Синтез частных моделей прогнозирования возникновения и рецидивов гангрены нижних конечностей

В соответствии с рекомендациями раздела 2.2 целесообразно порядок синтеза искомых прогностических моделей осуществлять, ориентируясь на структуру информационно-аналитической модели, приведенной на рисунке 2.1.

В соответствии с такой логикой синтеза агрегатор AgOKG использует один показатель качества жизни (КЖ), определяемый по специализированному опроснику, разработанному А. Быковым по 10-ти бальной шкале [36]:

Х1 КЖ:

- ограничение дистанции безболевой ходьбы (меньше 20 метров) - 1 балл;

- боль при любой физической нагрузке, но без болей в покое - 3 балла;

- боль в покое через 5 часов сна - 4 балла;

- боль в покое через 2 часа сна - 5 баллов;

- постоянная боль без отека стопы - 6 баллов;

- постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов - 7 баллов;

- постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов,

акроцианоз стопы - 8 баллов;

- постоянная боль, отек стопы с гиперемией кожных покровов,

акроцианоз, трофическая язва стопы - 10.

Величина риска возникновения и развития гангрены по этому показателю, согласно рекомендациям [33] определяется функцией принадлежности:

77

Для построения решающего правила по блоку инструментальных методов исследования (агрегатор AgIMI) была организована экспертная группа из 8 высококвалифицированных экспертов (врачи сосудистые хирурги и ангиологи), которые, используя технологию Делфи, с учетом рекомендаций [33, 36, 72] построили функции принадлежности к классу высокий риск возникновения и развития гангрены (ω_r) по признакам: ЛИИ - х₂; РИ - х₃; Т - х₄; ЧСС - х₅; САД - х6; ЧДД - х7.

Графики этих функций принадлежности приведены на рисунке 3.1.

78

Рисунок 3.1 - Графики функций принадлежности к классу ω_rпо группе признаков, получаемых инструментальными методами исследования: а) -ЛПИ; б) -РИ; в) -Т; г) -ЧСС; д) -САД; е) - ЧДД

Аналитически эта группа функций принадлежности описывается выражениями:

79

Анализ признаков X₂,...,X₇показал, что увеличение соответствующих функций принадлежности к классу ω_rувеличивает общую уверенность в появлении и развитии гангрены по группе инструментально получаемых признаков.

С учетом этого, пользуясь рекомендациями [34, 72, 75, 86, 197] в качестве агрегационной модели целесообразно выбрать модифицированную формулу Е. Шортлифа:

80

Для синтеза решающих правил по группе информативных признаков, полученных методами лабораторного анализа на экспертном уровне был отобран следующий их состав: значение СОЭ у мужчин СОЭ (м) = х₈; значение СОЭ у женщин СОЭ (ж) = х₉; количество лейкоцитов L=х₁₀; тромбоциты TR=κ₁₁. Графики функций принадлежности к классу ω_rдля этой группы признаков, приведены на рисунке 3.2.

81

Рисунок 3.2 - Графики функций принадлежности к классу ω _rпо группе признаков, получаемых при лабораторных исследованиях с базовыми переменными: а) СОЭ (м); б) СОЭ (ж); в) L; г) TR

Аналитически эти графики описываются выражениями:

По данным работ [36, 72, 84] эта группа признаков увеличивает уверенность в прогнозе возникновения и развития гангрены при увеличивающихся величинах

соответствующих функций принадлежности, что делает целесообразным использование агрегирующей функции вида:

C учетом свойств признаков, рекомендованных доктором А. Быковым расчет частной уверенности в появлении и развитии гангрены по этой группе признаков определяется выражением:

Показатели уровня длительного психоэмоционального напряжения YPH, уровня хронического утомления YU и функционального резерва YFR определяются по методикам, разработанным на кафедре БМИ ЮЗГУ и достаточно подробно описаны в работах [68, 72, 73, 83, 93].

83

Рисунок 3.3 - Графики функций принадлежности к классу ω _rпо группе

признаков, характеризующих уровень ПЭН, утомления и функционального резерва с базовыми переменными: а) YPH; б) YU; в) YFR

Аналитически эти графики описываются выражениями:

84

С учетом свойств полученных функций принадлежности, описанных в работах [33, 72, 86] в качестве агрегирующей функции для показателя UGS выбирается выражение.

Для получения частой прогностической модели по электрическим характеристикам БАТ (модель 2.15) в соответствии с рекомендациями [93, 95] получено семейство функций принадлежности для решающих правил (2.12), (2.13) и (2.14).

Для модели (2.12):

Для модели (2.14):

Приведены функции принадлежности агрегируются в показатель UKB моделью (2.15).

3.2