ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ КОНФЛИКТА ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ
Целью разработки виртуальных информационных моделей (ВИМ) является создание подхода к исследованию особого класса теоретико-игровых информационных моделей в эколого-экономических системах при различных условиях, накладываемых на их компоненты (общий случай; биматричные; бескоалиционные; коалиционные и континуальные), для различных постановок задач наблюдения и принятия решений по управлению сложной конфликтной системой с учетом ограничений в связи с внутренними и внешними факторами.
Алгоритмическая, программная н информационная реализация теоретико-игровых информационных моделей для классов задач принятия решений (при различных условиях, накладываемых на компоненты задач, качество, неполноту информации и другие характеристики) выполнялась ранее в [20, 23]. Основные этапы исследований применительно к процессам принятия диагностических решений:- дальнейшая разработка предложенного авторами метода теоретико-игрового моделирования (ТИМ), использующего, в отличие от известных методов, сочетание математического аппарата теории игр и теории распознавания образов [1-А, 6-8, 11-14, 17-23];
- создание инструментария в виде комплекса алгоритмов и программ, обеспечивающего устойчивое функционирование системы и принятие оптимальных решений по управлению конфликтной медико-биологической системой;
- разработка эффективных алгоритмов имитации процессов жизнедеятельности на ПЭВМ;
-разработка программного и информационного обеспечения для ПЭВМ;
- создание автоматизированной системы поддержки принятия решений по контролю и управлению биологической системой в условиях неполной и противоречивой информации.
1.1.
Еще по теме ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ КОНФЛИКТА ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ:
- Обзор математических методов прогнозирования, особенности использования нечеткой логики принятия решений при мочекаменной болезни
- 3.1 Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и метафилактике МКБ
- Информационно-аналитическая модель принятия решений прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний в электроэнергетике.
- 2.3. Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и ранней диагностике профессиональных заболеваний.
- 4.1 Разработка системы поддержки принятия решений по прогнозированию и диагностике профессиональных заболеваний водителей экстренных служб
- Структурная организация системы поддержки принятия решений для прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
- Экспериментальные исследования качества принятия решений модулей автоматизированной системы по прогнозированию ишемических рисков
- 37. Психология принятия решения. Феномен риска в теории принятия решений.
- Методы и алгоритмы принятия решений в медицинских системах интеллектуальной поддержки принятия решений
- Разработка прототипов решающих модулей и моделей принятия решений для системы интеллектуальной поддержки прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
- Программная реализация методов и алгоритмов прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений