ПРЕИМУЩЕСТВА И ОГРАНИЧЕНИЯ ПА
10.3.1. Преимущества. 1. Являясь многомерным, ПА, однако, ограничивается анализом одномерных распределений. Поэтому он не требует использования сложных методов многомерной статистики.
2. Он пригоден при любой форме эмпирических распределений и не требует знания законов, которым они подчинены. 3. ПА на стадии разработки реализуем как с помощью ЭВМ, так и с помощью немашинных методов вычислительной диагностики, так как по сравнению с другими линейными алгоритмами распознавания он относительно прост в том смысле, что принцип разработки решающего правила при нем выражается простой формулой (10.1) и входящими в нее двумя компонентами 0,5 (Р2 — Рі) и 51g(P2/P1). Компонент 5\g(P2/Pi) отражает ту информацию о принадлежности к классу Л2, которую получает объект, попавший в диапазон j признака х„ а компонент 0,5 (Р2 — Рх) показывает, насколько чаще в этот диапазон попадает средний объект, из класса Л2, чем средний объект из класса Аѵ Вся формула (10.1) показывает, насколько данный диапазон приближает среднего больного к правильному ответу. 4. Принцип принятия решения при ПА тоже прост, как и в любом линейном решающем правиле (см. конец подраздела 10.1.2). Он может быть сведен к суммированию баллов и сравнению суммы с «проходным баллом», который меняется в зависимости от соотношения числа ресурсов и числа претендентов на них. Все это не случайно издавна известно. Дело, видимо, в близости к естественному мышлению, которое, в свою очередь, отражает закон природы. 5. ПА близок к врачебному мышлению [45], к профессиональной деятельности врача по сортировке больных на основе иерархической диагностики, по выбору УП, что облегчает освоение «патометрического языка» общения врача с консультантом по каналу связи, разбор больных, ведение ЛКК. 6. Упрощающие предположения ПА: 1) о независимости признаков; 2) о выборе только из двух возможностей;3) о линейной зависимости номера класса от величины отношения вероятностей двух состояний — реализации и ликвидации угрозы — оказалось удобнее, понятнее для многих ситуаций, чем другие упрощающие предположения при других подходах: предположение о жесткой детерминированности, а не вероятностной природе диагноза (из такого предположения исходят при детерминированных моделях, характерных для большинства экспертных систем); предположение о нормальности распределений (такое предположение принимают при большинстве методов многомерной статистики, учитывающих зависимость признаков).
7. Диагностические таблицы, основанные на ПА, по-видимому, могут служить основой для создания простых и дешевых диагностических устройств. 8. Требования к численности обучающих выборок при ПА в связи с тем, что он основан на анализе одномерных распределений в многомерном пространстве признаков, являются меньшими, чем при многомерных распределениях, а получаемые на ограниченных по численности выборках распределения — более надежными (как и при других линейных одномерных алгоритмах распознавания). 9. Наличие пропусков в обследовании больного как в обучающей выборке, так и при эксплуатации решающих правил не исключает использования ПА. 10. ПА2 обеспечивает минимизацию числа шагов процедуры распознавания и, следовательно, существенное уменьшение числа признаков, необходимых для диагностики с заданным уровнем надежности.10.3.2. Ограничения. К числу недостатков или, точнее, ограничений алгоритма относится то, что он является бинарным (альтернативным) и при решении многоальтернативных задач требует дихотомического (поэтапного) рассмотрения. ПА исходит из предположения о независимости признаков и в обычном варианте не использует информацию о связи признаков, т. е. информацию о симптомокомплексах. Возможны варианты, использующие эту информацию, но они применяются сравнительно редко из-за трудности их синтеза. Процедура не использует все возможности ЭВМ на стадии разработки таблиц, так как относительно проста в своей статистической основе.
По-видимому, преимущества процедуры существенно превышают ее ограничения, и в последние 10 лет ее применение продолжает расширяться.
10.4. ФОРМУЛА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ. ПОНЯТИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПОРОГОВ
Следует различать теоретические и эмпирические пороги.
Теоретические пороги вычисляют исходя из предположения о независимости признаков и равенстве априорных вероятностей. Они зависят от выбранной допустимой вероятности опасных ошибок (гиподиагностики УС) а и вероятности перестраховочных ошибок (гипердиагностики УС) р. Решение «состояние А2» (более тяжелое) принимают, если отношение вероятностей состояний и А* превысило
порогов» подробно рассмотрена в [47J.
Из-за того, что теоретические условия независимости признаков при ПА практически плохо соблюдаются, а априорные вероятности состояний А1 и А2 тоже часто не равны, теоретические пороги приводя! к неоправданно оптимистическим оценкам числа опасных и перестраховочных ошибок, хотя занижают их обычно не очень сильно. Более надежны эмпирические пороги, но для их определения нужно достаточное число верифицированных случаев применения ПА в конкретных условиях. Методы их определения будут рассмотрены в подразделе 10.9.
10.5.
Еще по теме ПРЕИМУЩЕСТВА И ОГРАНИЧЕНИЯ ПА:
- Определение «преимуществ» заболевания
- Основные диагностические преимущества чреспищеводной эхокардиографии.
- Преимущества и недостатки БОС
- 4.6. Преимущества и недостатки групповой работы.
- Преимущества и недостатки ингаляционной анестезии
- Ограниченный лабиринтит.
- Биологические ограничения
- Преимущества Акции поддержки
- «Преимущества» болезни (глава 10)
- Преимущества организации ЛВС
- Ограниченный нейродермит.
- Преимущества и недостатки рыночной системы. Экономическая функция государства.
- 21. Биологические преимущества группового образа жизни.
- В чем заключаются преимущества здоровья американцев?
- Локализованный (ограниченный)
- Биологические ограничения
- Индикаторы и ограничения
- Преимущества и недостатки различных типов «модных» диет