Статистические методы обработки результатов исследования

Полученные в ходе исследования данные подвергались статистической обработке с помощью методов вариационной статистики, дисперсионного и корреляционного анализа.

С целью стандартизации и проведения полноценного статистического анализа, была сформирована база данных в офисной программе «Microsoft Office Excel-2013», включающая несколько десятков параметров: паспортные и анамнестические данные пациенток, принадлежность к группе исследования, диагноз (основной и сопутствующие), клинические признаки заболеваний, результатов клинических и лабораторных методов исследования.

В ходе статистической обработки использовались следующие показатели:

1. Для качественных признаков – доля (р), соответствующая частоте выявления признака в выборке (в процентном выражении), средняя ошибка для доли, выраженной в процентах (Sp%), достоверность разницы между выборочными долями (Sd).

2. Для количественных признаков – среднее (М), ошибка среднего(m).

3. Оценка достоверности различия внутри одной группы на разных этапах наблюдения, а также между двумя сравниваемыми группами на аналогичных этапах наблюдения. Достоверность выявленных различий изучаемых показателей оценивали с помощью критерия Манна-Уитни для независимых выборок, критерия Вилкоксона для зависимых выборок. Выбор данных критериев был обусловлен небольшим размером выборок, поскольку они позволяют сравнивать распределения частот вне зависимости от того, распределены они нормально или нет.

Отличие считали статистически достоверным при р < 0,05.

4. Выявление статистической взаимосвязи между полученными данными с помощью корреляционного анализа с избирательным попарным сопоставлении изучаемых признаков и определением коэффициента корреляции Пирсона (r).

Наряду с этим для большей объективизации полученных результатов применялся индивидуальный анализ полученных данных.

Подсчет указанных признаков проводился в офисной программе

«Microsoft Office Excel-2013» и SPSS (Statistica 12.0).