Структурно-топологические особенности формирования информационной энтропии
Известно, что системы X с непрерывным множеством случайных состояний (исходов) х, распределенным по нормальному закону, величина математического ожидания энтропии рассчитывается по формуле (8), приведенной на странице 49, с заданием достаточно малого предела точности измерения (шага дискретизации Δx).
Функция H(X) как мера неопределенности системы при заданном малом шаге дискретизации зависит только от величины стандартного отклонения σ и не зависит от и, а функция I*(n)растет при малых объемах выборки и практически не меняется при n> 1000. Функции H(X) и In *(σ, n) идентичны при n → ∞.На рисунке 4.2 приводится сравнение экспериментальных данных RR- интервалограмм и R-грамм с нормальным законом распределения на структурной диаграмме log σ (I*).
92
Рисунок 4.2 - Сравнение экспериментальных данных RR-интервалограмм (а) и R-грамм (б) с теоретическими данными для нормального распределения (жирная прямая линия).
Из рисунка 4.2 видно, что для RR-интервалограмм, так и для R-грамм экспериментальные данные достоверно (R2 = 0,98 и R2=0,97) описываются линейным трендом со следующими уравнениями:
Нормальное распределение на данной диаграмме также можно описать линейным трендом с соответствующими уравнениями:
Как видно из уравнений трендов (9) и (10), при росте значения σ растёт увеличивается отклонение экспериментальных данных от нормального закона распределения, при чем коэффициент наклона тренда у RR-интервалограмм (1,13) больше чем аналогичный у R-грамм (1,05) , что свидетельствует о том, что при 20-минутной регистрации R-граммы являются более близкими к нормальному закону распределения чем RR- интервалограмм.
Для сравнения на рисунке 4.3 на диаграммах log σ (I*) приведены данные для реальных и виртуальных RR-интервалограмм и R-грамм.
Рисунок 4.3 - Сравнение экспериментальных (♦) данных RR-интервалограмм (а) и R-грамм (б) с данными виртуальных рядов (♦)
По рисунку 4.3 так же видно, что распределение данных виртуальных RR-интервалограмм и R-грамм также вполне точно описываются в рамках линейной модели. Рассмотрим отклонения реальных (групповых и УЗО) и моделируемых данных от теоретических для нормального распределения более подробно (таблица 4.5).
Таблица 4.5 - Результаты сравнения информационной энтропии регистраций с виртуальными и теоретическими значениями
| Исходные данные регистраций | Оценка от клонения | ⅛ * I теор-I реал, бит/остч | ⅛ * I вирт-1 реал, бИТ/осТЧ | ||
| R | RR | R | RR | ||
| Групповые (n = 405) | Мин | 0,041 | 0,077 | -0,04 | -0,024 |
| Сред | 0,214 | 0,232 | 0,104 | 0,057 | |
| Макс | 0,738 | 1,07 | 0,685 | 0,802 | |
| УЗО1 (n = 31) | Мин | 0,102 | 0,133 | -0,055 | -0,004 |
| Сред | 0,256 | 0,248 | 0,064 | 0,056 | |
| Макс | 0,402 | 0,399 | 0,210 | 0,229 | |
| УЗО2 (n = 60) | Мин | -0,03 | 0,193 | -0,087 | -0,015 |
| Сред | 0,090 | 0,361 | -0,019 | 0,070 | |
| Макс | 0,241 | 0,627 | 0,086 | 0,247 | |
Как видно из таблицы 4.5 отклонение реальных данных от данных вирту
альных рядов значительно меньше, чем от теоретических, что подтверждается
как внутригрупповыми, так и индивидуальными особенностями. При этом можно считать данные виртуальных диаграмм эталонной реализацией конечных выборок RR-интервалограмм и R-грамм с учётом того, что выполняется следующее соотношение:
Еще по теме Структурно-топологические особенности формирования информационной энтропии:
- Структурно-топологический подход к системному процессу ритма сердца
- Особенности структурной организации воды
- Структурно-функциональные особенности эндотелия человека в условиях моделируемой гипогравитации
- Структурные и функциональные особенности генов В диагностике и лечении рака
- 2.3 Энтропия цифровых рядов амплитудной и фазовой составляющих ЭКГ
- Психологические особенности формирования профессиональной надежности сотрудников охранно-конвойной службы
- 1.3. Особенности формирования цен на медицинские услуги
- 15.Особенности формирования ориентации на успех у мужчин и женщин.
- 15.Особенности формирования ориентации на успех у мужчин и женщин.
- психологические особенности допроса (опроса). психология формирования показаний
- Особенности формирования бронхиальной астмы у детей, проживающих в условиях сочетанного воздействия геотехногенных факторов
- 19. Типы профессиональных умений, обусловленные особенностями ориентировочной основы действий при их формировании.
- Влияние социально-экономических факторов на особенности формирования бронхиальной астмы у детей, проживающих на территории санитарно-гигиенического неблагополучия
- Особенности формирования и ранней диагностики аутоиммунного тиреоидита у детей в условиях повышенной антропогенной нагрузки