<<
>>

Формирование исходных данных для подсистемы вторичной обработки информации интеллектуальной системы

Исходным моментом для формирования данных подсистема вторичной об­работки видеоинформации, согласно методу, приведенному в главе 2 (рисунок 2.6), является этап сегментации уточненного переднего плана - изображения про­статы в результате ТАУЗИ или ТРУЗИ в оцифрованном и отфильтрованном виде с вычленением ее долей как в нормальном состоянии, так и в случае патологии всевозможной этиологии (происхождения) с целью повышения качества диагно­стики.

В этом виде данные, формируемые подсистемой первичной обработки изображений (ПЛОИ), являются “априорным” материалом для подсистемы вто­ричной обработки изображений (ПВОИ), решающей совокупность задач {g} та­ких как распознавание состояния предстательной железы на момент ее исследо­вания с помощью УЗИ, идентификацию этого состояния с эталонными описания­ми базы данных, а при необходимости и базы знаний (в том случае, если эталоны из базы данных не дают однозначного или хотя бы приемлемого ответа о состоя­нии предстательной железы, тогда может быть использован аппарат искусствен­ного интеллекта) [20, 48, 49]. Результатом работы ПВОИ является поддержка принятия решения врача-уролога.

Важным моментом является априорная информация, полученная в резуль­тате анкетирования как конкретного пациента, так и представляющая собой неко­торый определенный (типовой) вариант для наиболее вероятных случаев состоя­ния ПЖ, коррелированных с этими анкетными данными, которые в табличном или матричном (в виде дешифратора) виде прилагаются к эталонным описаниям изображений УЗИ [14].

Конкретные (индивидуальные) анкетные данные используются при форми­ровании образа текущего состояния предстательной железы обследуемого паци­ента и служат частью совместного описания этого образа, содержащие количе­ственные и кодированные качественные описания значений совокупности при­

знаков (выбранных и определенных как информативные), которые служат в даль­нейшем основой при разработке и реализации алгоритма идентификации изобра­жений простаты, а по результатам идентификации - формирование поддержки принятия решений о диагностике состояния железы, характере и стадии заболева­ния, успешности, эффективности и темпах лечения.

Таким образом, исходной информацией для ПВОИ является:

- табличные и матричные данные анкетирования (шкала суммарной оценки симптомов) в индивидуальном и типовом (осредненном) вариантах, полученные путем опроса, физиологических и лабораторных исследований, а также использо­вание соответствующих опытных данных самого исследователя, лечебного учре­ждения или (и) опытных данных лучших урологических центров мировой меди­цины, сформированных, упорядоченных в отделах базы данных;

- количественные и качественные (в соответствующем кодовом представле­нии) признаки состояния простаты, полученные в результате измерения и анализа сегментов ПЖ как исследуемых фрагментов изображения переднего плана видео­кадра УЗИ, где количественными признаками являются: размеры (ширина, тол­щина, высота, объем), а качественными - анатомия долей ПЖ, ее форма, наличие средней доли, степень инвазии (внедрения) в мочевой пузырь, возрастные изме­нения.

Базовым моментом является формирование совокупности (словаря) инфор­мативных признаков, характеризующих текущую ситуацию с ПЖ, по которым в дальнейшем формируется база данных выполняется эталонное описание, как ти­повых ситуаций, так и состояний простаты конкретного пациента, что улучшает качество и оперативность диагностики заболевания этого органа у мужчин [19].

3.2

<< | >>
Источник: Разумова Ксения Викторовна. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ВИЗУАЛИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ОЦЕНИВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Курск - 2018. 2018

Еще по теме Формирование исходных данных для подсистемы вторичной обработки информации интеллектуальной системы:

  1. Структура метода вторичной обработки визуализированной информации о состоянии ПЖ
  2. Формирование пространства информативных признаков для интеллектуальной системы прогнозирования артериальной гипертензии у водителей транспортных средств
  3. Основные процедуры обработки передаваемой информации в телемедицинских системах.
  4. 4.1 Структурно-функциональная организация интеллектуальной системы для прогнозирования сердечно-сосудистого риска
  5. Алгоритм формирования интеллектуального агента для определения профессиональной пригодности по риску профессиональных заболеваний
  6. Метод и алгоритмы формирования пространства информативных признаков для интеллектуальных агентов, работающих на основе биоимпедансных исследований
  7. 2.1. На пути к формированию единых принципов сбора информации для обеспечения качества и эффективности медицинской помощи
  8. Получение исходных данных
  9. Построение базовой модели мультиагентной интеллектуальной системы для прогноза риска инсультов
  10. Конкретный пример реализации алгоритма формирования интеллектуального агента для определения профессиональной пригодности по риску профессиональных заболеваний
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -