Информационная модель ведения тактики лечения

Использование математических моделей для моделирования динамических биологических процессов имеет долгую историю. За последние несколько десятиле­тий количественные подходы также нашли свое отражение в исследованиях различ­ных заболеваний.

Информационное моделирование - это мощный инструмент для проверки ги­потез, подтверждения экспериментов и моделирования динамики сложных систем [141]. В дополнение к пониманию механистических основ динамических систем, математические модели моделируют сложные системы в относительно быстрое время без огромных затрат на лабораторные эксперименты и соответствующие био­логические вариации. В частности, для онкологии такие модели могут быть отка­либрованы с использованием экспериментальных или клинических данных, и могут быть оценены конкурирующие гипотезы прогрессирования опухоли и тщательно проанализированы варианты лечения перед клиническим вмешательством. Методы количественного моделирования многочисленны, и все большее число теоретиче­ских подходов успешно применяются в биологии рака. Модели дифференциального уравнения и индивидуальные клеточные модели проложили путь к количественной биологии рака около двух десятилетий назад.

Серьезным преимуществом информационного моделирования тактики лече­ния является возможность дальнейшего самостоятельного обучения модели. В слу­

чае возникновения нового клинического случая или нового применения лечебно­диагностического процесса, возможно оперативное внесенеие изменений в состав процессов лечения и диагностики.

На основе информационной модели ведения тактики лечения был разработан экспертный алгоритм, позволяющий проводить оперативный анализ данных объ­ектно-ориентированной базы знаний с формированием информации о медицинских препаратах в рамках медикаментозной схемы лечения. В основу агротима легла ло­гическая структура «Если-то», реализованная на основе таблиц, представленных на рисунке 2.1. Каждое правило базы знаний записывается в следующем виде «Если ..., то ...»: начало (т.е. часть «если») соответствует условию, а заключение (т.е. часть «то») соответствует выводу. Отсюда следует, что лицо, которое принимает ре­шение, разбивая объект на различные продукционные группы, следует правилам следующего вида «Если температура больного высокая и присутствует ощущение нехватки воздуха, то возможно у пациента воспаление легких».

Таким образом, информационная модель может быстро реагировать на изе- нения в лечебно-диагностическом процессе или появления новых методов диагно­стики и лечения.

2.6