2,5. Характеристика методо- статистической обработки результатов исследования.

При анализе полученных данных решались такие задачи, как описание изучаемых параметров в группах, оценка значимости различия количественных показателей в группах, оценка Связи между показателями.

В ходе исследования применялись следующие процедуры и методы статисти¹ ice ко го акал иза:

■ пі з ределеї і ие ч и сл овых харя ктері і сті і к t topeмеі 11 г ых;

■ оценка соответствия эмпирического закона распределения количественных переменных теоретическому закону нормального распределен ня по критерию Колмогорова-Смирнова;

⁴ оценка значимости различий средних значений количественных показателей в независимых выборках по Т-тесту Стьюдента, а также с использованием LSD-теета (аналога Т-теета Стьюдента для множественных сравнений);

■ оценка значимости различий количественных показателей в связанных выборках с использованием Т-теста Стьюдента для связанных групп;

■ оценка силы и направления связи между количественными показателями е использованием коэффициента корреляции Пирсона;

■ оценка степени влияния качестве и ного фактора на дисперсию количественных показателей с использованием дне перс ионного анализа.

При этом использовались стандартные методики, широко освещенные и литературе (Реброва О.Ю., 2003; Юнкеров В .И, Григорьев С.Г., 2005) ]99. J26].

Статистический анализ результатов исследования выполнялся с использованием JBM-cou мести мого компьютера класса Pentium 41} с объемом ОЗУ 1024 Мб и тактовой частотой 3000 МГц в стандартной конфигурации. В исследовании использовались пакеты прикладных программ: Statistic Гог Windows 6,0 - для статистического анализа, MS Office 2003 - для организации н формирования матрицы данных, подготовки графиков и диаграмм.