ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛИНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ И ЕГО ОБОСНОВАНИЕ
КИ — это самостоятельная наука (в рамках как медицины, так и информатики) о системах и о законах накопления, передачи, обработки информации в организме больного и медицинских системах, для улучшения распознавания и помощи при патологических процессах в догоспитальном и госпитальном периодах за счет эффективного использования ресурсов, правильного расчета потребности в них, контроля за эффективностью их применения.
Развертыванию каждого компонента этого определения посвящено дальнейшее изложение в этом введении в КИ и в соответствующих главах этой книги.
4.5.1. КИ — самостоятельная наука со своим предметом и методом в рамках как медицины, так и информатики [52]. Предмет КИ — информационные процессы при патологических состояниях при их распознавании и в ходе помощи при них в реальных клинических условиях. Методы КИ — части из них посвящено основное содержание книги — это методы движения по указанной выше цепочке: формализация профессиональных медицинских знаний -► их моделирование с целью алгоритмизации и программирования, создание систем, включая их эксплуатацию и пользование ими (см. раздел 4.4).
В основе этого движения по цепочке формализации (назовем это так) может лежать количественный подход к оценке патологического процесса, его вида и тяжести. В частности, при использовании вероятностных моделей возможным оказалось применение метрологической шкалы тяжести патологического состояния. Однако при создании, например, УКАС одновременно с указанным вероятностным подходом использовался подход, характерный для создания экспертных систем на основе искусственного интеллекта. Это выразилось в участии опытных узких специалистов (экспертов) в выборе основной конечной цели — например, снижение летальности; в выборе ограничений — например, снижение летальности без увеличения инвалидизации; в выборе конкретных задач, что требует выбора дифференцируемых состояний, тактических решений, возможных лечебно-профилактических комплексов; в выборе диагностических признаков и их градаций; в построении диагностических алгоритмов, отражающих мышление врача, в накоплении баз клинических данных и регистров больных — все в рамках УКАС, имеющей вероятностную шкалу тяжести патологического процесса.
Многие экспертные системы не содержат вероятностных подходов, а основаны на детерминированных логических моделях. Эти модели использовались, наряду с вероятностными, и в рамках УКАС. Но все они в той или иной мере имитировали мышление клинициста, которое, в свою очередь, отражает природу патологического процесса.Методы КИ представляют интерес не только для медицины, но и для общей информатики, где КИ — это тоже самостоятельная отрасль, зародившаяся как медицинская, но важная не только для медицины, так как понятия «патологический процесс», «лечение» и уже известное своей всеобщностью понятие «профилактика» могут быть распространены не только на все живое, но и на неживую природу (см. разделы 2.4 и 6.1). Например, описанный в этой книге ПА был использован для прогнозирования «болезни торфа» — его саморазогревания и самовозгорания при хранении и для выбора мер профилактики этого явления [88]. Распространение патологии на неживую природу, техническая патология, может быть обозначено понятием «патобионика», или «патоника». И информационная патология, быть может, перейдет в будущем из разряда медицинских и даже из разряда биологических в разряд общих наук.
4.5.2. КИ, как и информатика,— наука о современных методах накопления, передачи, обработки информации. Академик А. П. Ершов в качестве «рабочего толкования информатики» как науки указывает, что ее предметом является «изучение законов, методов и способов накопления, передачи и обработки информации — прежде всего с помощью ЭВМ» [73]. Это определение информатики включено в развернутое определение клинической информатики.
4.5.3. Соотношение терминов «информатика» и «кибернетика». Очень своеобразна история соотношения терминов «информатика» и «кибернетика». Сначала термин «информатика» применялся только для обозначения науки о бумажной, текстовой, библиографической информации и существовал независимо от термина «кибернетика», который обозначал науку об управлении и связи в животном и машине (Винер М., [199]). Потом значение слова «информатика» расширилось, этот термин стал применяться вместо термина «кибернетика».
Академик А. А. Дородницын [71] следующим образом объясняет эту замену. «Термин „информатика44 был введен французами лет пятнадцать тому назад. Он очень быстро нашел признание, и только американцы, англичане и... мы не желали его принять. „Англоязычники44 избегали применения этого термина потому, что еще раньше французов ввели термин „Computer science44, по смыслу эквивалентный французскому „Informatique44, мы же — из-за непонятного упрямого консерватизма по отношению к новой терминологии... Создание ЭВМ — в принципе универсальных преобразователей информации — привлекло к кибернетике множество любителей „легкой наживы44: почему бы не завоевать себе репутацию ученого за счет безответственных спекуляций на модной теме „Что такое кибернетика и что она сотворит с человеческим обществом?44 А у такого рода любителей имелось гораздо больше времени для организации саморекламы, чем у тех кибернетиков, которые занимались делом... Поэтому кибернетика обросла паразитным слоем пустой болтовни, за которой не все сумели разглядеть очень важное научно-техническое открытие, создавшее предпосылки для революции в развитии производительных сил человеческого общества... Характерно, что IFIP (Международная федерация по обработке информации), организованная в 1960 г., не была названа „федерацией по кибернетике44. По мнению организаторов, такое название могло бы отпугнуть серьезных, деловых людей, терминов же „Computer science44 или „Informatique44 еще не существовало. Пустословие, возникшее вокруг кибернетики, привело к тому, что люди дела стали стесняться причисления их к кибернетикам, и возникла необходимость выделить из нее здоровое научное и техническое ядро и отмежеваться от „трепативной44 шелухи. Именно термин „Computer science44, а впоследствии „Informatique44 послужили этой цели».Точку зрения последнего времени акад. А. П. Ершов (1987) выражает так: «Материнскими науками для информатики стали математика, кибернетика, электроника, логика и лингвистика. Основными научными направлениями информатики в настоящее время являются: теоретические основы вычислительной техники, статистическая теория информации, теория математического моделирования и вычислительного эксперимента, алгоритмизация, программирование, искусственный интеллект и информология, изучающая процессы коммуникации и распространения информации в социальных системах» [73].
Таким образом, кибернетика как общая наука о процессах управления в живой и неживой природе сохраняет независимость, как и такие, скажем, отрасли знания, как общая теория систем, теория распознавания, теория массового обслуживания, теория исследования операций, математическая логика и многие другие разделы математики. Информатика является более широкой областью знаний о методах и законах накопления, передачи, обработки информации. Кибернетика, электроника и пр. являются для нее «материнскими науками».
4.5.4. КИ — наука об информационных аспектах основных технологических процессов медицины: распознавания и прогнозирования патологических процессов; оценки степени риска гибели, инвалидизации, хронизации, возникновения острого или обострения хронического заболевания; диспансеризации групп риска; профилактики и лечения патологических процессов; выбора тактического решения о месте (звене) оказания помощи. Важно подчеркнуть, что речь идет при этом о догоспитальном и доспециализированном периодах, в которых совершается большинство ошибок и которые больше всего могут улучшиться от внедрения информационной технологии — а не только о госпитальных, в основном специализированных, системах.
4.5.5. КИ — наука о природных законах обработки информации в организме больного и их имитации в деятельности клинициста и в АСКИ. Речь идет о том, что естественные информационные процессы диагностики тяжести повреждения и выбора адекватного уровня естественной защиты в организме являются неосознанным (а иногда и осознанным) прототипом для разработки методов помощи в медицине. Деятельность и мышление опытного клинициста — в известной мере имитация этих процессов, а построение, конструирование АСКИ — имитация, моделирование клинического мышления, а через него — и природных законов обработки информации в организме больного или пациента в состоянии риска [53].
4.5.6. КИ — наука о повышении эффективности использования ресурсов. В определение включено упоминание того, что медицинская информатика изучает и разрабатывает методы улучшения процессов распознавания и помощи при патологических процессах не за счет увеличения числа ресурсов, а за счет их эффективного использования, т.
е. за счет повышения эффективности капиталовложений в медицинскую помощь, а не только за счет их увеличения. Речь идет также об улучшении расчета потребности в ресурсах и контроля за эффективностью их применения как аспектах КИ. Понятна важность этой оговорки. Сейчас, как правило, повышают эффективность помощи преимущественно за счет увеличения численности автоматизированного и обычного оборудования, числа оснащенных им звеньев помощи, т. е. только за счет экстенсивного роста ресурсов. КИ должна обеспечивать интенсификацию, т. е. раннее и более точное разпознава- ние, превентивизацию помощи при патологических процессах так, чтобы дать эффект больший, чем простое увеличение числа ресурсов помощи за те же деньги.4.5.7. КИ — наука о расчете истинной потребности в ресурсах. В настоящее время расчет численности потребных ресурсов часто проводится на основе анализа так называемого спроса. Его обычно и подразумевают, говоря о потребностях человека, потребностях общества. Между тем (см. раздел 2.2) спрос часто не отражает истинные потребности. Пациент склонен запрашивать избыточный либо запоздало недостаточный УП, например вызывать СП, когда достаточно обратиться к УВ, или, наоборот, ограничиваться домашними средствами лечения, когда требуется в действительности У В или НП. Врачи-специалисты нередко совершают те же ошибки. Нужны критерии истинной потребности, нужны регистры больных, оценивающие потребление ресурсов с учетом избыточности и недостаточности запрошенного и полученного УП. Научные основы всего этого относятся к КИ.
4.5.8. Контроль за эффективностью применения ресурсов помощи как задача КИ —
это последнее, о чем идет речь в определении. Можно добавить: и за случаями неэффективного, запоздалого или избыточного применения и за их виновниками. Все это могут осуществлять те же регистры, упомянутые выше. Они должны регистрировать фактическую частоту реализации угрозы по соответствующим критериям, например частоту гибели, независимо от того, где эта гибель произошла.
Сейчас гибель в РО после перевода туда больного из другой больницы выпадает из статистики этой больницы и «растворяется» в статистике РО. Необходимо регистрировать и ряд других клинических форм и причин «реализации угрозы»; случаи доведения больного до реанимационного состояния, ин- валидизации, хронизации и грубые нарушения технологического режима помощи при этом.4.6. КОРОТКО О ВЕТВИ КЛАССИФИКАЦИИ МАС, РАССМОТРЕННОЙ В КНИГЕ
Рассмотрение этого вопроса необходимо, чтобы облегчить читателю ориентировку в разных упоминаемых системах.
В книге не дается классификация МАС и их разновидности — АСКИ. Эта классификация должна быть достаточно сложна и многоаспектна. Частично — по видам математических моделей и некоторым другим аспектам — она представлена в разделах 5.2 —5.6. В основном же в книге рассмотрена лишь определенная ветвь классификации МАС (схема 5.1). Она образована АСКИ, а в их составе - АСУТП МП (см. гл. 8).
Схема 5.1. Ветвь классификации МАС, которая преимущественно рассматривается в книге (слева). Справа —отдельные ветви общесистемной классификации. Стрелки между ними —взаимные влияния. Стрелки слева направо —патобионические влияния.
В состав АСУТП МП входят КАС, а в их число — УКАС и их разновидность для детей — УКАС-Д. Именно этот вид патометрических систем в основном рассматривается в этой книге в качестве примера АСКИ. Системы УКАС часто являются экспертными, так как отражают профессиональные знания, приемы профессиональной деятельности (в этом смысле они — имитационные системы), а также имеют в своем составе базы данных (регистры), а иногда и базы знаний.
Еще по теме ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛИНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ И ЕГО ОБОСНОВАНИЕ:
- Функциональное биологическое управление и морфо-функицональное обоснование его применения при расстройствах мочеиспускания неорганического генеза и СНФТО у детей.
- Раздел 4.1. Обоснование к выбору групп административных территорий Ростовской области для определения их эпидемического потенциала
- Экспериментальное и клиническое обоснование метрономной терапии при диссеминированных опухолях
- Гублер Е. В.. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии.—Л.: Медицина,1990.— 176 с., 1990
- Параграф второй. Определение состояний и натур глаза и общее рассуждение о его болезнях
- Уровень тканевого кровотока и его определение методом клиренса
- 29. Определение бинокулярного зрения, причины его нарушения
- Методы, использованные для анатомо-клинического обоснования методологических подходов и современных технологий лечения окклюзионно- обусловленных заболеваний
- ЗАНЯТИЕ №1 Введение в медицинскую информатику
- 1.1. Основы общей информатика
- Понятие о медицинской информатике
- ВВЕДЕНИЕ. Медицинская информатика как дисциплина
- Клинические особенности заболевания в зависимости от характера его течения.
- Определение и клиническая картина:
- Определение и клиническая картина:
- Определение и клиническая картина:
- Определение и клиническая картина: