Математические модели прогнозирования повторного инфаркта миокарда по показателям перекисного окисления липидов и антиокислительной активности

Состояние свободнорадикального окисления липидов и антиокислительная активность (АОА) у больных при ИМ хорошо изучена и представлена в соответствующих работах [35]. Было показано, что в период реабилитации целесообразно исследовать уровень молекулярных продуктов перекисного окисления липидов (ПОЛ) (как промежуточных, так и конечных), антиокислительный потенциал сыворотки крови у больных перенесших инфаркт миокарда [62].

здоровых лиц [17, 35, 58].

Известно, что активизация процессов перекисного окисления липидов (ПОЛ) в организме является основной для развития деструктивных процессов [35]. Показатели оксидантного статуса у больных ИБС и после перенесенного ИМ в реабилитационном периоде изучались через 3, 6, 12 мес. после ИМ. Результаты исследований приведены в таблице 2.2 [16, 17, 18, 62].

Таблица 2.2 - Уровень продуктов ПОЛ, АОА в сыворотке крови у больных ИБС после ИМ в реабилитационном периоде

Для построения функций принадлежности к классу риск ПИМ по показателям ПОЛ и АОА были выбраны шкалы отклонений измеряемых показателей от их номинальных значений.

и и

где х_п и х_А - ПОЛ и АОА, измеренное на репрезентативной группе здоровых людей;- ПОЛ и АОА у обследуемого пациента.

Для построения графика функций принадлежностей μ_ω.. (δx_π) экспертом было предложено ответить на следующие вопросы:

Z1: по шкале от 0 до единицы определите насколько Вы доверяете признаку х_п в прогнозе обострения ИМ.

Z2: на шкале δx_πукажите при каком отклонении достигается максимальная уверенность в прогнозе обострения ИМ.

Z3: при каком отклонении δx_πследует считать, что риск обострения ИМ становится возможным.

Результаты опроса экспертов сведены в таблицу 2.3.

Таблица 2.3 - Результаты опроса экспертов с целью получения опорных точек для построения графика μ_ω^ (δx_π)

Среднее значение результатов ответов на вопросы Z1 и Z2 дают координаты точки В для графика приведенного на рисунке 2.4, а среднее значение результатов ответов на вопрос Z3 дают координаты точка А. На вопрос какой формы должен быть графиклинейной, квадратичной, другой все

эксперты кроме одного (ответ «затрудняюсь») дали ответ линейной.

функции принадлежностейхарактеризуется зависимостью

приведенной на рисунке 2.4.

Рисунок 2.4 - График функции принадлежности к классу ω_ΙΜпо δx_π

Для построения графика функций принадлежностейэкспертам

были заданы те же вопросы, что и для построения предыдущего графика. Результаты опроса экспертов приведены в таблице 2.4.

Таблица 2.4 - Результаты опроса экспертов с целью получения опорных точек для построения графика μ (δχ_Α)

Данным таблицы 2.4 соответствует график, приведенный на рисунке 2.5.

Рисунок 2.5 - График функции принадлежности к классу ω_ΗΜпо δχ_Α

За пороговые значения δx_πи δχ_Αна основании анализа показателей ПОЛ и АОА у пациентов с различными исходами ОКС выбраны следующие значения:

С учетом принятых сокращений получаем нечеткую математическую модель прогнозирования вида:

где КУ_1ИМ - коэффициент уверенности по прогнозу возникновения ИМ, определяемый по величинам ПОЛ и АОА.

Проведенные расчеты по выбранным функциям принадлежности показали, что при всех максимальных значенияхдостигает

величины 0,36. Полученный коэффициент уверенности не достаточен для самостоятельного практического использования для прогнозирования ИМ в реабилитационном периоде, что требует использования дополнительных ИП с синтезом соответствующих «слабых» классификаторов.

2.2.2