Синтез гибридных нечетких моделей прогнозирования возникновения и рецидивов гангрены нижних конечностей

Показатели UGB, UKB и UGS по отношению к исследуемым переменным уверенность в возникновении URV и развитии URR гангрены носят скрытый (латентный) характер. Поэтому с учетом рекомендаций [71, 72] целесообразно проверить их роль и информативную ценность с использованием теории измерения латентных с моделью Г.

С этой целью для показателей, характеризующих URV была составлена таблица индикаторных переменных (таблица 3.1)

Таблица 3.1

Значение индикаторных переменных латентной переменной URV

Продолжение таблицы 3.1

В результате обработки данных таблицы 3.1 пакетом RUMM 2020 [166] получены графики характеристических кривых приведенные на рисунке 3.4 и таблица ранжирования индикаторных переменных, скриншот которой приведен на рисунке 3.5.

а)

б)

в)

Рисунок 3.4 - Графики характеристических кривых латентной переменной URV для индикаторных переменных: а) -UGB; б) -UKB; в) - UKS

Рисунок 3.5 - Скриншот таблицы ранжирования индикаторных переменных

UGB, UKB, UKS латентной переменной URV

Анализ графиков (рисунок 3.4) и данных таблицы 3.5 показывает, что все индикаторные переменные по критерию ХИ-квадрат соответствуют латентной переменной URV.

Этот результат дополнительно подтверждается графиками распределений интегрального показателя URV и значимости индикаторов приведенными на рисунке 3.6.

Рисунок 3.6 - Графики распределений интегрального показателя URV

(вверху) и значимости индикаторов (внизу)

Таблица значений индикаторных переменных UGB, UKB, UKS для латентной переменной URR представлена таблицей 3.2.

Таблица 3.2

Таблица индикаторных переменных латентной переменной URR

Результаты обработки данных таблицы 3.2 пакетом RUMM 2020 представлены рисунках 3.7, 3.8 и 3.9.

а)

б)

в)

Рисунок 3.7 - Графики характеристических кривых латентной переменной URR для индикаторных переменных: а) - UGB; б) - UKB; в) - UKS

Рисунок 3.8 - Скриншот таблицы распределения индикаторных переменных UGB,

UKB, UKS латентной переменной URR

Рисунок 3.9 - Графики распределений интегрального показателя URR (вверху) и значимости индикаторов (внизу)

Анализ рисунков 3.7, 3.8 и 3.9 показывает, что все индикаторные переменные соответствуют латентной переменной URR.

Таким образом, все введенные переменные удовлетворяют модели Г.

На следующем этапе синтеза ставилась задача получения математических моделей для вычисления параметров URR и UVR.

В ходе дополнительного разведочного анализа было установлено, что рост величин UGB, UKB и UGS приводит к росту уровня риска возникновения и развития ГНК, но в различных пропорциях в связи с этим было принято решение, используя UGB, UKB и USS как базовые переменные определить функции принадлежности к критическому риску возникновения гангрены (класс ω_re) и к критическому риску развития гангрены (класс ω_rr).

Графики соответствующих функций принадлежности, построенные в соответствии с рекомендациями [33, 72, 86] приведены на рисунках 3.10 и 3.11.

Рисунок 3.10 - Графики функций принадлежности к классу ω_rsс базовыми переменными: а) UGB; б) иКБ; в) UGS

Рисунок 3.11 - Графики функций принадлежности к классу ω_rrс базовыми переменными: а) UGB; б) UKB; в) UGS

Аналитически графики, приведенные на рисунке 2.10 и 3.11 описываются системой формул:

0,если UGB