<<
>>

Информационная модель лабораторных диагностических исследований

Задача построения математической модели процесса лечения не нова: достаточно привести работы авторов на эту тему с приведенной в них библиографией [51, 52].

Однако проблема взгляда на математическую модель лечебного процесса до сих пор не до конца понята, она по-прежнему актуальна и требует новых методов диагностики и диагностических моделей.

Методы, используемые врачами, не являются формальными и написаны в свободном формате текста. Что касается практической медицины, то она вполне применима к свободно написанным рекомендациям врача. Чего нельзя сказать об

информационной системе, так как она требует четкой формализации во всем: ле­чебно-диагностических процессах, технологических картах (руководящих принципах управления процессами) и так далее. [117-120].

Эта проблема исследуется повсеместно, но нельзя утверждать, что результаты этих работ могут быть сведены к изобретению нового способа построения обще­принятой сертификации диагностических и лечебных процессов. Проблема формализации осложняется различными стандартами обмена медицинской информацией, типами подходов к формализации медицинских документов, описы­вающих диагностические и лечебные процессы.

Требуются математические модели и высокоэффективные информационно­диагностические процессы лечения, которые легко реализуются на практике.

Вот почему задача описания и построения этих процессов очень актуальна.

На сегодняшний день науке известно множество способов работы с экспериментальными данными и другими моделями динамических процессов, исследования их состояний и прогнозирования их поведения. Эти динамические процессы обычно описываются нестационарным многомерным временным рядом.

Было принято решение о том, что при разработке стохастической модели, соответствующей характеру моделируемых процессов, следует проводить модель диагностического и лечебного процесса [51].

Еще одним концептуальным требованием для построения модели диагностического и лечебного процесса является рассмотрение этого процесса как управленческого процесса, основанного на прецедентах.

Важно отметить прецедентный характер "менеджмента" в медицине. Дело в том, что медицина получает довольно консервативный характер принятия решений. В большинстве случаев выбранные управленческие действия основаны на преце­дентах, которые, как уже известно, доказывают свою эффективность в статистическом смысле (доказательная медицина), с учетом также истории

процесса. Воображение и стабильность ситуаций приводят к воображению и улуч­шению управления в таких ситуациях. Прецеденты становятся предметом знания о том, как действовать, как это было в прошлом, в этой ситуации.

Современный этап развития медицины характеризуется информатизацией и активной автоматизацией. Появился новый набор информационных систем в медицинских информационных системах (МИС). Эти информационные системы содержат информацию о миллионах клинических случаев, оба из которых несут знания. С точки зрения информации, в настоящее время существуют все условия для того, чтобы эти знания возникли из МИС и были подготовлены в виде моделей диагностических и лечебных исследований.

Вторым из общепринятых концептуальных требований к построению модели процесса диагностики и лечения является прецедентный характер управления процессами.

Третье требование заключается в обобщении описания состояний ЛДП. В этом случае предполагается "удалить случайные признаки", обобщить описание состояния, но при этом сохранить стокастический характер процесса.

Структура таблицы. Для построения модели используется метод теории управления. Есть движение (динамика, жизнь объекта), есть внешнее воздействие на объект со стороны врачей, которое в некотором смысле можно рассматривать как контроль над объектом. Общими понятиями теории управления и теории динамических систем являются: состояние, пространство состояний,переходы состояний, дискретный управляемый процесс, Марковский процесс и др. Использование данной терминологии оправдано, в этих терминах была построена модель.

Математическая модель контролируемого процесса должна связывать динамику ситуации объекта и управления [121].

Официально можно считать, что врач на каждом этапе процесса диагностики и лечения выбирает подмножество элементов (диагностические тесты, лаборатор­ные тесты, рецепты и др.).), а выбор врача основывается на накопленных медицинских знаниях о том, как лечить заболевание, сам врач. Не все подгруппы элементов ЛДП рассматриваются врачом как кандидаты для управления в данной ситуации, а только те, которые использовались в аналогичных ситуациях в прошлом, которые были показаны как клинически эффективные. Управление имеет заметный прецедент, поэтому проблема управления имеет особенность, которая отличает ее от формулировки

2.3

<< | >>
Источник: Васильченко Владислав Алексеевич. ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ В РАМКАХ БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ПУЛЬМОНОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Воронеж - 2019. 2019

Еще по теме Информационная модель лабораторных диагностических исследований:

  1. Информационная модель лечебно-диагностического процесса, как объекта автоматизации
  2. 3.2. Информационно-справочные и консультативно-диагностические системы
  3. Информационная модель пациента
  4. Информационная модель ведения тактики лечения
  5. Информационная модель принятия врачебных решений
  6. 3.1 Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и метафилактике МКБ
  7. Лабораторные методы исследования Комплексное клинико-лабораторное обследование
  8. 2.3. Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и ранней диагностике профессиональных заболеваний.
  9. Информационно-аналитическая модель принятия решений прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний в электроэнергетике.
  10. Нейросетевая модель процесса диагностики на основе данных лабораторного анализа
  11. Нечеткие модели принятия решений в медицинских диагностических системах
  12. 4Л Клинико-лабораторные особенности инсулинорезистентности и наиболее информативные диагностические показатели, ассоциированные с нею у пациентов с инфарктом миокарда
  13. П.И. Барабані. Проблемы создания виртуальных информационных моделей. Владивосток: Дальнаука,2006. 188 с., 2006
  14. Лабораторные и инструментальные методы исследования Клинические исследования.
  15. Лабораторное исследование на ВИЧ.
  16. Лабораторные методы исследования
  17. Лабораторные методы исследования
  18. 2.2.1. Методы лабораторных исследований
  19. 3. Многофакторный анализ как один из методов формирования групп повышенного онкологического риска. Использование интегральных клинико-лабораторных показателей в диагностическом мониторинге у больных раком желудка и толстого кишечника.
  20. 2.2.3. Лабораторные методы исследования
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -