2.3. Статистическая обработка результатов исследования

Для статистической обработки результатов исследований была создана база данных в программе MS Excel из пакета прикладных программ MS Office 2013 с последующей статистической обработкой в программе StatSoft Statistica 10.

Для расчёта результатов исследования применяли стандартные методы описательной статистики с последующим использованием параметрических или непараметрических методов расчёта. Результаты доследования представлены как М±m*t95, где М - среднее арифметическое значение показателя, m - средняя квадратичная ошибка среднего арифметического значения показателя, t95 - табличное значение t-критерия Стьюдента, отвечающее доверительной вероятности 95% по числу степеней свободы n'=n-1. Выбор параметрических методов оценки подтверждался наличием у изучаемых переменных закона нормального распределения, который был оценён в модуле «Описательная статистика» с помощью теста «W-тест Шапиро-Уилка» и «Колмогорова-Смирнова и Лиллиефорса на нормальность». При соответствии распределения значений изучаемого показателя закону нормального распределения, достоверность различий между группами определяли с помощью t-критерия Стьюдента. Признаком значимости различия считали величину уровня значимости (p), полученную в результате использования t-критерия Стьюдента, меньше 0,05. Для

оценки взаимосвязи между двумя переменными использовался корреляционный анализ с вычислением для параметрических методов расчёта коэффициента корреляции Пирсона (r). Достоверным признаком отличия коэффициента r от 0 являлось значение p