Результаты и обсуждение
Конечным результатом ВИМ является максимально приближенная по структуре и функциям к организму или органу-прототипу
многоуровневая компьютерная модель, представленная базой данных.
Использование многомерной числовой модели организма требует организации дополнительных библиотек связей. Иерархичность данных в них вытекает из принципа многоуровневое™ ВИМ. Работа с частными гипербазами происходит с помощью специальных программ, выделяющих отдельные части базы и объединяющие их друг с другом в зависимости от характера связей между участками ВИМ. При этом возможно получение «функционального среза» информации по каждой точке ВИМ, автономное изменение содержимого ГБД под действием внутренних связей ВИМ, автоматическая классификация вновь вносимой информации в ГБД по типу принципа «обратной связи», использование гипермассивов информации. Необходимость одновременной работы с несколькими массивами информации требует использования высокопроизводительного суперкомпьютера кластерного типа с распределенными вычислительными ресурсами и создания новых средств архивирования и защиты информации. Нами также обсуждаются вопросы создания особого класса систем для пространственно-анатомических классификаций в биологии, экологической физиологии и радиационной медицине на основе разнообразных данных, в т.ч. рентгеновской и ЯМР компьютерной томографии. Использован принцип создания реальных ВИМ и сравнение их с «идеальной» ВИМ на примере ста- дирования опухолевого роста ЦИС [1, 2, 3, 11]. Перспективным является использование принципа «идентификации соседних точек», создание «критических» трехмерных «идеальных» моделей, с попаданием в которые с Х% вероятностью устанавливается та или иная стадия заболевания посредством решения задачи распознавания образов [12, 13], выделение в трехмерных «идеальных» фигурах локальных прогностических областей [3, 11, 14], вовлечение которых влияет на прогноз исхода заболевания (например, вероятность мтс- поражения) [10, 11] и пр.Выводы
С помощью идеологии ВИМ могут быть решены фундаментальные и актуальные практические вопросы разработки систем виртуальной реальности, исследованы свойства виртуальных информационных моделей и информационно-распознающих систем для задач распознавания визуальных образов в доказательной медицине и биологии. Исследованы принципы создания на основе экспериментальных данных и существующих анатомических атласов человека пространственной «идеальной» числовой модели организма, разработан оригинальный принцип сравнения идеальной виртуальной модели с реальными моделями, получаемыми в ходе диагностической медицинской компьютерной томографии. С позиций ВИМ сложных объектов живой природы на основе собственных оригинальных методик, графических и статистических материалов, международного проекта визуализации организма человека ѴНВ, данных современной компьютерной и магнитно-резонансной томографии, отечественных и зарубежных авторов по трехмерным моделям тела человека изучаются возможности применения биологических информационных систем в задачах биологии, экологии, физиологии, цитологии, медицины, психологии.
Литература
I. Кондратьев А.И. Коалиционные игры с реализациями // Кибернетика, 1979. №4. С. 18-27.
2 Кондратьев А.И. Теоретико-игровые модели в задачах распознавания. М.: Наука, 1986. 312 е.
3. Стогний А.А., Кондратьев А.И. Теоретико-игровое информационное моделирование в системах принятия решений. Киев: Наукова думка, 1986. 420 с.
4. Кондратьев А.И., ІІсратов А.М, Полумиенко С К., Савин С.З., Сеиидеі Е П. Теоретико-игровой распознающий метод: информационная, алгоритмическая и программная реализация. Хабаровск: ВЦ ДВНЦ АН СССР, 1986. 76 с.
5. Кондратьев А.И., Полумиенко С.К., Стогний А.А Построение структурных теоретико-игровых моделей сложных систем. Владивосток: ДВНЦ АН СССР,
1987. 36 с.
6. Кондратьев А.И., Савин С.З. Программные средства реализации ТИМ и ТИРА // Математические методы распознавания образов (Материалы Всссоюзн. конф.) Львов, 1987.
С. 18-20.7. Кондратьев А.И. Алгоритмы с памятью для решения задач вычисления свойств // Кибернетика, 1988, № 1. С. 18-32.
8. Кондратьев А.И. Континуальные стратегические модели // Кибернетика,
1988, № 3. С. 22-29.
9. Савин С.З. Теоретико-игровое информационное моделирование гетероста- знса // Модели и методы медицинской информатики. Владивосток: ДВО АН СССР, 1990. С. 44-59.
10. Золотов Е.В., Кондратьев А.И.. Ионичевский В.А., Савин С.З. Информационное моделирование живых систем. Владивосток: ДВО АН СССР, 1991. 272 с.
II. Кибяков П.П. Нейросетевая модель системы поддержки групповых решений // Тезисы докладов международной научно-технической конференции «Интерактивные системы: Проблемы человеко-компьютерного взаимодействия». Ульяновск: УлГТУ, 1995. С. 224.
12. Бедняк О.А., Голяк И.В.. Косых Н.Э., Савин С.З., Хомснюк А.В. Исследование характеристик локальных патологических процессов посредством медицинских компьютерных диагностических систем // Тезисы докладов Дальневосточной математической школы-семинара им. академика Е.В. Золотова. Владивосток: Дальнаука, 2002. С. 145-146.
13. Довбило А.В,, Богданова О.О., Косых Н.Э., Савин С.З., Смагина КС., Фирсов И.В. Разработка виртуальных моделей живых систем // Тезисы докладов Дальневосточной математической школы-семинара им. академика Е.В. Золотова. Владивосток: Дальнаука, 2002. С. 146-147.
14. Довбило А.В.. Косых Н.Э., Савин С.З. Виртуальные информационные модели организма в задачах лучевой диагностики и лучевой терапии // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве: материалы VI Всерос. науч.-техн. конф. Нижний Новгород: МВВО АТН РФ, 2002. С. 27.
15. Косых Н. Э., Савин С.З., Хоменюк А.В. Информационные модели в задачах лучевой диагностики // Тр. Дальневосточной математической школы-семинара им. академика Е.В. Золотова, 2002. Владивосток: Дальнаука, 2002. С. 154-156.
16. Косых Н.Э., Савин С.З. Некоторые понятия виртуально-информационной анатомии // Тезисы докладов Дальневосточной математической школы-семинара им.
академика Е.В. Золотова. Владивосток: Дальнаука, 2002. С. 154-156.17. Косых Н.Э., Савин С.З., Хоменюк А.В., Фирсов IIВ. Информационные модели в задачах лучевой диагностики // Тезисы докладов Дальневосточной математической школы-семинара им. академика Е.В. Золотова. Владивосток: Дальнаука, 2002. С. 157-158.
18. Косых Н.Э., Савин С.З., Хоменюк А.В. Информационное моделирование прохождения сигнала через биологическую среду с изменяющимися параметрами // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве: материалы VI Всерос. науч.-техн. конф. Нижний Новгород: МВВО АТН РФ, 2002. С. 27-28.
19. Косых Н Э.. Савин С.З., Фирсов И В Экспертная система автоматизации распознавания геометрического образа контура произвольного сечения биологического объекта // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве: материалы VI Всерос. науч.-техн. конф. Нижний Новгород: МВВО АТН РФ. 2002. С. 28.
20. Иванов А.М., Савин С.З. Об одном концептуальном подходе к проблеме искусственно! о интеллекта // Материалы международной конференціи! «Современные проблемы нейроинформатики» М.: НИКОМ, 2003. С. 107-109.
21. Косых Н.Э., Савин С.З. Универсальная классификация локальных патологических процессов в организме // Тезисы докладов Дальневосточной математической школы-семинара им. академика Е.В. Золотова. Владивосток: ДВГУ, 2003. С. 192-193.
22. Косых Н.Э., Савин С.З., Хоменюк А.В. Виртуальное информационное моделирование в задачах числовой классификации опухолевого роста // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве: материалы VI Всерос. науч.-техн. конф. Нижний Новгород: МВВО АТН РФ, 2003. С. 17.
23. Косых Н.Э., Савин С.З. Виртуальные модели живых систем // Материалы международного симпозиума по нейрокомпьютерам. М.: НИКОМ, 2003. С. 71-74.
24. Savin S.Z., Kosvch N.E. New information technologies in geoecological monitoring // Abstr. of 1UGG-2003. Sapporo, Japan. 2003.
25. Косых Н.Э.. Савин С.З. Виртуальные нейропнформационньге модели в задачах медицинской диагностики // Тезисы докладов VI Всероссийской научно- технической конференции «НЕИРОИНФОРМАТИКА-2004». Москва. М.: МИФИ, 2004. С. 113-120.
26. Косых Н.Э.. Савин С.З., Линденбратен В.Д. Метод виртуального информационного моделирования в радиологии // Радиология - практика. М.: Видар-М, 2004. С. 32-35.
27. Косых Н.Э., Посвалюк Н.Э., Савин С.З. Биологические информационные системы как средство доказательной медицины // Дальневосточный медицинский журнал. 2004. № 4. С. 56.
28. Косых Н.Э., Савин С.З., Смагин С.И. Виртуальные информационные модели опухолевого роста // Информационные технологии и вычислительные системы. 2005. № 1.С. 117-129.
В. В. Гостюшкин
Еще по теме Результаты и обсуждение:
- Обсуждение результатов
- 3.4.2. Обсуждение результатов
- 3.3.4.2. Обсуждение результатов
- Результаты и обсуждение
- Результаты исследования и их обсуждение
- 3.3.1.4.3 Обсуждение результатов
- Обсуждение результатов
- Обсуждение результатов
- 3.3.2.7. Обсуждение результатов
- Обсуждение результатов
- Обсуждение результатов
- Обсуждение результатов исследований
- 2. Результаты исследования и их обсуждение
- Результаты исследования и их обсуждение