Информационно-аналитическая модель принятия решений прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний в электроэнергетике.

Получаемые в процессе синтеза нечеткие решающие правила ориентированы на использование в базе знаний системы поддержки принятия решений (СППР) для врачей, ведущих пациентов, занятых в электроэнергетике.

Применительно к решаемым задачам информационно-аналитическая модель принятия решений имеет вид, представленный на рис. 3.1. В процессе синтеза гибридных нечетких решающих правил эксперты используя метод Дельфы для решения задач прогнозирования и ранней диагностики заболеваний выбрали пять основных блоков информативных признаков.

Блок признаков характеризующих электромагнитные изучения ЕР ( f_j,E_j,H_j,T_j) определяемый частотой f, электрической напряженностью E_j , магнитной напряженностью Hи временем воздействия T электромагнитного поля модальностью j.

Блок признаков, характеризующий внешние воздействия PV (ER, EK, OG), в который входят показатель эргономики рабочих мест (ER), экологические факторы риска (EK), признаки описывающие факторы риска связанные с образом жизни (OG).

Блок признаков определяемый путем измерений параметров снимаемых с человека PD (Ml,, LM_e, BT_e) которые могут быть получены инструментальными методами исследования IM_e, лабораторными методами исследования LM_eвключая измерения энергетических характеристик биологически активных точек BT_e«связанных» с исследуемой патологией ω.

Рисунок 3.1. Информационно-аналитическая модель принятия решений.

Блок признаков позволяющий определять уровень функционального состояния организма человека в целом и его систем.

Для оценки функционального состояния всего организма предлагается использовать показатели внимания PV, энергетические характеристики биологически активных точек, характеризующие функциональное состояния PB_fs, типовые компьютерные опросники PT [66, 75, 119, 123].

Для оценки функционального состояния исследуемых систем предлагается использовать «профильные» биологически активные точки ( PFS_i) и, дополнительно для оценки функционального состояния иммунной системы, показатели, характеризующие перекисное окисление липидов (ПОЛ) и антиокислительную активность (АО А).

Для оценки функционального резерва организма используется уровень меридианной энергетики (UME) и показатели функционального состояния исследуемых систем UFS_iизмеренные до и после нормированной нагрузки NN. Повторные измерения проводятся через фиксированное время Т_НБ.

Частные решающее правила для оценки уверенности в прогнозе (д=пр) и ранней стадии заболеваний (б=рс) реализуются частными агрегаторами использующими математические модели (2.28), (2.31) и (2.32), которые агрегируются финальным агрегатором AGF¹(модель 2.33).

При оценке функционального состояния всего организма определяются его основные составляющие: уровень хронического утомления (AgYU (модель 2.35)); уровень психоэмоционального напряжения (AgYP (модель 2.36)); уровень монотонии (агрегатор YM) и уровень функционального состояния оцениваемый по общему разбалансу меридианной энергетики (агрегатор AgME, (модель 2.39)).

При оценке функционального состояния исследуемых систем ω (агрегатор AgFS_i) реализуются модели (2.38), (2.40), (2.41) и (2.42).

Оценка функционального резерва организма реализуется агрегатором AgFR(модель (2.43)).

Надежность работы человека, управляющего работой узлов и агрегатов, предприятий электроэнергетики оценивается по показателю UBR , формируемому агрегатором UGBR . При этом используется агрегатор уровня здоровья AGSZ_t, реализующий модель (2.44).