Разработка прототипов решающих модулей и моделей принятия решений для системы интеллектуальной поддержки прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
В разделе 2 было показано, что при исследовании, как состояния живой системы, так и при прогнозировании ее перехода из одного состояния в другое, необходимо учитывать латентные переменные, которые не входят в исследуемый комплекс параметров системы, на основе которого строится пространство информативных признаков, предназначенное для прогнозирования и классификации ее состояния в настоящем и будущем.
Для учета этих переменных необходима системная надстройка, имеющая самоорганизующуюся структуру. Идея построения этой надстройки состоит в следующем. Если данные в системе носят поточный характер, сущность которого заключается в том, что каждый поток формируется множеством источников данных, сгруппированных по некоторому принципу, а затем сжатых, вплоть до скаляра, по некоторому формальному методу, то к имеющимся потокам может быть добавлен еще один поток, представленный своим выходом, то есть сжатыми данными, которые смоделированы тем или иным методом, например, Монте-Карло, или на основе того или иного закона распределения вероятностей.Если построен функционал качества поведения системы, то меняя закон распределения вероятностей или его параметры в таком дополнительном потоке, можно добиться улучшения показателей качества системы или, хотя бы, не ухудшения их. Таким образом, мы имеем возможность построить модель потока. Имея модель потока, можем построить модель данных в этом потоке, после чего их можно объединить с данными в других потоках, которые были получены посредством экспериментальных исследований на натуральных объектах.
Далее имеем два направления развития этого процесса. Первое направление предполагает уточнение построенной модели виртуального
потока. Второе направление предполагает увеличение количества виртуальных потоков. Как правило, выбор конкретного направления зависит от решаемой задачи и имеющегося у исследователя опыта уже выполненных решений.
Для построения системной надстройки, реализующей работу с виртуальными потоками данных и интеграцию их в данные натурного эксперимента, необходим как соответствующий инструментарий, так и методы и алгоритмы, позволяющие реализовать модель виртуального потока. Рассмотрим некоторые из них.
4.1
Еще по теме Разработка прототипов решающих модулей и моделей принятия решений для системы интеллектуальной поддержки прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий:
- Структурная организация системы поддержки принятия решений для прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
- Программная реализация методов и алгоритмов прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений
- Методы и алгоритмы для систем интеллектуальной поддержки прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
- Основные принципы построения систем поддержки принятия решений, предназначенных для оценки показателей здоровья и профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
- Теоретические и экспериментальные модели прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
- 6.1. Система поддержки принятия решений для профессионального отбора работников МЧС
- 4.1 Разработка системы поддержки принятия решений по прогнозированию и диагностике профессиональных заболеваний водителей экстренных служб
- Разработка структуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений
- Интеллектуальные агенты для прогнозирования психологической устойчивости работника экстремальных профессий
- Разработка и исследование структурно-архитектурных решений для интеллектуальной системы прогнозирования повторного инфаркта миокарда