Результаты математического моделирования
Для создания математической классификационной модели, определяющей наличие ИР и степень ее выраженности при инфаркте миокарда, был использован пошаговый дискриминантный анализ. На первом шаге для построения дискриминантных функций были включены 20 показателей (таблица 24).
Рассчитаны КЛКФ для ИР в сравнении с группой, не имеющей таковую.Информативными показателями для классификации ИР у пациентов с ИМ на 1-е сутки развития заболевания оказались концентрации адипонектина, грелина, ИЛ-6 и ФНО-а:
КЛДФі.есутки=-3,877+0,095хадипонектин+0,246 хгрелин-0,025 хИЛ-6-0,053 х
ФНО-а
Ha 12-е сутки такими показателями были концентрации лептина и ФНО-а: КЛДФі2-есутки=-1,607+0,011 хлептин+0,097 х ФНО-а Математическая модель, полученная с помощью дискриминантного анализа, позволяет диагностировать наличие или отсутствие ИР у пациентов с ИМ на 1-е и 12-е сутки заболевания, при этом рассчитанное значение КЛКФ должно быть максимально приближено к соответствующему центроиду (рисунок 6 и 7).
Центроиды кластеров для КЛДФі.есутки и КЛДФ^-еСутки, соответственно, равны -0,561; 1,470 (рисунок 10) и -1,311;0,515 (рисунок 10 и 11).
КЛДФ, Єсутки=-3,877+0,095*адипонектин+0,246хгреліш-0,025*111-6-0,053*ФНОадьфа
Характеристики качества распознавания IIP с помощью приведенной модели на 1-е слтки ИМ:
82,2% - процент правильно классифицированных случаев ИР 83,9% - (специфичность, истинно отрицательные случаи) - правильно классифицированные случаи отсутствия ИР 81,6% - (чувствительность, истинно положительные случай) - правильно классифицированные случай наличия ИР 16,1 % - ложноотрнцательные случаи ИР 18,4 % - ложноположнтельные случаи ИР
Площадь пол ROC-кривоіі
| Плошадь | Стд. ошибка | Асимптотическая Знч. | Асимптотический 95% Доверительный интервал | |
| Нижняя граница | Верхняя граница | |||
| 0,914 | 0,024 | 0,000 | 0,867 | 0,962 |
Рисунок 10 - Центроиды канонической линейной дискриминантной функции, ROC-кривая модели ИР и характеристики качества диагностики ИР в 1-
е сутки ИМ
Модели оценки ИР на 1-е и 12-е сутки ИМ согласно ROC-кривым, представленным на рисунках, демонстрируют «отличные» классификационные свойства. Площадь под кривой для модели 1 - 0,914 (95% ДИ 0,867-0,962) (рисунок 10) и модели 2 - 0,894 (95% ДИ 0,838-0,950) (рисунок 11).
КЛДФ12
Еще по теме Результаты математического моделирования:
- 1.2. Математическое моделирование в задачах оценки состояния здоровья.
- Выбор математического аппарата для оценки эффективности полученных результатов и оценка качества работы математических моделей прогнозирования инфаркта миокарда в реабилитационном периоде
- 2.1 Трехмерное математическое моделирование напряженно- деформированного состояния зуба с вкладкой из керомера или пломбой из светоотверждаемого композита.
- 2. 4. Математические методы анализа результатов исследований
- 2.2.6. Методы математической обработки полученных результатов
- Математические методы обработки результатов исследования
- Методы математической обработки и статистического анализа результатов исследования
- Двухслойная плоская математическая электрофизическая модель глаза для оценки влияния характеристик века на результаты исследований
- Применение математических методов в задачах прогнозирования появления и развития заболеваний
- Компьютерное моделирование
- 2.3. Математический анализ
- Моделирование потоков работ конечными автоматами
- Экспериментальное моделирование болезни Пакринсона
- Математические модели поведения экспертов
- Язык моделирования GPSS