<<
>>

Результаты математического моделирования

Для создания математической классификационной модели, определяющей наличие ИР и степень ее выраженности при инфаркте миокарда, был использован пошаговый дискриминантный анализ. На первом шаге для построения дискриминантных функций были включены 20 показателей (таблица 24).

Рассчитаны КЛКФ для ИР в сравнении с группой, не имеющей таковую.

Информативными показателями для классификации ИР у пациентов с ИМ на 1-е сутки развития заболевания оказались концентрации адипонектина, грелина, ИЛ-6 и ФНО-а:

КЛДФі.есутки=-3,877+0,095хадипонектин+0,246 хгрелин-0,025 хИЛ-6-0,053 х

ФНО-а

Ha 12-е сутки такими показателями были концентрации лептина и ФНО-а: КЛДФі2-есутки=-1,607+0,011 хлептин+0,097 х ФНО-а Математическая модель, полученная с помощью дискриминантного анализа, позволяет диагностировать наличие или отсутствие ИР у пациентов с ИМ на 1-е и 12-е сутки заболевания, при этом рассчитанное значение КЛКФ должно быть максимально приближено к соответствующему центроиду (рисунок 6 и 7).

Центроиды кластеров для КЛДФі.есутки и КЛДФ^-еСутки, соответственно, равны -0,561; 1,470 (рисунок 10) и -1,311;0,515 (рисунок 10 и 11).

КЛДФ, Єсутки=-3,877+0,095*адипонектин+0,246хгреліш-0,025*111-6-0,053*ФНОадьфа

Характеристики качества распознавания IIP с помощью приведенной модели на 1-е слтки ИМ:

82,2% - процент правильно классифицированных случаев ИР 83,9% - (специфичность, истинно отрицательные случаи) - правильно классифицированные случаи отсутствия ИР 81,6% - (чувствительность, истинно положительные случай) - правильно классифицированные случай наличия ИР 16,1 % - ложноотрнцательные случаи ИР 18,4 % - ложноположнтельные случаи ИР

Площадь пол ROC-кривоіі

Плошадь Стд. ошибка Асимптотическая Знч. Асимптотический 95% Доверительный интервал
Нижняя

граница

Верхняя

граница

0,914 0,024 0,000 0,867 0,962

Рисунок 10 - Центроиды канонической линейной дискриминантной функции, ROC-кривая модели ИР и характеристики качества диагностики ИР в 1-

е сутки ИМ

Модели оценки ИР на 1-е и 12-е сутки ИМ согласно ROC-кривым, представленным на рисунках, демонстрируют «отличные» классификационные свойства. Площадь под кривой для модели 1 - 0,914 (95% ДИ 0,867-0,962) (рисунок 10) и модели 2 - 0,894 (95% ДИ 0,838-0,950) (рисунок 11).

КЛДФ12

<< | >>
Источник: Груздева Ольга Викторовна. ИНСУЛИНОРЕЗИСТЕНТНОСТЬ ПРИ ИНФАРКТЕ МИОКАРДА: КЛИНИКО-ПАТОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ, ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ И ТЕРАПИИ СТАТИНАМИ. 2014

Еще по теме Результаты математического моделирования:

  1. 1.2. Математическое моделирование в задачах оценки состояния здоровья.
  2. Выбор математического аппарата для оценки эффективности полученных результатов и оценка качества работы математических моделей прогнозирования инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
  3. 2.1 Трехмерное математическое моделирование напряженно- деформированного состояния зуба с вкладкой из керомера или пломбой из светоотверждаемого композита.
  4. 2. 4. Математические методы анализа результатов исследований
  5. 2.2.6. Методы математической обработки полученных результатов
  6. Математические методы обработки результатов исследования
  7. Методы математической обработки и статистического анализа результатов исследования
  8. Двухслойная плоская математическая электрофизическая модель глаза для оценки влияния характеристик века на результаты исследований
  9. Применение математических методов в задачах прогнозирования появления и развития заболеваний
  10. Компьютерное моделирование
  11. 2.3. Математический анализ
  12. Моделирование потоков работ конечными автоматами
  13. Экспериментальное моделирование болезни Пакринсона
  14. Математические модели поведения экспертов
  15. Язык моделирования GPSS
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -