2.2.3. Статистические показатели в медицине и их сравнение

Получаемые в результате статистической сводки пока­затели выражены обычно абсолютными величинами. Од­нако для раскрытия определенных закономерностей при­ходится исчислять относительные и средние величины.

Интенсивные показатели применяются для характери­стики частоты явления в среде, с которой они непосред­ственно связаны. Для их расчета необходимо знать абсо­лютную численность среды и изучаемого явления, кото­рое встречается в данной среде.

В работе практического врача, врача поликлиники и особенно организатора здравоохранения приходится час­то иметь дело с вычислением различных показателей, ха­рактеризующих здоровье населения, заболеваемость, рож­даемость, смертность, различные показатели работы ме­дицинских кадров и т. д.

• Расчет коэффициентов распространения отдельных болезней или классов болезней среди всего населе­ния или отдельных его групп.

Этот показатель обычно рассчитывают на 10 ООО насе­ления. Поэтому расчет проводят по формуле:

к = - *10000, (2.22)

Ъ

где К — искомый показатель;

а — число случаев заболевания;

Ъ — средняя численность населения.

• Показатель рождаемости рассчитывается по формуле:

К = 1000, (2.23)

Ъ

где К — искомый показатель;

а — общее число родившихся за год живыми;

b — среднегодовая численность населения.

• Показатель естественного прироста населения рас­считывается по формуле:

п — h

К = -------- *Ю00, (2.24)

с

где К — искомый показатель;

а — число родившихся;

b — число умерших;

с — среднегодовая численность населения.

3. Зак. 549

• Расчет годового показателя смертности с учетом при­чины смерти.

Этот показатель обычно рассчитывают на 100 ООО на­селения по формуле:

п

К = — * 100000, (2.25)

где К — годовой показатель смертности;

а — число умерших от данной причины среди населе­ния данной территории;

Ъ — среднегодовая численность населения на данной территории.

По этой же формуле рассчитывают коэффициент рас­пространения редко встречающихся заболеваний.

• Расчет показателя детской смертности.

В случаях больших различий в рождаемости в двух смежных годах расчет показателя детской смертности проводят по формуле:

К

0 1

~Ь + - с* 1000 (2.26)

3 3

где К — показатель детской смертности;

а — число умерших детей в возрасте до 1 года в дан­ном году;

Ъ — количество родившихся в данном году;

с — количество родившихся в предыдущем году.

Вышеприведенная формула используется очень часто, но, вместе с тем, ока не совсем точна, так как из умерших в этом году не обязательно 1/3 родилась в прошлом году. Поэтому для учета точного соотношения правильнее при­менять другую формулу, после \ прощения имеющую вид:

т, 1000 * а'

-------- . (2.27)

bd + ce

где а — умерло детей в возрасте до 1 года в этом году;

Ъ —-из них родились в прошлом году;

с — из них родились в этом году;

d — всего родилось детей в прошлом году; е — всего родилось детей в этом году.

• Вычисление процента смертности детей первого ме­сяца жизни по отношению ко всей детской смертно­сти.

Для нахождения этого показателя сначала вычисляют показатель детской смертности (см. формулы 2.21, 2.22), затем рассчитывают смертность детей первого месяца жиз­ни. Зная показатели, можно рассчитать процент смертно­сти детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности. После объединения всех этих фор­мул получается, что процент смертности детей первого месяца жизни по отношению ко всей детской смертности можно найти по формуле:

100а(с + 2 Ь) К= Ш '

где К — процент смертности детей первого месяца жиз­ни по отношению ко всей детской смертности;

а — количество умерших детей в возрасте до 1 кес.; b — количество родившихся в этом году; с — количество родившихся в предыдущем году; d — количество умерших детей в возрасте до 1 года.

• Вычисление коэффициента перинатальной смертно­сти проводят по формуле:

К+ 1000, (2.29)

где К — коэффициент перинатальной смертности; а — число родившихся мертвыми; b — число умерших в первую неделю жизни; с — общее число родившихся (живыми и мертвыми).

• Вычисление показателей постнеонатальной смерт­ности.

Под постнеонатальной смертностью понимают смерт­ность детей в возрасте старше 1 мес. до 1 года и вычисля­ют ее по формуле:

67

* + _МООО, (2.30)

где К — искомый показатель;

а — число детей, умерших в возрасте от 28 дней до 1 года;

Ъ — число родившихся детей; с — число умерших в первые. 28 дней жизни.

• Вычисление показателя смертности детей старше 1 года проводят по формуле:

п — h

К + -------- * 1000, (2.31)

c-d

где К — искомый показатель; а — общее число умерших; b — число умерших в возрасте до 1 года; с — общая численность населения; d — общее число родившихся.

• Расчет средней годовой нагрузки за 1 ч работы участ­кового врача производят по формуле:

К + Г7Г (2.32)

оса

где К — показатель годовой нагрузки за 1 ч; а — общее число посещений участковых педиатров; Ъ — число участковых педиатров; с — число дней работы в году; d — число часов работы в день.

• Вычисление общего процента ошибок в определе­нии срока родов.

Частоту ошибок в определении сроков родов, своевре­менности предоставления дородового отпуска определяют по формуле:

jf + £±A*100, (2.33)

с

где К —■ процент ошибок в определении срока родов; а —■ число женщин, родивших на 15 дней и более рань­ше установленного консультацией срока;

Ъ — число женщин, родивших позже установленного срока на 15 дней и более;

с — число родивших женщин, имевших доровой от­пуск.

• Вычисление показателя частоты окончания беремен­ности родами.

Этот показатель рассчитывают по формуле:

К + —* 100, (2.34)

а + Ъ

где К — изучаемый показатель;

а — число женщин, у которых беременность закончи­лась родами;

Ъ — число женщин, у которых беременность закончи­лась абортами.

• Вычисление показателя частоты осложнений в родах.

Этот показатель рассчитывают по формуле:

К + -2-* 100, (2.35)

Ъ + с

где К — показатель частоты осложнений в родах в про­центах;

а — число родильниц, имевших осложнения в родах;

Ъ — число принятых родов;

с — число поступивших женщин, родивших вне ро­дильного отделения.

• Расчет потребности населения в амбулаторно-поли- клиническом обслуживании производят по формуле:

К = аЪ + с + d (2.36)

где К — потребность в поликлинической помощи (чис­ло посещений к врачу на 1000 населения);

а — заболеваемость (обращаемость на 1000 населения);

Ъ — коэффициент повторности посещений с лечебной целью на одно заболевание по данной специальности;

с — число диспансерных посещений в связи с заболе­ваемостью;

d — число посещений по профилактическому обслу­живанию.

• Расчет потребности населения в стационарной по­мощи.

Этот показатель в целом и по отдельным специальнос­тям рассчитывают по формуле:

abc

где К — потребное количество среднегодовых коек на 1000 населения;

а — уровень обращаемости на 1000 населения;

Ъ — процент госпитализации или процент отбора на койку из числа обратившихся;

с — средняя продолжительность пребывания больного на койке;

d — среднегодовая занятость койки.

• Вычисление коэффициента естественного прироста населения.

Этот показатель вычисляют по формуле:

К + ~-* 1000, (2.38)

где К — коэффициент естественного прироста населения;

а — число родившихся;

Ь — число умерших;

с — среднегодовая численность населения.

Сравнительный анализ выборочных совокупностей. Одним из наиболее важных и частых вопросов, стоящих перед исследователем, является вопрос о достоверности различий между двумя сравниваемыми выборками. На­пример, рассчитав статистические показатели продолжи­тельности выздоровления при каком-либо заболевании у больных, получавших традиционное лечение (1-я или кон­трольная группа), и у больных, получивших новый ле­карственный препарат (2-я группа), необходимо ответить на вопрос о том, достоверно ли уменьшение длительности заболевания при новом способе лечения.

Решение таких статистических задач возможно с по­мощью критериев значимости различий. При их приме­нении вначале формулируется нулевая гипотеза, то есть предположение о том, что исследуемые факторы не ока­зывают никакого влияния на исследуемую величину.

Если уровень значимости нулевой гипотезы достаточ­но мал, то ее отвергают, принимая различия за достовер­ные. Обычно критическое значение уровня значимости нулевой гипотезы принимают не более 0,05 (5%) (Р < 0,05).

t-критерий (Стыодента) является наиболее часто ис­пользуемым методом обнаружения различия между сред­ними двух выборок. Например, t-критерий можно исполь­зовать для сравнения средних показателей группы пациен­тов, принимавших определенное лекарство, с контрольной группой, где принималось безвредное лекарство. Теорети­чески, f-критерий может применяться, даже если разме­ры выборок очень небольшие (например, 10; некоторые исследователи утверждают, что можно исследовать выбор­ки меньшего размера), и если переменные нормально рас­пределены (внутри групп), а дисперсии наблюдений в груп­пах не слишком различны.

Предположение о нормальности можно проверить, ис­следуя распределение (например, визуально с помощью гистограммы или критериев согласия) или применяя ка­кой-либо критерий нормальности. Равенство дисперсий в двух группах можно проверить с помощью F критерия. Если условия применимости t-критерия не выполнены, следует использовать непараметрические альтернативы t- критерия.

р уровень значимости (-критерия равен вероятности ошибочно отвергнуть гипотезу о равенстве средних двух выборок («нулевая гипотеза»), когда в действительности эта гипотеза имеет место. Иными словами, он равен веро­ятности ошибки принять гипотезу о неравенстве средних, когда в действительности средние равны. Некоторые ис­следователи предлагают, в случае, когда рассматривают­

ся отличия только в одном направлении (например, рас­сматривается альтернатива: среднее в первой группе боль­ше (меньше), чем среднее во второй), использовать одно­стороннее t-распределение и делить р-уровенъ двусторон­него t-критерия пополам. Другие предлагают всегда работать со стандартным двусторонним t-критерием.

Расчет *-критерия производится по формуле

IXi — Хг\

tpacH. = I 2 2 » или (2.39)

LX"i — X2I _ 1 1 - , (2.40)

(«, -1) + (", -1) »,x

где Xj, — выборочные средние арифметические;