Предпосылки к построению метода первичной обработки визуализированной информации, полученной в результате УЗИ и ТРУЗИ

1. В рассматриваемом случае система имеет дело со статичной визуализи­рованной информацией различного объема - от одиночного видеокадра, содер­жащего изображение простаты в поперечном или продольном сечении до ви­деопоследовательностей (массива изображений ПЖ) различного объема.

2. В зависимости от особенностей зондирования, опыта исследования и «конструкции» пациента (возраст, структура тела, наличие жировых отложений в нижней части живота и. т.д.) видеокадры могут быть получены различного каче­ства по яркости, четкости, зашумленности, контрастности и масштаба (углы раз­

вёртки изображения могут быть различной величины в линейных и полярных ко­ординатах).

3. Использование достижений медицинской кибернетики позволяет утвер­ждать, что наиболее перспективными методами анализа и обработки изображений в медицине являются использование интеллектуальных приемов [3, 56, 61, 62, 63], имея дело, в основном, со статичными видеосценами как результатом фрагмен­тарного ультразвукового или рентгеновского исследования органов человека и, в частности предстательной железы мужчины. При этом видеопоследовательности содержат информацию и о динамическом изменении ситуации (измерениях орга­на), прослеживаемых как бы в трехмерном пространстве с различных сторон и в различных сечениях. В этом случае информативный ресурс расширяется, давая возможность сформировать и использовать новые признаки и приемы обработки, которые необходимо учитывать в построении морфологических и функциональ­ных моделей как базы для синтеза эффективного метода первичной обработки ви­деоинформации [19, 35, 37, 70].

4. Для статичных неоцифрованных видеосцен эффективно используются на начальном этапе процедуры аналоговой фильтрации [11, 84, 75, 7488, 101], вклю­чающие линейную и нелинейную Фильтрации [5]. Однако, если в качестве клю­чевого преобразования кадра используется метод оцифровки каждой его точки в координатах (x, у), то целесообразно принимать методы цифровой фильтрации [51], особенно в области высоких пространственных частот. Видеопоследователь­ности, полученные в результате ТРУЗИ, можно рассматривать как трехмерные [5], полученные способом трёхмерной планиметрии [72].

Они являются более емким носителем информации, чем обычные статичные изображения, и к ним применимы способы групповой и пространственно­временной обработки [41]. Они объединяют в себе как пространственные (дву­мерные) свойства статичных изображений, так и свойства сигналов, изменяющих­ся во времени [18, 23, 70]. Получая новую информацию, врач-исследователь име­ет возможность комбинировать алгоритмы автоматической обработки сигналов,

получая более качественные результаты в диагностике, прогнозировании разви­тия болезни, в эффективности её лечения [2, 4, 10, 99].

2.2