Методы статистического анализа результатов исследования

Статистическую обработку полученных результатов проводили с использованием методов параметрической и непараметрической статистики. Методы описательной (дескриптивной) статистики включали в себя оценку среднего арифметического (M), средней ошибки среднего значения (m) - для признаков, имеющих непрерывное распределение, а также частоты встречаемости признаков с дискретными значениями.

Для оценки межгрупповых различий значений признаков, имеющих непрерывное распределение, применяли t-критерий Стьюдента, ранговый U-

критерий Вилкоксона-Манна-Уитни, а при сравнении частотных величин - /_²- критерий Пирсона, точный метод Фишера (ТМФ) и ридит-анализ [55].

Использовали также методы множественных межгрупповых различий: H- критерий Краскела-Уоллиса, факторный дисперсионный анализ (ANOVA).

При сравнении парных (сопряженных) выборок использовали парный t_d- критерий (Стьюдента). Анализ зависимости между признаками проводили с помощью r-критерия Пирсона, г₈-критерия Спирмена и /²-критерия Пирсона.

Статистическая обработка материала выполнялась на ЭВМ с использованием стандартного пакета программ прикладного статистического анализа (Statistica for Windows v. 6.0).

Критический уровень достоверности нулевой статистической гипотезы (об отсутствии значимых различий или факторных влияний) принимали равным 0,05.