Билет 19.Технологический алгоритм разработки теста.
1. Определяемся с феноменом (с темой).
2. Изучение литературы по этому вопросу и знакомство с методиками, которые уже есть.
3. Формулируем операциональное определение феномена (операционализируемое – в котором содержаться поведенческие индикаторы).
4. Составление группы вопросов на каждый поведенческий индикатор (≈10-15 вопросов).
5. Экспертиза для установления содержательной валидности (экспертов д.б. не менее 3-х).
а) эксперт должен оценить каждый вопрос по степени соответствия изучаемому конструкту.
б) эксперт должен оценить степень корректности формулировок (понятность, недвусмысленность, предполагает ответы как ДА, так и НЕТ, не социально желательны, и т.д.).
6. Компоновать методику (для профилактики установки на согласие):
- по предполагаемым ответам;
- по группам;
- по формулировке и т.д.
7. Составить инструкцию и шкалу ответов.
8. Проведение на выборке испытуемых (не менее 100–150 человек).
9. Обработка данных и психометрическая проверка опросника.
а) определение шкал опросника (определение его психометрического конструкта).
→ факторный анализ:
(1)- по каменистой осыпи определяем количество факторов;
(2)- факторизуем по выделенному количеству факторов;
(3)- убираем вопросы с минимальной нагрузкой → (2) → (3)
(4)- создаем ключ.
б) проверка надежности:
- делим на 2 половины;
- сравниваем методом альфа-Кронбака.
10. Проверка валидности.
а) конструктная валидность (конвергентная – сравнить наш опросник с аналогичным (суммарный балл по нашему + суммарный балл по другому)). Оптимально: р = 0,7 или 0,8.
б) критериальная валидность – оценить каждого человека и т.д.
Еще по теме Билет 19.Технологический алгоритм разработки теста.:
- Билет 17. Надежность теста и ее виды.
- Билет 18.Валидность теста и ее виды.
- Билет 14. Виды совокупностей. Область применения теста.
- 3.6 Разработка системной модели распознавания состояния ПЖ и алгоритма кластеризации переднего плана видеокадра ТАУЗИ и ТРУЗИ
- Назаренко Г. И., Осипов Г. С.. Основы теории медицинских технологических процессов. Ч. 2. Исследование медицинских технологических процессов на основе интеллектуального анализа данных. - М.: ФИЗМАТЛИТ,2006. - 144 с., 2006
- Прогностическая ценность теста
- Частный технологический процесс
- Частные технологические процессы
- Значимость параметров стресс-теста в прогнозировании субклинического атеросклероза
- Взаимосвязь параметров стресс-теста и показателей УЗИ сонных артерий
- Организационные уровни и структура технологического процесса
- Характеристики хорошего теста?
- Данные водородного дыхательного теста у детей с лактазной недостаточностью
- Прогностическая ценность roll-over теста и САД