РАЗРАБОТКА МЕТОДА ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ВИЗУАЛИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ. ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ПЖ
Интенсификация научных и экспериментальных исследований в медицине, в том числе в области информационно-компьютерных технологий, обусловливает поиск путей создания методов и алгоритмов автоматизации поддержки принятия современных диагностических решений, в частности при обследовании предстательной железы пациентов, их лечения и контроля качества медицинского обслуживания в данной предметной области.
Первичная обработка визуализированной информации о состоянии простаты предназначена для подготовки данных, содержащих (с минимальными потерями) всю доступную информацию как в одиночных кадрах, так и в их видеопоследовательностях, достаточную для решения задач распознавания, идентификации, принятия диагностического решения и прогнозирования развития заболеваний органа и качества лечения в клинических и превентивных условиях.При этом вторичная обработка и выполняющая ее подсистема являются тем средством и инструментарием, посредством которого решаются задачи, повышающие в итоге качество диагностики, лечения и оперативного контроля за эффектом от применения тех или иных медицинских приемов (схем) врачом-урологом и ученым-исследователем. Информационная поддержка, качество и оперативность ее получения и применения играют важную роль свойств и целевого назначения разрабатываемых средств поддержки принятия решения врачом-урологом при интеллектуальном подходе к решаемой проблеме.
3.1
Еще по теме РАЗРАБОТКА МЕТОДА ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ВИЗУАЛИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ. ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ПЖ:
- Структура метода вторичной обработки визуализированной информации о состоянии ПЖ
- Предпосылки к построению метода первичной обработки визуализированной информации, полученной в результате УЗИ и ТРУЗИ
- Формирование исходных данных для подсистемы вторичной обработки информации интеллектуальной системы
- ГЛАВА 3. Организация и методы обработки информации в судовых природоохранных комплексах.
- 4.5. Анализ результатов практического использования предложенных методов обработки и представления многопараметрической информации СПК.
- Разработка метода построения гибридных нечетких моделей для прогнозирования возникновения и осложнений артериальной гипертензии у водителей транспортных средств с учетом энергетических характеристик биоактивных точек
- 2.8. Вторичная обработка новорождённого
- 3.1. Обобщенная схема обработки информации в СПК.
- Синтез алгоритмов функционирования подсистем первичной и вторичной обработки
- Представление информации на экране ее обработка
- Основные принципы обработки информации при помощи табличного процессора Microsoft Excel
- Основные процедуры обработки передаваемой информации в телемедицинских системах.
- Краткая информация по заболеванию или состоянию (группе заболеваний, состояний)
- 4.1 Разработка системы поддержки принятия решений по прогнозированию и диагностике профессиональных заболеваний водителей экстренных служб
- Оборудование и обработка информации по исследованию поведения людей с ВИЧ/СПИД и ТБ.
- Разработка интеллектуальных агентов и моделей прогнозирования возникновения и развития ишемии сердца
- Разработка и исследование структурно-архитектурных решений для интеллектуальной системы прогнозирования повторного инфаркта миокарда
- Методы идентификации нуклеиновых кислот
- Разработка прототипов решающих модулей и моделей принятия решений для системы интеллектуальной поддержки прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
- Алгоритмы обработки информации канала ультразвукового зондирования толщи воды (УЗК) и оптического локатора поверхности воды.