3.1 Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и метафилактике МКБ

Разработанные гибридные прогностические модели (раздел 2) могут исполь­зоваться в самостоятельном режиме в виде специализированных программных паке­тов для смартфонов, планшетных компьютеров, ПЭВМ и в составе интеллектуаль­ных систем поддержки принятия решений (ИСППР) (экспертные системы) врача- уролога.

Для упрощения понимания взаимосвязей гибридных нечетких решающих мо­дулей и рационализации структуры базы знаний ИСППР предложено разработать информационно-аналитическую модель принятия решений, структура которой при­ведена на рис. 3.1.

Для расчета уверенности в прогнозе возникновения МКБ используется пять групп признаков, требующих различных моделей агрегации. Величины сопротивле­ний биологически активных точек III28, III23, VIII16, XI25, XII14 объединяются аг- регаторомАдБАТ реализующего модель (2.6) с расчетом коэффициента уверенности в возникновении МКБ-КУ_б= μ_βjtt(х₁).

По значениям признаков х₁, х₂, х₃, х₅, х₆, х₇, х₈, х₉, х₁₂ (вектор х_вм) блок расчетов

BPμ_ω(х_і) определяет функции принадлежности μ_вм(x_i) к классу а>_вмготовя дан­ные для работы агрегатора второго уровня AGI-_вм.

Рисунок 3.1 - Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и метафилактики МКБ

Уровень психоэмоционального напряжения YP (модель 2.1) рассчитывается агрегатором AgYP первого уровня с использованием трех составляющих: уровня ПЭН по табличным тестам YT; уровня ПЭН по значениям параметров внимания YB; уровня ПЭН определяемого по электрическим характеристикам БАТ «связанных» с психоэмоциональной сферой УБ.

агрегируются AGU_bm,реализующим финальную модель (2.7) расчета уверенности в прогнозе возникновения МКБ (U_eM).

Для реализации модели прогнозирования рецидивов МКБ (модель 2.8) ис­пользуются данные агрегатора AgYP, блока принятия решений БПР(РН), а также признаки(вектор х ). Вычисление значения уверенно­

сти в возникновении рецидива МКБ U_pMосуществляется агрегатором

Измеряя тенденции измененияипо мере проведения лечебно­

оздоровительных мероприятий включая метафилактику можно судить об их эффек­тивности.

Для этой цели в информационно-аналитической модели предусмотрен блок оценки эффективности лечебно-оздоровительных мероприятий (БОЭЛОМ). Этот блок оценивает скорость изменения величинза время между двумя обсле­

дованиями пациентас целью утонения риска возникновения или рецидива, где 5 номер этапа обследования. Соответствующие скорости определяются формулами:

Оценка эффективности лечебно-оздоровительных мероприятий оценивается выражениями

где А, В - вектора настраиваемых параметров, определяемых в процессе обучения модели;- функции связиопределяемые на экспертном

уровне по результатам разведочного анализа.

Блок управления лечебно-оздоровительными мероприятиями (БУЛОМ) пред­ставляет собой алгоритм действия лица, принимающего лечение (врача), использу­ющего медикаментозное, энергетическое или информационное воздействие на па­циента с целью предотвращения возникновения или рецидива МКБ.

3.2.