НЕКОТОРЫЕ ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Проблема исследования закономерностей поведения и развития общества всегда занимала центральное место в различных областях науки, каждая из которых по-своему интерпретировала цели, задачи и оптимальные способы развития общества и его управления.

При принятии управляющих решений в сложных системах с участием человека приходится рассматривать ряд разнородных противоречивых проблем, связанных, в частности, с информационным обеспечением ППР. Причины возникающих трудностей связаны с большим объемом исходных данных и их сложной структурой; значительным изменением в процессе функционирования набора параметров модели, используемого в качестве исходных данных при Принятии решений; существенными вариациями структуры исходных данных в процессе решения задач. В связи с этим информаци- °нную сложность объектов можно считать определяющей в сравнении с функциональной в сложной экосистеме, где человек является как управляющим органом, так и управляемым элементом, как часть популяции человека (ПЧ), описываемым обычно большим числом параметров, чем технический комплекс. При этом необходимо решать задачи информационной совместимости, связанные с информационным обобщением реальных анализируемых параметров и параметров модели в задаче модельной совместимости, связанные с неоднозначностью интерпретации прогнозных значений управляющих параметров модели на информационном языке (информационная идентификация), а также т. н. инфогеничности , т. е. функциональной роли собственно информационных процессов в том или ином состоянии или поведении системы в конфликтной ситуации.

1.