<<
>>

ПРОИСХОЖДЕНИЕ, ВИДЫ, ПРИНЦИПЫ И ИСТОРИЯ РАЗРАБОТКИ ПАТОМЕТРИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА (ПА)

10.1.1. Происхождение, виды и история разработки. ПА, как уже упоминалось, полностью вытекает из метода Байеса в его простейшем варианте — выбора из двух распознаваемых классов на основе признаков, считаемых независимыми,— при введении одного дополнения: вычисляемые отношения правдоподобия преобразуются в логарифмы этих отношений (ДБ), т.

е. вычисляемые отношения «шансов» преобразуются в «баллы». Соответственно произведение отношений «шансов» заменяется сложением их логарифмов (суммированием баллов). Диагностические пороги тоже преобразуются в логарифмы пороговых отношений правдоподобия («проходные баллы»).

В отличие от многих балльных систем в медицине (например, балльная оценка УС у новорожденных в первые минуты жизни по шкале Апгар) и вне ее (общеизвестная система оценки знаний) балльная система ПА имеет строгую математическую вероятностную базу.

Поскольку ДБ измеряют степень патологичности состояния, степень его отклонения от нормы, будем называть их «патами».

Напомним, что в основе патометрической модели и шкалы, оценивающих «степень патологичности», могут лежать различные алгоритмы. Например, для этого, кроме патометрического алгоритма распознавания, предложенного А. А. Генкиным и автором в 1962 г. (см. ниже), описано использование линейных решающих правил, таких, как дискриминантная процедура Фишера [36], минимаксный алгоритм Ю. И. Неймарка и соавт. [133], или даже логических решающих правил отнесения объектов к одному из нескольких состояний. Если эти состояния отличаются друг от друга отношением вероятности основного, обычно более тяжелого, состояния А2 к вероятности его отсутствия, обозначаемого как состояние АІ9 иначе — отношением правдоподобности диагноза А2 к правдоподобности альтернативного диагноза Ах — любое отнесение объекта к одному из этих состояний решает угрозометрическую (патометрическую) задачу.

Патометрический алгоритм распознавания используется в двух вариантах: ПАХ «по Байесу» и ПА2 «по Вальду».

ПА2 отличается от ПАХ введением «остановки по Вальду». Она состоит в том, что последовательное умножение отношений

вероятностей симптомов xtj при состояниях Аі и Л2 прерывается по достижении одного из двух диагностических порогов, которые намечают исходя из заранее выбранного допустимого уровня диагностических ошибок. После достижения этого или другого порога выносится решение «состояние Аі» или «состояние Л2». Эти пороги обозначаются соответственно: порог Ть причем решение «А^> выносят, когда отношение вероятностей становится ниже его, и порог Т2, причем решение «у42» выносят, когда отношение вероятностей превышает этот порог. ^

ПА2 представляет собой применение последовательного критерия отношений вероятностей, предложенного А. Wald [198] и получившего в дальнейшем наименование «последовательный анализ Вальда». Этот метод, в свою очередь, представляет собой одну из разновидностей последовательного анализа, являющегося «методом статистического исследования, характерная черта которого заключается в том, что количество наблюдений, необходимых в процессе испытания, заранее не определено. Решение об окончании эксперимента зависит на каждой данной стадии эксперимента от результатов предыдущих наблюдений...». В результате... «последовательный критерий отношений вероятностей зачастую требует примерно на 50% меньше наблюдений, чем наиболее эффективный критерий, основанный на фиксированном количестве наблюдений» [198].

Последовательный анализ Вальда получил распространение в ряде областей математики и техники [111, 129, 177], а также биологии и медицины [45, 141, 152, 188]. При последовательном анализе Вальда основанием для выбора одной из двух гипотез служат последовательные испытания, например измерения определенного параметра в последовательном ряде деталей из партии, которую следует принять или забраковать. Каждое следующее измерение данного параметра влияет на вероятность того, что партия принадлежит к классу доброкачественных или недоброкачественных.

А. А. Генкин [33] предложил применять последовательный анализ Вальда для медицинской диагностики. Он показал его применимость для набора независимых признаков, назвав этот случай «неоднородной последовательной процедурой» в отличие от рассмотренного Вальдом случая «однородной процедуры», когда анализируется один признак, но многократными являются испытания (по использованной в этой книге терминологии ее надо назвать ПА2). Методика диагностического применения неоднородной последовательной процедуры была разработана А. А. Генкиным и автором этой монографии (1964). Методика была доложена в 1962 г. на III конференции по применению математических методов в биологии в ЛГУ [34]. Теми же авторами, а также автором совместно с Ю. 3. Полонским [60, 61] в этом же 1962 году были опубликованы первые результаты применения этого метода для медицинской диагностики. В дальнейшем автором и А. А. Генкиным [57] был предложен метод определения диагностической информативности признаков по формуле дивергенций С. Кульбака (1967, [183]): Ji = '£(pi ~ p2)^(pJp2Y- Этот метод получил распространение как элемент ПА [93, 138, 163 и др.] в качестве способа ранжирования признаков по их дифференциальной информативности. Такое ранжирование не нужно при классической процедуре последовательного анализа, но входит в качестве необходимого элемента в ПА2. Кроме того, при обоих вариантах ПА ранжирование используется при отбраковке малоинформативных признаков.

10.1.2. Основные принципы ПА. Уже в 1970 г. [45] было показано, что при использовании каждой градации каждого признака в диагностической таблице, полученной на основе ПА, «средний» больной приближается к правильному диагностическому порогу на величину г(ху), равную половине дивергенции по Кульбаку:

1 В этой книге показано, что такой способ подходит лишь для частного случая априорных вероятностей Р(АХ) = Р(А^) и предлагается его развитие (см. ниже раздел

В сущности, формула информативности признака (10.5) как меры приближения «среднего» больного к правильному диагностическому порогу за счет данного признака и формула пата как логарифма отношения правдоподобия (10.2) отражают основной принцип разработки решающего правила при использовании ПА.

В -таком виде этот принцип был сформирован уже около 20 лет назад, точнее в 1970 г. [45]. Первоначально ПА был назван НПР. Он включал те же понятия ДБ как логарифма отношения правдоподобия и информативности как меры приближения «среднего» больного к правильному диагностическому порогу за счет данного признака. Ее — эту меру — иногда неправильно именуют дивергенцией Кульбака. Дивергенция Кульбака отличается от Я{х) отсутствием коэффициента 0,5.

Кроме того, при работе над этой главой мы убедились, что к формулам (10.1) и (10.5) нужна следующая оговорка: они верны при условии равных априорных вероятностей состояний Ах и А2. Более общим будет подход, учитывающий априорные вероятности Р(Ал) и Р(А2). При этом формула для расчета информативности градации приобретает вид:

вается с пороговыми суммами патов, выбранными в соответствии с желаемым (допустимым) уровнем ошибок а и р. Если достигнут один из порогов, то выносят соответствующее решение; если нет, то ответ неопределенный. Порог может быть и один. Тогда неопределенного ответа не будет.

В этом состоят основные принципы ПА.

10.2.

<< | >>
Источник: Гублер Е. В.. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии.—Л.: Медицина,1990.— 176 с.. 1990

Еще по теме ПРОИСХОЖДЕНИЕ, ВИДЫ, ПРИНЦИПЫ И ИСТОРИЯ РАЗРАБОТКИ ПАТОМЕТРИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА (ПА):

  1. Билет 19.Технологический алгоритм разработки теста.
  2. Разработка руководящих принципов практики здравоохранения
  3. 3.6 Разработка системной модели распознавания состояния ПЖ и алгоритма кластеризации переднего плана видеокадра ТАУЗИ и ТРУЗИ
  4. 23. Схема составления истории развития ребенка по возрастному принципу.
  5. 4. Разработка современной структурно-функциональной организации СПЭБ на основе модульного принципа укомплектования.
  6. Глава 4. Разработка подходов комплексного использования модельной биологической системы желточных липопротеидов при одновременном добавлении продуктов пчеловодства как веществ природного происхождения, обладающих антиоксидантным действием, и сыворотки крови экспериментальных животных (крысы) при спонтанном и Бе2+-индуцированном окислении
  7. Происхождение и эволюция
  8. 2. Принципы психологической поддержки на этапах становления профессионала. Принципы из п.4
  9. Происхождение общего торможения.
  10. Основные концепции происхождения морали
  11. Происхождение невербальных способов общения.
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -