Методы статистического анализа

Большая вариабельность экспериментальных данных и вероятностных характер многих биологических явлений обуславливают применение матема­тических (в первую очередь статистических) методов для получения объек­тивных выводов и выявления общебиологических закономерностей течения изучаемых процессов.

Этапы заключались в

1) определении необходимого числа наблюдений при заданной вероятности и

допустимой ошибке;

2) выборе метода обработки результатов исследования (оценке распределе­ния, статистической обработке материала);

3) статистическом анализе полученных результатов;

Определение необходимого числа наблюдений в исследовании

Важным этапом в проведении исследования является определение ко­личества опытов, необходимых для получения выводов с заданной вероятно­стью P (надежностью) и допустимой ошибкой Δ.

При биологических исследованиях обычно применяется P=O,95. Опре­деление числа наблюдений позволит сократить время и число наблюдений, материальных затрат с выполнением выше описанных условий (36).

Нами использовалась формула бесповторного отбора при известной численности генеральной совокупности:

где N = 903 - численность генеральной совокупности (количество женщин со всеми диагнозами прошедших через отделение за период сбора информации - 6 месяцев),

t = 1,96 критерий Стьюдента при численности генеральной совокупности более 200 и заданной вероятности р = 95%,

р = 21,8 на 100 обследованных - частота заболевания по данным В.И.Козловой, А.Ф.Пухнера (2000)

q = (100-p)=78,2 - обратная величина,

Δ = 5% - допустимая ошибка.

Для получения достоверных результатов нам необходимо было обсле­довать 125 женщин.

Обработка результатов исследования

В эпидемиологических исследованиях используются различные подхо­ды в разработке методик отбора в группу повышенного риска. К.А.Буштуева, И.С.Случанко (1979) в своей монографии описывают статистическую оценку достоверности различий результатов в основной и контрольной группах для параметрических и непараметрических данных.

C целью выяснения патогенетической значимости каждого изучаемого факторов была определена достоверность различий полученных данных в основной и контрольных группах: для параметрических данных с помощью коэффициента Стьюдента (t) и для непараметрических - критерия