Общие замечания по экономическому моделированию

Этот раздел предназначен для того, чтобы дать читателям оценку широкого диапазона количественных методов в экономическом анализе. Проблемы моделирования исследованы только с прикладной точки зрения, с акцентом на поддержке принятия решений в здравоохранении.

Некоторым моделирование экономических проблем может показаться одним из фольклорных танцев, исполняемых в академических башнях из слоновой кости. Но рассмотрите следующие вопросы. Будет ли основное использование нового лечения, например, уничтожение привратниковой геликобактерии у каждого пациента, страдающего диспепсией, снижать или увеличивать затраты здравоохранения? Какое воздействие стареющего населения окажет на финансирование здравоохранения в предстоящие десятилетия? Какие детерминанты затрат здравоохранения являются самыми важными? Ответы на эти вопросы могут иметь большую важность для лиц, принимающих решения в системе здравоохранения. Поставленные проблемы могут, однако, быть сложными, вовлекать долгосрочные разработки и предлагать некоторые данные, которые могут оказаться подходящими для анализа. Короткое рассмотрение быстро обнаруживает, что немедленные ответы на вышеупомянутые вопросы могут полагаться только на оценки "экспромтом", основание для которых остается неясным.

Рациональное принятие решения должно основываться на наилучшем доступном свидетельстве. Моделирование - это прозрачный и рациональный способ рассуждать в сложных ситуациях, в которых другое соответствующее свидетельство не доступно. Имеются также ограничения к подходам при моделировании и, как следствие, к использованию их результатов. Все же прежде, чем полностью игнорировать такие подходы из-за их ограничений, следует рассмотреть, на каком типе и на каком качестве информационных решений можно базироваться, если моделирование не используется. Модели могут предоставлять для лиц, принимающих решение, дополнительную информацию, которая может наилучшим образом использоваться, принимая во внимание и ее ограничения, и подтверждение, доступное иным образом.

Существует широкий диапазон методов моделирования, которые могут использоваться по вопросам здравоохранения, и существует много различных типов экономических решений на различных уровнях системы здоровья, которая может быть поддержаны посредством моделирования. Является ли надлежащим подход моделирования, чтобы сообщить, что решение в общем не может быть принято, но будет зависеть от типа доступного результата и от поставленного на карту решения. Результаты моделирования направлены на то, чтобы сообщать лицам, принимающим решение, о экономических аспектах проблем, требующих их решений, например, затраты и эффекты, связанные с альтернативными вариантами лечения, требуемая вместимость больниц или главные детерминанты параметра политики, такие как расходы здравоохранения. В этом разделе будут представлены несколько главных типов подхода к моделированию и показаны примеры их применения.

Объяснение, предсказание и моделирование - вот главные общие цели экономических моделей.

Как и другие подходы, используемые для информирования при принятии решения, модели могут иметь некоторые недостатки. Они могут отвлечь аналитика или читателя к техническим вопросам, и они могут увести аудиторию от поставленной на карту проблемы. Плохие модели могут упустить главные уместные позиции, которые предстоит исследовать. Еще хуже, некоторые модели могут сделать предположения, которые являются слишком простыми для отражения действительности, и могут, таким образом, предложить заключения по политике, выведенные из неадекватной аналитической структуры. В дополнение ко всем этим проблемам, модели могут, тем не менее, производить впечатление глубокой науки из-за формальной элегантности подхода, который они представляют. Соответственно, лица, принимающие решение, должны хорошо знать о качестве доступных моделей - которые, в конце концов, они могут использовать или игнорировать в своих решениях.

Помимо общих моментов за и против моделирования, существует множество технических аспектов, которые нужно рассмотреть в подходах к моделированию. Наиболее существенная отправная точка - это то, адекватно ли отражает теоретическая структура модели основную причинную структуру исследуемой проблемы. Эта теоретическая структура должна быть настроена прежде, чем будет проводиться количественный анализ – имеются статистические методы поиска, которые помогают определить наилучшую теоретическую структуру для модели. Соответственно, должно быть решено, состоит ли цель модели в том, чтобы исследовать наилучшую теоретическую структуру, или она заключается в проверке опытным путем хорошо обоснованной теории.

Модели должны ясно формулировать свою цель и оправдывать их теоретический базис. Сложные модели могут состоять из ряда моделей, которые должны согласовываться в отношении определений и переменных, которые они используют. В любом случае эмпирического моделирования, должно быть тщательно проверено качество используемых данных и индикаторов. Это включает исследование таких критериев, как корректность, надежность, целостность и репрезентативность. Лица, принимающие решение, должны рассмотреть эти качественные критерии при оценке информации, которую вносит модель.

В целом, модель должна быть реализована настолько прозрачно, насколько это возможно. Она должна, таким образом, ясно указывать свою структуру, используемые методы, ввод данных, аналитические процедуры, результаты и интерпретацию. Допущения должны быть обсуждены и хорошо обоснованы. Результаты должны быть проверены. В стохастических моделях (которые содержат элементы вероятности), это может быть достигнуто путем вычисления и сообщения о доверительных интервалах. В детерминированных моделях используемые допущения должны варьироваться в пределах диапазонов вероятности. Такое применение называют анализом чувствительности. Этот анализ может проводиться с индивидуальными переменными, или с комбинациями более, чем одной переменных, модели. В любом случае, избранные переменные и диапазоны, вычисленные в анализе чувствительности, должны быть хорошо подтверждены. Влияние этих изменений на результаты должны быть тщательно исследованы и сообщены. Лица, принимающие решение, должны иметь представление о диапазоне неопределенности, окружающем информационный базис их решений.

Последним по очереди, но не последним по важности, должно быть ясно указано, для какого контекста решения результаты модели считаются полезными, и какие ограничения могут быть предсказаны.

Могут быть ситуации, где модели – это единственный прозрачный и рациональный способ решать сложные проблемы. Чтобы обеспечить методологическое качество моделей и их пригодность к исследуемой проблеме, моделирующие подходы должны столкнуться с такой же научной строгостью, как и традиционный эмпирический анализ эксперимента. И в анализе экспериментов, и в моделировании, нужно проявить тщательность при рассмотрении вопросов проекта, соответствующей структуры анализа и качества данных и индикаторов. Лица, принимающие решение, могут использовать контрольный список, приведенный в Таблице 1 для немедленного контроля информации, предоставленной подходом моделирования. Им следует знать, что компетентная научная оценка определенной модели потребовала бы детализированной технической экспертизы, которая не может быть получена из этого краткого обзора. То, что может быть получено, однако, это понимание важных проблем, которые подлежат оценке и управлению при поддержке решений на основе экономических моделей.

Таблица 1. Восемь контрольных точек для рассмотрения подходов в моделировании лицами, принимающими решение

1.

2. Подкреплена ли модель соответствующей теорией и подтвержденной структурой?

3. Использует ли модель высококачественные данные и индикаторы?

4. Последовательно ли связаны отдельные разделы друг с другом?

5. Хорошо ли документированы проект модели, методы, входные данные и анализы?

6. Учтена ли надлежащим образом неопределенность?

7. Является ли анализ модели соответствующим контексту решения?

8. Как качество результатов модели сравнивается с другими источниками подтверждения?

В итоге, модели должны быть должным образом реализованы и адекватно использованы. Чтобы оценить методы и использование моделей в здравоохранении, лицо, принимающее решение, нуждается в методологической экспертизе, экспертизе в исследуемой проблеме здоровья и экспертизе того, как поддержать решения результатами модели. Учитывая эти предварительные условия, модели могут значительно улучшить состояние доступной информации и поддержать принятие решения прозрачным и рациональным способом.