Эконометрические модели
Эконометрика определяется как наука и искусство построения и использования моделей, которые количественно отражают реальный мир. Как с любым другим моделированием, эконометрические модели должны быть основаны на хорошей теории.
Эконометрические методы включают большой набор моделей для эмпирического анализа и прогнозирования, такие как простого и многократный регрессионный анализ, систем одновременных уравнений, анализа временного ряда и несколько других типов. Данные, полезные для глубокого эконометрического анализа, должны выполнять ряд требований, такие как достаточное число наблюдений, определенные дистрибутивные свойства и полнота данных в многовариантных моделях.Важной группой эконометрических моделей являются объяснительные модели. Эти модели связывают зависимую переменную, изменения которой подлежат объяснению, с одной или большим числом независимых переменных, изменения которых должны объяснить изменения зависимой переменной. После запуска эконометрической модели, должен быть проверен ряд допущений, например, свойства переменной, суммирующие необъясненную изменчивость, так называемый "вектор ошибок". Этот вектор не должен коррелировать с независимыми переменными. Другой пример - это тот, где две (или больше) независимые переменные не должны коррелировать друг с другом, случай, названный (мульти-) колинеарность. Более того, тесты спецификации могут использоваться для оценки пригодности структуры модели. С научной точки зрения, эконометрика - это, вероятно, наиболее разработанная область среди методов, обсужденных в этом разделе.
На практике, однако, это означает, что, при использовании эконометрики, необходимы навыки и внимательное отношение. В ряде ситуаций условия, требуемые для этого типа моделирования, могут быть не соблюдены. Пригодность того, что моделируется, таким образом, должна быть оценена на практике. В некоторых ситуациях лица, принимающие решение, могут потребовать более быструю информационную поддержку, чем эконометрическая модель может оказаться в состоянии оказать на основе доступных данных. Например, какое бремя окажет финансирование лечения новым препаратом на наш бюджет, и будет ли оно результативным? В отношении таких вопросов можно было бы рассмотреть модели типа, обсужденного ранее.
В следующем обсуждении рассмотрен очень простой пример, основанный на регрессионном анализе. Этот пример сосредоточен на понимании подхода к аналитической проблеме и воздействия результатов на принятие решений на макро-уровне системы здравоохранения. Технические вопросы анализа здесь не рассматриваются.
Еще по теме Эконометрические модели:
- Модель специалиста
- Теория и модели массового обслуживания
- Региональная модель противотуберкулезной службы
- 21. «Мюнхенская модель одаренности» К. Хеллера.
- Проблемы применения моделей
- 8.Концептуальные модели зависимого поведения.
- Обзор математических моделей глазного яблока
- Экспериментальные модели паркинсонизма
- «Мультифакторная модель одаренности» Ф. Монкса.
- Стимулятивные модели
- Нейроиммунологические модели
- Порядок построения модели
- Формирователь моделей принятия решений
- Модели употребления алкоголя
- Обратный цикл: модель выздоровления