Методы статистической обработки данных

Полученные в процессе исследования медико-биологические данные обрабатывались на ЭВМ типа IBM-PC c помощью программной системы Microsoft Excel for Windows и пакета прикладных программ (ППП) STATSTICA фирмы StatSoft-Russia (США, 1999).

ППП STATSTICA является пакетом программ статистического анализа и обработки данных. Он осуществляет все расчеты по стандартным формулам описательной математической статистики, используя только существующие, измеренные данные (все пропуски исключаются из расчетов и не учитываются при формировании выводов), статистическую оценку и проверку статистических гипотез. ППП STATSTICA позволяет выполнить все классические виды анализа по предельно широкому набору конкретных алгоритмов и методов.

Массив исходных данных по нашей работе был подготовлен так, что можно было формировать группы и подгруппы в соответствии с различными критериями и проводить расчеты на нужном уровне детализации. В соответствии с целями и задачами исследования, а также с учетом специфики анализируемых переменных нами выполнялись:

- построение и визуальный анализ графиков разброса данных:

- определение типов распределений данных;

- построение гистограмм разброса данных;

- расчет частотных таблиц как одномерных, так и многоуровневых;

- расчет элементарных статистик (средние значения, ошибки средних, среднеквадратические отклонения, размах разброса данных - для признаков, имеющих нормальное распределение; медиана и интерквартильный размах - для признаков, не имеющих приближенно нормального распределения);

- сравнение независимых групп по количественным признакам проводилось с помощью непараметрического метода проверки

статистических гипотез - U критерия Манна-Уитни (для признаков, не имеющих приближенно нормального распределения)

- сравнение независимых групп по количественным признакам проводилось с помощью параметрического метода проверки статистических гипотез - t-критерия Стьюдента для независимых групп (для признаков, имеющих нормальное распределение)

- сравнение связанных групп проводилось с помощью t-критерия для зависимых групп (в случае нормального распределения признака)

- сравнение связанных групп проводилось с помощью критерия Вилкоксона (в случае распределения признака, отличающегося от нормального)

- построение и визуальный анализ корреляционных полей связи между анализируемыми параметрами;

- расчет корреляционных матриц на основе линейной корреляции и непараметрических методов;

- сравнение изучаемых показателей в различных группах и подгруппах в соответствии с целями и задачами исследования;

- проверка статистических гипотез на основе t -критерия Стьюдента для тех показателей, тип распределения которых соответствовал требованиям нормальности;

Используемые системой методы статистического анализа не требуют специального контроля достаточности количества наблюдений, все допустимые оценки и заключения делаются при автоматическом учете фактически имеющихся данных.

Критерием статистической достоверности получаемых выводов мы считали общепринятую в медицине величину р