Методы сопоставления амплитудных и фазовых данных электрокардиограммы

Сопоставление физиологических данных, полученных различными мето­дами, имеет своей целью составление системного представления о процессах в сердечно-сосудистой системе и организме в целом, за счёт чего возможно сни­жение риска диагностических ошибок.

Полипараметрический метод. В данном методе диагностики ФСО и адаптационных возможностей организма используется набор ЭКГ-параметров (RR, PQ, QT, QRS и амплитуд зубцов P, T, R), а также параметров электровазо­

граммы, электромиограммы, пневмограммы, артериального давления, который проходит статистический и сопоставительный анализ и результаты которого представляется в виде графического образа, аналогичного по построению «розе ветров. В интерфейсе метода (рисунок 1.5) слева представлены значения пара­метров, рассчитанные коэффициенты графической модели, справа - графиче­ский образ модели.

а б

Рисунок 1.5 - Интерфейс полипараметрического метода оценки состояния сердечно-сосудистой системы [82]. а - удовлетворительное функциональное состояние; б - состояние выраженного стресса.

Полипараметрическая модель позволяет оценивать большое количество внутрисистемных и межсистемных связей в ССС, определяемых на основе гео­метрии образа и общих принципов симметрии [83] за счёт включения дополни­тельных результатов исследований ССС.

Метод Успенского. Известна технология информационного анализа ЭКГ- данных, предложенная В.М. Успенским и развитая К.В. Воронцовым, в основе которой лежит анализ пространственно-временной динамики ЭКГ [84].

Обработка ЭКГ при использовании данной технологии, заключается в преобразовании ЭКГ-сигнала в RR-интервалограмму и R-грамму и введением

показателя «фазового угла», определяемого арктангенсом геометрического со­отношения текущего значения R-амплитуды и RR-интервала (рисунок 1.6).

Рисунок 1.6 — Метод построения фазового угла αn по данным амплитуды зубца R (Rn) и RR-интервала (Tn) на ЭКГ [85]

Для получения диагностических признаков используются приращения функций RR-интервалограммы, R-граммы и функции фазового угла в виде ко­довых паттернов, используемых в автоматическом анализе (рисунок 1.7).

б

Рисунок 1.7 — Приращения функций RR-интервалограммы, R-граммы и функции фазового угла для а - здорового обследуемого и б - для больного с гипертонической болезнью. Под графиками представлены кодовые паттерны для автоматизированной диагностической системы [85]

На рисунках видно, что динамика приращений амплитуд и интервалов качественно различна для здоровых и больных обследуемых, при этом, как по­казывается в работе [84], по паттернам становится возможным диагностика не только наличия, но и вида заболевания, что подтверждалось результатами до­полнительных клинических исследований. Это позволяет использовать данный метод обработки ЭКГ в клинической практике для выявления различных забо­леваний внутренних органов. К недостаткам данного метода необходимо отне­сти отсутствие эталонных ЭКГ-паттернов для здоровых и больных людей, с ко­торыми могло бы проводиться сопоставление, а также отсутствие данных об исследованиях данного метода на ансамбле условно-здоровых людей.