективной. В исследовании достаточно простых предметов это явно не проявляется, но при исследовании многопараметрических эпидемических процессов ситуация становится более чувствительной. Субъект познания начинает играть исключительно важную роль в определении и познании этого
210 Данная тема многократно поднималась мною в Украине. Первой была публикация: Николаенко Д.В. Homo Faber или электронное картографирование заболеваемости населения // Эпидемия ВИЧ/СПИД в Украине. 2006. №1, с. 81 - 83.
Никакой реакции со стороны картографов нет. Они ведут себя как водитель такси. Куда сказали, туда и нужно ехать. Можно выбрать различные дороги, но конечный пункт всегда один. В переработке эпидемиологической информации такой подход часто дает бессмыслицу. Она видна. Ее видят. Картографы понимают абсурдность ряда выполняемых работ, но переосмысления своего профессионального стандарта не происходит. Важную роль (в такого рода позиции) играет и конформизм. В украинской географии есть свои «генералы». Они (и только они) определяют, что и как нужно делать. Среди них первое место занимает украинский академик Руденко. Второе место занимает украинский академик Багров. Более тягостного сценария, чем в украинской географии и украинской картографии я не видел за всю свою жизнь. Это предмет достойный патонауковедения. Не случайно, что реальные научные исследования, проводимые в Украине, идут вне таких организаций как Институт географии и им аналогичных.
процесса. Меняется и сам процесс, который выступает как объект и предмет исследования. У него свои законы. Отчасти его можно сравнить с погодой и климатом. Можно ли делать эффективные прогнозы погоды на месяц? Можно ли на их основании прогнозировать погоду на завтра? Можно, но будет масса провалов.
В эпидемиологии ВИЧ/СПИД/ТБ ситуация не столь изменчива, как в случае погоды, но мы имеем дело с динамичным и вариативным процессом. Соответственно этому изменению объекта методика сбора информации, которая была продуктивна на одном этапе, может оказаться вполне некорректной по причине изменения именно самого объекта исследования. Дело не в методике. Дело в объекте и его переменах.
Примером может быть радуга как явление достаточно нестабильное. Масса аналогичных примеров связана и с эпидемиями. Многопараметрический эпидемический процесс - река, в которую не то, что нельзя войти дважды, но в нее порой не успеваешь войти и один раз. Перемены могут быть слишком быстрыми. Важную роль играет то, что немалое количество случаев инфекционных заболеваний и, вероятно, эпидемий связано с территориями, на которых нет достаточно развитого медицинского сервиса. Не проводятся соответствующие эпидемиологические исследования. Просто нет регистрации информации. Часто регистрация эпидемиологической информации проводится на невероятно низком качественном уровне.
Такая ситуация не есть дело далеко прошлого. Масса примеров незарегистрированной информации связана с современной Африкой. Но можно не ездить так далеко. Чтобы увидеть реальные дикости (именно дикости) нужно остаться в Украине и посмотреть, как здесь проводится регистрация эпидемиологической информации. Хороший пример - ВИЧ/СПИД/ТБ. После такого наблюдения любое африканское государство и его Министерство здравоохранения вам покажется вполне близким к Центру по контролю за инфекционными заболева
ниями в Атланте (США)[209]. Естественно, такого рода проблемы надо учитывать при сборе и обработке информации относительно эпидемических процессов.
В рамках многомерного геокодирования информации делается последовательное уточнение роли субъекта в процессе описания реальности уже на первом этапе. Это, можно сказать, самый простой этап. Но даже в нем не должно быть простоты понимания роли субъекта в познании. Простота в определении позиций наблюдателя обернется тем, что будет неопределенно большое количество противоречий и неточностей в полученной эмпирической информации. Закончиться все может строгим выполнением технического задания по разработке ГИС и созданием вполне бессмысленной научной продукции.
5.2.5. Второе измерение геокодирования информации
В рамках многомерной системы второе измерение геокодирования можно представить следующим образом (Таб. 15).
В рамках характеристики многопараметрического эпидемического процесса как интегральную характеристику можно использовать понятие полигона. Естественно и здесь сохраняется связь теоретических представлений наблюдателя и его методологических установок с регистрацией данных относительно перемен на основании понятия полигона. Мы получаем некое интегральное представление относительно явления. Описание динамики эпидемического процесса идет на основании именно этого интегрального (целостного) представления.
| D-files | Attribute 1 + territory Q1 = S-file/1 | Attribute 1 + territory Q2 = S- file/2 | Attribute 1 + territory Q3 = S-file/3 | Attribute 1 + territory Qn = S-file/n | |
| Первое измерение геокодирования информации | |||||
| S-file + territory Q1 | S-file + territory Q2 | S-file + territory Q3 | S-file + territory Qn | ||
| Polygon Ql | Polygon Q2 | Polygon Q3 | Polygon Qn | ||
| D-file/1 | D-file/2 | D-file/3 | D-file/n | ||
| Второе измерение геокодирования информации | |||||
Таб. 15. Второе измерение геокодирования.
Под полигоном понимается некая часть наземной или подземной территории, которая определена наблюдателем на основании введенных им признаков пространственного агрегирования данных. Эта часть содержит строго определенный набор данных и характеристик, относительно составляющих многопараметрического процесса.
В отличие от термина «территория» термин «полигон» включает понятие структуры как атрибут характеристики содержания информации. В нем есть определенные элементы, которые имеют внутренние связи, важные для наблюдателя и зафиксированные им посредством определения конкретного полигона. Можно сказать, что полигон - «конкретизированная наблюдателем территория / пространство». Если территория в целом может быть основанием для первоначального исследовательского подхода и может содержать потенциально неопределенно большое количество полигонов, то полигон есть реализация одной из этих возможностей. В нем четко определена позиция субъекта, проводящего исследование со строго определенных научных позиций.
Полигон есть своего рода «атом», отражающий информацию, определенную наблюдателем именно в терминах характерного про
странства и времени по исследуемому многопараметрическому процессу. Данная информация важна тем, что имеет территориальную / пространственную привязку. На основании информации полигона есть возможность целостно описывать динамику сложных процессов на более высоком научном уровне.
Мне сейчас сложно подыскать примеры аналогичного рода характеристики природных процессов. Вероятно, наиболее корректным примером может быть использование терминов геосистема и ландшафт в географической науке. Понятно, что в географической науке есть большой спектр мнений относительно того, что есть ландшафт и что есть геосистема. Я исхожу из версии В.Б. Сочавы и Н.Л. Беруча- швили[210]. Между ними есть масса различий, но не о них сейчас речь. Важно, что есть хорошо работающие аналоги понятия полигона. В эн- вайронментальной эпидемиологии не стоит изобретать велосипед. Его можно только усовершенствовать именно под свои задачи. Характеристика географической среды, явления сложного и динамичного, на основании такого рода понятий (геосистема, ландшафт, полигон и прочие), при всем их субъективизме, дает интересные теоретические и важные практические результаты. В науке масса субъективного и не стоит преувеличивать долю субъективизма именно в энвайронмен- тальной эпидемиологии. В ней будет, скорее всего, как в науках, связанных с исследованием географической и биологической сфер[211].
То есть полигон - понятие конкретное. Оно ориентировано на то, чтобы стать основанием сбора пространственно-временной информации на основании четко определенной теоретической и методологической позиции наблюдателя. Он регистрирует происходящие перемены эпидемической реальности. Понятно, что содержательная структура полигона может быть весьма динамичной. Ее динамизм определяется как самим объектом, который нестабилен по своей сути,
так и возможностью изменения позиции наблюдателя. Последняя имеет однозначную зависимость от теоретических и методологических установок наблюдателя.
Как и понятие территории, понятие полигона носит субъективный характер. Еще раз отмечу, что территория в многомерном геокодировании информации есть мысленная конструкция. Она конструируется из реальности, из объекта субъектом в процессе познания. Понятие полигона - также мысленная конструкция, которая конструируется наблюдателем для познания многопараметрического процесса.
В такого рода субъективизме нет ничего недопустимого для научного познания. Есть давняя методологическая проблема, связанная с интерпретацией классификаций в науке, определения роли теоретического познания, различного понимания субъект - объектных отношений в процессе познания в целом. В зависимости от специфики науки такого рода проблематика рассматривается несколько различно. Характерен пример географической науки, которая сталкивается со сложными и динамичными процессами. Сошлюсь только на классические методологические исследования по данной теме.
В применении ГИС технологии несмотря на то, что это географические информационные системы, понимание субъекта и его активности в описании реальности неизмеримо ниже, чем в географической науке. Многое сведено к технократической утопии того, что переработка информации (на как можно более быстрой скорости) даст качественно значимый научный результат. В реальности без корректной постановки проблемы и поиска ответов на содержательные вопросы она не дает ничего, кроме переработки одного массива данных [212]
в другой массив. Без слуха нельзя быть музыкантом. Без пространственно развитого мышления нельзя эффективно использовать ГИС.
Естественно, в процессе использования ГИС могут происходить и существенные потери информации. Относительно простого случая ГИС описания такого рода потери информации можно проследить и информацию восстановить. По многопараметрическим эпидемическим процессам проследить потери информации сложно, а восстановить ее нет возможности в принципе. У этого процесса нет буквальных повторений. Он развивается так, как это делает эпидемия ВИЧ/СПИД. То есть это сложные вариативные процессы. Природа играет джаз. Нужно учиться понимать именно его. В джазе нет партитуры в ее привычном понимании. Музыкант может сам не знать, что он сделает в следующий момент. Это право есть не только у музыкантов. Оно есть и у природы[213]. Она сама делает Время!
Double-file (D-Fle) - отношение S-file к той территории, которая уже ранее была определена в нем. Понятно, что происходит двойной учет территории. Необычность второго измерения состоит именно в этом. Это не дублирование информации, не операторская ошибка учета данных, а целенаправленная попытка зарегистрировать динамический характер исследуемого поля. С моей точки зрения, на такой основе можно выйти на путь последовательной реализации территориально-центрического подхода.
Важно, что характерное для S-file уточнение, связанное с первым и вторым типом информации территории, сохраняется в полной мере. При работе с D-file также нужно учитывать эти типы информации. Если этого не делать, потери информации будут самого неожиданного свойства.
Значение второго измерения геокодирования состоит в том, что мы делаем учет не только атрибутивной информации, которая связывается с территорий, присутствующей в нем в «снятом» виде, говоря терминами диалектики XIX века, но и самой территории. Территория / пространство начинают играть активную роль. То, что в географической науке определяется как позиционный фактор, в данном случае получает основание для систематического исследования и сбора эмпирических данных. Это исключительно важно для исследования природной очаговости инфекционных заболеваний, организации мониторинга за природными очагами инфекций независимо от того, в каком они находятся состоянии в данный текущий момент времени. Эта возможность реализуется на основании первого и второго типа S- files. Они рассматриваются уже в контексте второго измерения геокодирования.
В D-file делается очередной шаг в геокодировании. Его смысл состоит не только в том, что соотношение атрибутивной информации и территории выступает как некая особая характеристика. Это замечательно и несколько неожиданно, но это только одно измерение информации, которую хотелось бы получить при характеристике многопараметрического процесса. В данном случае как особый объект ис
следования и геокодирования выступает сам S-file и сама территория, которая стала основанием его регистрации. Это весьма любопытный вариант сбора и обработки информации. Важно и то, что в таком случае можно на высоком научном уровне перейти от рефлексии, связанной с территорией, к рефлексии, связанной с пространством. В частности, можно выйти на корректное и очень последовательное применение концепции поля для анализа многопараметрических эпидемических процессов. Можно сказать, что на основании второго измерения геокодирования информации формируется научная основа исследования поля многопараметрического эпидемического процесса, в рамках которого наблюдатель может провести систематические наблюдения за любыми изменениями. Эта возможность связана с совокупностью D-files, представленных для определенной территории / пространства.
Введение понятия поля для использования понятия D-files разумно. Оно позволяет более корректно понять смысл данной системы геокодирования информации. Определение понятия поля, как основы для сбора и обработки информации во втором измерении геокодирования, есть явный шаг вперед в применении ГИС технологии в анализе многопараметрических процессов. Нет возможности продуктивно применить ГИС технологии для описания нециклических процессов, если предельно четко не определять соотношение различных стандартов сбора информации (территориально-центрического и феноменоцентрического) и не вводить соответствующую систему сбора информации, связанную именно с пространственным и/или территориальным образованием. Второе измерение геокодирования выполняет именно эту задачу.
Понятие поля очень важно и вполне продуктивно при его использовании именно во втором измерении геокодирования. Оно позволяет давать целостные характеристики процесса. Можно уйти от примитивного варианта, связанного с регистрацией случайных индикаторов процесса и попыток теоретических суждений о процессе в целом на их основании. Мы начинаем понимать меру своего незнания. Вернее, начинаем приближаться к определению меры знания - не зна
ния. Уже постановка такого вопроса исключительно важна для эпидемиологии.
О практической «ценности» теоретических суждений и связанной с ними профилактики можно судить, например, по следующему примеру. На конец 2004 года в Днепропетровской области было зарегистрировано 10524 ВИЧ-инфицированных людей[214]. На первое мая 2007 года, то есть примерно два с половиной года спустя, количество зарегистрированных ВИЧ-инфицированных около 19 000 человек[215]. Точной цифры нет. За столь короткий срок произошли почти удвоение официально зарегистрированных ВИЧ-инфицированных. И дело не в улучшении диагностики. Дело в развитии эпидемии. Есть новинки и профилактики. Например, в Днепропетровске планируется открытие центра дневного пребывания ВИЧ-инфицированных детей и молодежи. Финансирование будет из городского бюджета. Это хорошо, но это только борьба с последствиями уже реализованного эпидемического процесса.
Происходит стремительный рост ВИЧ-инфицированных людей. Не нужно быть большим мудрецом, чтобы на основании типологического подхода и анализа того, как развивалась эпидемия в других районах и городах мира определить, сколько будет «официально зарегистрированных» ВИЧ-инфицированных людей в Днепропетровской области в перспективе одного - пяти последующих лет. Нет проблем и с анализом того, в какие затраты это выльется для Украины в целом и местных бюджетов в частности. И никуда не деться! Никому и никуда не деться! Мы имеем дело с природным процессом, который имеет и экономическое выражение.
Современная рефлексия относительно эпидемии ВИЧ/СПИД построена на массированных фальсификациях. В частности, такого рода фальсификации были выявлены по той же Днепропетровской об-
ласти[216][217]. Никакой профессиональной реакции на них не последовало. Ничего плохого в фальсификациях украинские эпидемиологи не видят. Это не научная проблема. Это особенность менталитета. Большая научная беда в том, что на основании существующего стандарта рефлексии нет возможности выявить очаги распространения ВИЧ- инфекции. Для эпидемии ВИЧ/СПИД нет «Днепропетровской области». Область - часть территории Украины, определенная по территориально-административному признаку. Но эпидемия ВИЧ/СПИД, будучи природным процессом, а не ведомственной структурой, не знает об этих областных границах. Обработка эпидемической статистики, любой, как фальсифицированной, так и нефальсифицированной, происходит в некорректно определенном наблюдателем пространстве - времени. Итог: нет эффективной системы противостояния эпидемии. В Украине не знают, какое здесь количество ВИЧ-инфицированных. Разброс называемых показателей удивительно высок.
Итак, еще раз. Зачем нужны D-files? Они нужны для мониторинга эпидемического процесса, для корректного определения наиболее уязвимых, с точки зрения эпидемии ВИЧ/СПИД, освоенных территорий. Распространение ВИЧ-инфекции идет не только и не столько в соответствии с индивидуальным поведением, сколько в соответствии с более общими стандартами поведения, которые носят и пространственный характер. Соответственно и профилактика должна носит пространственно-определенный характер. Введенные в 2004 году морфологические единицы эпидемического процесса, связанного с эпидемией ВИЧ/СПИД, на основании D-files можно описать намного более
219
корректно, чем это делалось ранее .
Важен и теоретический аспект. С познавательной точки зрения на основании D-files можно сделать уже немного больше, чем на основании S-files. В первом измерении мы делаем только уточнение ин
формации двух типов. Один тип четко связан с территорий, и его привязка к территории не вызывает сомнений. Второй тип носит, скорее, антропоцентрический характер. Эти данные получаются в результате определенных манипуляций, и только после этого они могут привязываться к территории. В этой привязке есть немало субъективного. Второй тип S-files напрямую зависит от наблюдателя, его теоретического образа описываемого предмета и методологии данного наблюдателя.
Уточнение всех этих «нюансов» важно, но этого мало. Мы лишь начинаем понимать меру нашего знания и незнания в отношении атрибутивной информации, которую производит многопараметрический эпидемический процесс. Он дает массу информации, но с ней непонятно что делать. Все начинается с ее неудовлетворительной регистрации. Продолжается неудовлетворительной обработкой. При обилии информации эпидемического процесса ее чрезвычайно сложно использовать для фундаментального понимания происходящего. На основании стандартов современной эпидемиологии это вообще невозможно сделать корректно.
Яркий пример такого рода связан с эпидемией ВИЧ/СПИД. На основании первого и второго измерения геокодирования мы начинаем намного лучше понимать происходящие перемены. Во втором измерении геокодирования можно корректно описать динамику сложного процесса не только на основании феномено-центрического стандарта, но и на основании территориально-центрического стандарта. Это есть новый шанс для предельно точной локализации очагов наиболее интенсивного распространения ВИЧ-инфекции. Мы начинаем уходить от примитивного варианта рефлексии, связанного с изотропным пространством и пространственным агрегированием эпидемических данных на основании признака административно-территориального деления территорий.
В виду того, что такого рода локализация морфологических проявлений эпидемического процесса не есть разовая процедура, которая остается на все последующие времена, а есть дело регулярное,
как скажем, наблюдения за погодой. Нужна методология исследования формирования и «миграции» такого рода морфологических проявлений распространения ВИЧ-инфекции. У них есть свои закономерности. На основании морфологической концепции развития эпидемии ВИЧ/СПИД это можно описать вполне детально. Примеры такого ро-
220
да описания даны . На основании многомерной системы геокодирования информации эти описания могут быть более интересными с научной точки зрения. Это важно и для прикладных целей.
Для меня возможность такого рода научного описания многопараметрического эпидемического процесса, при котором ведется наблюдение не только за наиболее неблагоприятными районами, но за процессом, рассматриваемом в виде поля, исключительно важна. Почти личное дело. Некоторые науки основаны именно на территориально-центрическом подходе. В частности, это характерно для географической науки. Последовательная научная реализация территориальноцентрического стандарта исследования есть очень непростое дело. Для реализации территориально-центрического стандарта рефлексии важно вводить особую систему геокодирования информации и ряд понятий (поле, полигон и некоторые другие), позволяющих начать регистрацию и анализ информации многопараметрического эпидемического процесса именно на такой основе. Ясно, что использованные термины были известны много ранее, но важно вводить их четкие определения и использовать именно в варианте, адаптированном для исследования многопараметрического эпидемического процесса. Нужно развивать понятийную систему именно для данного объекта. Это то, что я пытаюсь делать.
5.2.6. Третье измерение геокодирования информации
Принципиально важно детально рассмотреть вопрос относительно времени и его интерпретации в многомерной системе геокодирования. Вопрос времени многопараметрического эпидемического процесса должен периодически пересматриваться. Нельзя раз и на все 220 Nikolaenko D. The Space - Time - Structure of the HIV/AIDS epidemic. Another side of mirror. Saint Petersburg, Amadeus, 2005, 158 с.; Nikolaenko D. The HIV/AIDS epidemic as a Space - Time process // Эпидемия ВИЧ/СПИД в Украине. 2006. №3, с. 293 - 374.
времена его решить и далее только оперировать установленными шаблонами.
В рамках многомерной системы геокодирования третье измерение геокодирования можно представить (Таб. 16):
| T- files | Attribute 1 + territory Q1 = S-file/1 | Attribute 1 + territory Q2 = S- file/2 | Attribute 1 + territory Q3 = S-file/3 | Attribute 1 + territory Qn = S-file/n | |
| Первое измерение геокодирования информации | |||||
| S-file + territory Q1 | S-file + territory Q2 | S-file + territory Q3 | S-file + territory Qn | ||
| Polygon Q1 | Polygon Q2 | Polygon Q3 | Polygon Qn | ||
| D-file/1 | D-file/2 | D-file/3 | D-file/n | ||
| Второе измерение геокодирования информации | |||||
| D-file/1 + Time Z1 | D-file/2 + Time Z2 | D-file/3 + Time Z3 | D-file/n + Time Zn | ||
| Polygon QZ1 | Polygon QZ2 | Polygon QZ3 | Polygon QZn | ||
| T-file/1 | T-file/2 | T-file/3 | T-file/n | ||
| Третье измерение геокодирования информации | |||||
Таб. 16. Третье измерение геокодирования.
Уточню новые термины.
Triple-file (T-file) - отношение D-file к шкале времени, введенной наблюдателем. Последовательное определение D-fail в его отношении ко времени в заданной наблюдателем системе исчисления является объектом учета только на данном уровне геокодирования. Отличие T-files именно в том, что учитывается не только пространство, но и время. Есть возможность последовательного учета характерного времени. Соответственно этому есть еще более интересный вариант использования понятия поля при описании многопараметрического
процесса. Оно перестает быть только пространственным феноменом. Можно сказать и так, что T-file - D-file = Time. То есть вычитание одного измерения из другого дает время. Это принципиальный момент в интерпретации третьего измерения.
Как бы ни относиться к идее многомерного геокодирования стоит учесть, что в данной системе терминов T-file играет исключительно важную роль. Учет времени по динамическим процессам, которые к тому же имеют множественные и вариабельные проявления самого различного характера, есть ключевой в решении задачи, связанной с их пониманием. Все теоретические рассуждения относительно того, что происходит построение гипотез относительно возникновения и развития процесса и многое иное, что делается для понимания многопараметрических процессов, так или иначе зависит от решения вопроса относительно времени процесса и корректной регистрации данных.
Как данность прошлых уровней мы принимаем то, что регистрируется время сбора данных. Это связано с учетом роли субъекта в познании. Есть регистрация того, какой тип информации представлен на уровне S-file. Именно в связи с учетом характерного времени тип информации, представленный на первом уровне геокодирования, может иметь принципиальное значение. Введенное определение двух типов S-files в данном случае раскрывается наиболее полно. Это вполне естественно. Чем более сложный теоретический вопрос рассматривается, тем более значимой становится роль субъекта в познании. От этого никуда уйти нельзя и никуда уходить не надо. Нужно последовательно и профессионально учитывать роль наблюдателя в познании. Если этого не делать, ГИС технология станет лишь странной системой перемалывания любых данных, которые в нее запускаются. Продуктом ее использования станут красочные и более или менее правдоподобные карты - картосхемы, верификация которых в высшей степени затруднена.
Излишне говорить, что на третьем уровне мы начинаем оперировать понятием характерного пространства и времени. Относительно
изотропного пространства и времени можно забыть на первом или максимум на втором уровнях. Эти понятия не есть вполне продуктивная научная гипотеза именно в отношении многопараметрических процессов. Происходит слишком серьезное упрощение реальности эпидемического процесса. Идея изотропного пространства в отношении этого предмета применима только на самой начальной стадии его описания.
Характерное время многопараметрического процесса - феномен динамический. Если развивается процесс, то меняется и познание. В зависимости от исследовательских задач и их измерения у него появляется ряд новых специфических оттенков. Применительно к исследованию многопараметрических процессов категорию время надо рассматривать детально. Это тема, по которой никогда не может быть много информации и окончательного решения. Любопытно, что для современной эпидемиологии ВИЧ/СПИД характерного времени многопараметрического эпидемического процесса как бы не существует. Оно стало приложением к принятию управленческих решений, связанных с финансированием проектов «противостояния эпидемии» и сведено к календарю людей. Не более того. Время разрушительного природного процесса определяется сроками бухгалтерской отчетности! Нет попытки исследования характерного времени самого эпидемического процесса.
За счет последовательного учета характерного времени мы делаем очередной шаг в понимании многопараметрических процессов. Принципиальное отличие именно третьего измерения в том, что есть возможность систематического рассмотрения пространства - времени - структуры рассматриваемого предмета. На прошлых уровнях время учитывалось только эпизодически. В данном случае начинается систематическая охота за временем эпидемии, которое вписано в концепцию поля и иных теоретических понятий, позволяющих осмыслить его. Это уже реально интересно.
В поисках утраченного времени мы начинаем применять достаточно сложную и эффективную систему геокодирования информации
вариабельного природного процесса и потенциально можем извлечь из нее максимум знания (усвоенной информации). В таком варианте бесконечное разнообразие информации, которую дает многопараметрический эпидемический процесс, становится не сложнейшей проблемой для научного исследования, что мы имеем до сих пор, а важнейшей основой продвижения в понимании процесса. Чем больше информации и чем более она разнообразна, тем проще понять процесс. Дело в определении корректной системы наблюдения за ним и корректной системы регистрации информации. Серьезный гносеологический недостаток, связанный с вариабельностью процесса, обращается в гносеологическое достоинство. Нет ничего проще и интереснее, чем описывать такого рода вариабельные процессы. Они дают много информации, а их время удобно для исследования. Это в полной мере касается и прогнозирования их развития. Его можно вывести на принципиально новый уровень.
5.2.7. Четвертое измерение геокодирования информации
Все, что делалось с информацией на первом - третьем уровнях, важно и интересно. Мы делаем неуклонное уточнение информации объекта и постепенно стараемся извлечь из нее максимальное количество знания, то есть делаем информацию усвоенной. С учетом того, что речь может идти о стремительном распространении 100% смертельной инфекции, такое положение нельзя не признать разумным и своевременным. От простого (обыденного) определения территории мы переходим к характерному пространству и затем пространству - времени самого процесса. Но в теоретическом понимании многомерных нециклических процессов нужно сделать еще один шаг. Даже на основании первого - третьего уровней понять многопараметрический процесс нельзя. Это слишком сложный и динамичный объект. Он требует целостного подхода и ставит научные и практические задачи, которые ранее никогда не решались. Я не вижу оснований, чтобы не решать их на новом уровне. Наука для того и существует, чтобы реагировать на такие новинки.
Думается, что очередной шаг в приближении к целостному пониманию многопараметрических эпидемических процессов связан с превращением всей совокупности связей, имеющих место в процессе развития описываемого процесса, в особый объект исследования. Информация относительно совокупности связей процесса должна регистрироваться в рамках использования ГИС технологии именно как особый объект. Это нужно делать по причине того, что в исследовании многопараметрического процесса основное именно в этой совокупности связей. Происходящие изменения нельзя свести только к отдельным фрагментам процесса, определяемым наблюдателем на основании своих привычных стандартов. Например, на основании традиционной специализации научных дисциплин. Такие исследования дают поток информации, который чрезвычайно сложно согласовать между собой. Он практически ничего не дает для фундаментального понимания многопараметрического процесса.
Примером использования нового методологического подхода может быть исследование возникновения и развития инфекционных заболеваний. В некоторых случаях можно достаточно легко определить причину возникновения нового заболевания. По некоторым инфекционным заболеваниям можно достаточно быстро создать вакцины, но есть большое количество случаев, которые не имеют ни научного, ни практического решения десятилетиями. Это связано с провалами современной методологии исследования инфекционных заболеваний. На основании многомерного геокодирования информации многопараметрического процесса мы делаем шаг к теоретическому пониманию происходящих перемен и начинаем получать эмпирическую информацию принципиально нового типа. Применение системы многомерного геокодирования информации есть одно из оснований развития теоретической эпидемиологии.
В постановке вопроса относительно превращения всей совокупности связей в особый объект исследования нет ничего оригинального. Это традиционный подход ГИС технологии, при котором за основу берется не столько некая содержательная информация, но информа
ция, связанная с территорией. Другое дело, что в рассмотренном варианте есть последовательное восхождение к характерному пространству - времени - структуре и попытка достаточно полного учета всего массива информации, которая может быть зарегистрирована по многопараметрическому процессу. Регистрация этой информации делается на основании четкого определения позиции субъекта и корректного структурирования самого природного многопараметрического процесса. Это не вполне тривиально.
В данном случае ключевая фраза: «отношения (связи) полигонов в реляционном пространстве - времени - структуре». Именно эти связи становятся объектом регистрации информации и последующей научной аналитики. Назовем это P-files.
Под P-files понимается массив информации, связанный с регистрацией отношений полигонов типа QZ в реляционном пространстве - времени - структуре многопараметрического процесса.
При развитом воображении, и следуя вышеприведенной логике, четвертое измерение геокодирования информации относительно многопараметрических нециклических процессов можно представить следующим образом (Схема. 5):
Частным выражением этого является и применение концепции поля к анализу эпидемических процессов. Для корректного отражения многопараметрического процесса стоит ввести понятие реляционного пространства-времени-структуры эпидемического процесса. Я не знаю, существует ли уже это понятие. Не исключено, что оно введено (намного) ранее, но я просто не в курсе дела. Была попытка найти что-то аналогичное в публикациях по различным научным дисциплинам, но результат оказался негативным. Если это понятие все же есть, приношу свою благодарность человеку, который ввел его. Понятие интересно и может быть очень продуктивным при исследовании многопараметрических процессов. Если оно еще не введено, то поздравляю коллег с новым понятием и возможностью более корректной обработки информации на его основании. Коллег всегда радуют такие научные новинки.
P-files можно отразить следующим образом (Таб. 17):
| P-files | Attribute 1 + territory Q1 = S- file/1 | Attribute 1 + territory Q2 = S-file/2 | Attribute 1 + territory Q3 = S-file/3 | Attribute 1 + territory Qn = S-file/n | |
| Первое измерение геокодирования информации | |||||
| S-file + territory Q1 | S-file + territory Q2 | S-file + territory Q3 | S-file + territory Qn | ||
| Polygon Q1 | Polygon Q2 | Polygon Q3 | Polygon Qn | ||
| D-file/1 | D-file/2 | D-file/3 | D-file/n | ||
| Второе измерение геокодирования информации | |||||
| D-file/1 + Time Z1 | D-file/2 + Time Z2 | D-file/3 + Time Z3 | D-file/n + Time Zn | ||
| Polygon QZ1 | Polygon QZ2 | Polygon QZ3 | Polygon QZn | ||
| T-file/1 | T-file/2 | T-file/3 | T-file/n | ||
| Третье измерение геокодирования информации | |||||
| Polygon QZ1 + Polygons QZ (2,3,.n) | Polygon QZ2 + Polygons QZ (1,3,...n) | Polygon QZ3 + Polygons QZ (1,2,4,...n) | Polygon QZn + Polygons QZ (1,2,3,... except N polygon) | ||
| P-file/1 | P-file/2 | P-file/3 | P-file/n | ||
| Четвертое измерение геокодирования информации | |||||
Таб. 17. Четвертое измерение геокодирования.
Под реляционным пространством - временем - структурой я понимаю соотношение полигонов типа QZ, которые формируют неопределенно большое множество, созданное наблюдателем в целях исследования многопараметрического нециклического процесса. Это
понятие используется мною для описания многопараметрического эпидемического процесса, но у него есть и более широкий контекст. Эпидемические процессы не единственные в данном типе процессов.
Реляционное пространство - время - структура можно представить следующим образом:
Рис. 4. Модель реляционного пространства - времени - структуры, используемая в многомерном геокодировании.
Ввиду нетривиальности предмета еще раз повторю тезис. В четвертом измерении геокодирования информации мы начинаем регистрировать связи полигонов между собой. За основу регистрации берутся отношения каждого из полигонов со всеми остальными. Например, последовательно делается регистрация соотношения полигона типа QZ1 со всеми остальными. Затем полигона QZ2 со всеми остальными и так далее. Понятно, что мы не регистрируем соотношение полигона типа QZ с самим собой, но (по сути) это делается на третьем уровне. Третье измерение геокодирования позволяет зарегистрировать информацию относительно динамичности ячейки пространства - времени - структуры достаточно четко. В данном случае регистрация отношений ячеек (полигонов).
Суть четвертого измерения геокодирования информации в следующем.
Первое. Мы оперируем уже не фрагментарной атрибутивной информацией, полученной на основании той или иной экспертной позиции и ее привязкой к определенной территории, а полигонами. Это основание исследования характерного пространства и времени многопараметрического процесса. Полигон понимается специфически. Термин старый, но его конкретное использование именно в многомерной системе геокодирования специфичное. Дается четкое определение того, что понимается под полигоном. Это определение может нравиться или не нравиться. Это личное экспертное дело, но важно, что оно проводится последовательно. Объектом регистрации на четвертом уровне является полигон в совокупности его отношений с другими полигонами. Именно отношения полигонов есть новый объект регистрации информации. В этом основная специфика четвертого уровня.
Второе. Последовательно проводится территориальноцентрический стандарт сбора информации. Можно сказать и так: «еще более последовательно» проводится этот стандарт. Когда касается реализации принципиальных установок, можно определять различные «уровни последовательности». Существенно, что в данном случае мы имеем уже не территориально-центрический, а пространственноцентрический подход. Территория в ее обыденном и научном понимании становится частью более общей системы терминов. Она органично связывается с понятием пространства. За основу рассмотрения в пространстве берутся все полигоны, которые учитываются специалистом.
Третье. Есть возможность учесть установки различных экспертов. В зависимости от исходной теоретической и методологической точки зрении определение полигонов и их соотношений могут быть несколько различными. Это важно учитывать. Нужно выходить на уровень развитого разнообразия экспертных мнений. Это светлая мечта для эпидемиологии, которую все никак не удается реализовать. Утопия следующая: различные экспертные подходы дают некий набор
точек зрения на рассматриваемый многопараметрический эпидемический процесс, нет войн за финансирование, нет подавления научных врагов, то есть ... ненаучная фантастика. Для исследования эпидемических процессов многомерность подхода очень важна. В данном случае следует отразить как можно большее количество информации. Это можно делать за счет последовательного проведения территориальноцентрического стандарта и последовательного учета всех полигонов, которые выступают как центры сбора и осмысления разнообразия информации. В результате мы получаем наибольшее количество информации по эпидемическому процессу. Он рассматривается не сам по себе, а в контексте природы. Недостаток, связанный с многообразием информации, ее пространственной дискретностью и временной фрагментарностью, становится достоинством в эпидемиологическом познании.
Мы получаем реляционное пространство - время - структуру многопараметрического нециклического процесса. Это позволяет описывать процесс на гораздо более высоком теоретическом и методологическом уровне, чем можно было бы сделать ранее. Сложность применения концепции поля к исследованию многопараметрических эпидемических процессов состоит в том, что под нее нужно адаптировать систему теоретических и методологических положений. Для неё нужно создавать специфическую систему сбора и обработки эмпирической информации. Если этого не делать, получается чисто формальное применение данной концепции. Потенциально она очень продуктивна, но до этого «потенциально» нужно дорасти.
В итоге применения первого - четвертого уровней геокодирования мы имеем определенное количество научной информации и начинаем описывать динамику многопараметрического эпидемического процесса как некоего поля, в котором происходят синергетические измерения. Они определяются внутренней логикой многопараметрического процесса. Мы описываем уже процесс, а не только наши преставления о нем. Эти изменения могут носить асинхронный пространственно-временной характер, и совершенно необязательно, чтобы
данное эпидемическое поле менялось постоянно, чтобы в нем происходили перемены, связанные со всеми определенными ячейками. В нем могут иметь место отдельные вспышки активности, дискретные в пространстве процесса и фрагментарные в его времени. Все определяется синергетикой эпидемии. Важно, что мы регистрируем данные перемены и далее имеем эмпирическое научное основание для исследования этой динамики.
Впервые начинает накапливаться эмпирическая научная база данных для теоретических выводов относительно многопараметрического процесса. Не делается поспешных и эмпирически необоснованных выводов относительно сложного процесса, который непонятно когда начался, непонятно из чего состоит и который рассматривается с очень узкой пространственной и временной антропоцентрической точки зрения. От столь несовершенной позиции наблюдателя делается категорический отход.
Мы начинаем регистрацию информации таким образом, чтобы можно было ее постоянно пополнять и, столкнувшись с новыми случаями, вписывать их в контекст суммы прошлых наблюдений. Есть абсолютные географические привязки информации. Есть последовательный учет теоретических и методологических экспертных походов. Есть последовательно проводимый типологический подход, ориентированный на парадигму энвайронментальной эпидемиологии. Есть возможность создания единой СУБД многоцелевого использования для мониторинга за эпидемическим процессом и оперативной проверки гипотез, связанных с его интерпретацией.
По-моему, такого рода методологический подход и такие задачи как раз и есть то, что нужно для понимания многопараметрических эпидемических процессов и ответа на ряд фундаментальных вопросов. Дело не только в эпидемии ВИЧ/СПИД/ ТБ. Есть и масса иных случаев, требующих фундаментального научного ответа. Например, ответа на вопрос о периодическом «возвращении» инфекционных заболеваний человека (после многих лет их «отсутствия») и их вариабельной природы. Патогенность инфекционных заболеваний может быть су
щественно различной. Почему так происходит?! Это также предмет для систематического сбора информации и попытки научного ответа на вопрос о характере вариаций, связанных именно с патогенностью инфекций.
На основании такого рода регистрации информации мы начинаем проводить корректное эмпирическое исследование многопараметрического процесса, сколь бы он ни был сложным и длительным с точки зрения человека. Это основание для теоретического понимания происходящего. Для меня сейчас наиболее важно это. Речь не идет относительно построения какой-то очередной версии теории многопараметрического эпидемического процесса. Речь идет относительно разработки методологии строго научного эмпирического исследования. Это более важно. В основании различных научных концепций, например, точки зрения М.В. Супотницкого есть немалое количество провалов. Для фундаментального осмысления эпидемической реальности следует разрабатывать более совершенное основание регистрации и обработки эмпирической информации. Нужна научная информационная основа оперативной проверки гипотез, связанных с новейшими версиями проявления многопараметрического эпидемического процесса.
Принципиально важно, что информация, собираемая на основании системы многомерного геокодирования, верифицируема. Я постоянно обращаю внимание на это требование. Есть возможность верификации информации по всем уровням геокодирования. С первого до четвертого уровня геокодирования имеет место уточнение позиции наблюдателя. Соответственно поэтому можно верифицировать и корректность его подхода. Может быть четко определена внутренняя противоречивость научных подходов экспертов. Могут быть определены пределы эффективного применения их подходов. Это важно по многим причинам. В процессе исследования могут появляться ошибки наблюдателя, связанные с самыми различными причинами.
Именно ошибки. Я не оговорился. Представление о науке таково, что это некая очень комфортная область высокопрофессиональной
деятельности. В реальности приходится работать в откровенно омерзительных условиях. Масса работы делается в одиночку. Не потому, что нет людей, которые могли бы сделать работу. Они есть, но они либо делают эту работу некачественно, либо за ними нужно постоянно наблюдать. «От работы кони дохнут». Это было сказано мне сотрудником лаборатории. Я систематически сталкиваюсь с тем, что должен выступать в качестве супервизора. В таком варианте многие виды работ проще сделать самому. Меньше затраты времени, нет неприятного общения и есть гарантированный качественный результат.
Работать приходится в отвратительных условиях. Добавьте к тому, что практически все оборудование приходится покупать самому. Добавьте к тому и задержки в вашей заработной плате на пять - шесть месяцев. Это делается не врагами. Это делают коллеги из Противочумного института им. И.И. Мечникова. Почему так? Вероятно, они кладут вашу зарплату на инвестиционный счет и получают небольшие проценты. Одесский кальвинизм. Вам все выплатят, но . не сразу. Примерно через полгода, и после того, как будет устроен скандал, готовый выплеснуться на страницы прессы и в Министерство. Как только появился в Министерстве и записался на прием к заместителю Министра, через пятнадцать минут звонок из Противочумного института. Оказывается, проблемы уже решаются.
Добавьте к этому поездки за свой счет в места, которые нужно исследовать с точки зрения эпидемических цепей по ВИЧ/СПИД и ТБ. Например, чтобы провести два месяца в антитуберкулезной больнице №1 в Черноморском и каждодневно рисковать своим здоровьем, вы все должны оплачивать сами. Это делается не для написания очередной диссертационной работы. Это делается для выполнения той работы, которая записана в плане идущего проекта. На Привозе сами купите несколько комплектов одежды для антитуберкулезной больницы. Она вам не полагается и никто ни копейки на это не потратит. Сами оплатите проживание в месте, расположенном недалеко от больницы, чтобы не тратить много времени на перемещения. И так далее. Это утвержденный исследовательский проект, по которому имеет место
вполне значимое финансирование. Оно не для вас. ...Это все Украина эпохи стремительного распространения ВИЧ/СПИД/ТБ. А в остальном себе не отказывайте, занимайтесь фундаментальной и, невероятно, важной научно-практической работой. Не отвлекайтесь на мелочи. Ученый вашего уровня не должен думать о них.
Теперь вопрос? Скажите пожалуйста можно ли работать в таких условиях и при этом не делать ошибки? Просто элементарные ошибки, которые вытекают по причине вашей замотанности, нервозности, ожидания очередного сюрприза от государства, но главным образом от коллег. Например, от Противочумного института им. И.И. Мечни- кова?[218]Это повседневная рутина работы в Украине. Это не патология, а норма любого научного проекта, ориентированного не на имитацию научного результата, а на реальное исследование.
Помимо «человеческого (одесского) фактора» и связанного с ним провалов в исследовательской работе, может иметь место неполнота данных, собираемых на основании различных точек зрения. Данные об эпидемии часто не собираются не по причине того, что это нельзя сделать, а по причине того, что в этом просто не видят смысла. Последовательность (полнота) реализации экспертной установки есть дело не столь частое, как представляется тем, кто мало знаком с научными исследованиями. Например, таким образом теряется масса информации, связанной с неисследованием генетической предрасположенности (уязвимости) людей к инфекционным заболеваниям. Тема старая, но для реализации этих исследований делается не очень многое. Масса потерь информации связана с неисследованием эпидемических процессов по этническим (племенным) параметрам. У такого научного подхода есть некий табуированный контекст. Итог: полное
непонимание того, что творится в современной Африке с распространением инфекционных заболеваний. Стоит помнить, что ряд регионов Африки есть генератор инфекций, которые затем распространяются по всему миру.
В рамках многомерного геокодирования информации могут быть учтены и изменения методологии исследований. Она на месте не стоит, и в ней могут быть вполне существенные прорывы. Они случаются крайне редко, но прецеденты такого рода зарегистрированы. В этой области всегда много спорного, но ведь мы занимаемся научной работой? Смысл данной работы существенно отличается от поведения членов КПСС или КПК на партийном собрании. Среди таких новинок методологического характера еще раз отмечу концепцию Е.В. Ротшильда[219]и концепцию А.М. Дейчмана. Это замечательные примеры оригинальнейшего вклада в науку, сделанного людьми практически в одиночку. Эти научные новинки могут не во всем оказаться столь перспективными, какими они представляются сейчас, но в любом случае их нужно обсуждать и разрабатывать. Лучше это делать на конкретной научной информационной основе.
Могут быть и перемены, связанные с самим многопараметрическим процессом. Сложность описания этого объекта именно в его переменчивости. Он на месте не стоит. По этой причине нужно делать систему регистрации информации относительно многопараметрического процесса предельно гибкой и адекватной объекту. Не исключено, что в один прекрасный день многопараметрический эпидемический процесс может резко измениться и в силу непонятных причин потерять интенсивность своего проявления. Например, такое было с эпидемиями чумы[220]. Сложно предположить, что профилактические
мероприятия, применяемые в средневековой Европе, были настолько эффективны, что именно они «победили» чумные пандемии. Но в любом случае регистрация информации должна вестись таким образом, чтобы проследить все перемены этого процесса, какие бы они ни имели проявления.
Потрясающая особенность микробиологической парадигмы современной эпидемиологии и ее интерпретации ВИЧ/СПИД/ТБ состоит, в том, что она фактически не имеет блока теоретического познания. Все сводится к (попытке) разработки вакцины и решению практической (медицинской) стороны проблем, связанных с эпидемиями. В энвайронментальной эпидемиологии мы ориентированы на теоретическое понимание происходящего. На полноценное теоретическое осмысление происходящего ориентирована и многомерная система геокодирования информации. Не может быть корректного теоретического познания эпидемий вне разумной системы регистрации эмпирической информации.
С моей точки зрения, разумная система включает геомониторинг, многомерную систему геокодирования информации и многое иное. Все эти теоретические и методологические вопросы нужно разрабатывать целенаправленно и детально. Они носят принципиальный характер. Отсутствие систематической разработки теоретических и методологических вопросов в современной эпидемиологии есть основание для массы провалов в понимании природы инфекционных заболеваний. Сейчас они не выступают как часть природы, а только как неприятное приложение к жизни человека, некая помеха в его активности. Нужно выводить исследование многопараметрических эпидемических процессов из области идеологических погремушек и ограничений. Рассматривать природные эпидемические процессы нужно в их характерном пространстве - времени - структуре.
Еще по теме МНОГОМЕРНОЕ РЕЛЯЦИОННОЕ ГЕОКОДИРОВАНИЕ:
- Реляционный подход.
- Заключение. Общее представление о многомерном геокодировании информации
- Многомерный анализ результатов ИК-спектроскопии
- Синтез нечетких правил принятия решений с разделяющими гиперповерхностями и многомерными эталонами
- Многомерный анализ результатов ИК-спектрометрии и определение критериев Махаланобиса и Бартлетта
- 4.1. Изучение многомерных связей между антропометрическими, дерматоглифическими и вариационнопульсомтрическими признаками у здоровых мальчиков
- Глава 2. Многомерная семантика эпидемии и освоенной территории
- Использование многомерного разведочного анализа для определения прогностической значимости клинико-морфологических факторов и полиморфизмов гена TYMS
- 4.2. Изучение многомерных связей между антропометрическими, вариационнопульсомтрическими и дерматоглифическими признаками у больных мальчиков с врожденными пороками сердца без нарушения гемодинамики
- ИНТЕГРАЛЬНАЯ ШКАЛА СОСТОЯНИЯ
- N-МЕРНАЯ МОДЕЛЬ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ
- 1.3. Методы распознавания образов и нечеткая логика в задачах прогнозирования и медицинской диагностики
- Новые типы организации
- ПРЕИМУЩЕСТВА И ОГРАНИЧЕНИЯ ПА
- 2.1.5. Методы статистической обработки:
- Сохранение надежды перед смертью