<<
>>

3.3.1 Модуль принятия решений на основе экспертных оценок

Вопросы прогнозирования ПКР с использованием нечеткой логики принятия решений достаточно подробно рассмотрены в работе [20]. Предлагаемые решающие правила без существенных модификаций могут быть использованы для прогнозирования и диагностики ПКР и у ВЭС.

Анализ этих правил позволил сделать вывод о том, что они в принципе могут быть использованы для решения поставленных в работе задач, сделав достаточно простые корректировки по опросникам, характеризующим условия труда ВЭС и модифицировав составляющую по защитным свойствам организма.

Признаки x16, x17, x18, x19, x25, x33носят двоичный характер. Для них функция принадлежности описывается выражениями:

В соответствии с рекомендациями [36, 40, 42] получены следующие величины коэффициентов уверенности в принимаемых решениях по классу ПКР ωp:

Признаки х13, x14, x15, x26, x36кодируется тремя градациями с функциями принадлежности вида:

где Сі- хронических заболеваний печени, желчного пузыряболей в шейном отделе позвоночника (шейный остеохондроз) нет; С2 - есть с редкими (1-2 раза в год) обострениями; С3 - есть с частыми обострениями; С4 - хронических заболеваний печени, желчного пузыряболей в шейном отделе позвоночника (шейный остеохондроз) нет; С5 - есть с редкими (1-2 раза в год) обострениями; С6 - есть с частыми обострениями; С7 - хронических заболеваний желудочно­кишечного тракта нет; С8 - есть с редкими (1-2 раза в год) обострениями; С9 — есть с частыми обострениями; Сю - болей в шейном отделе позвоночника (шейный остеохондроз) нет; Сц - были редко (1-2 раза за все время); Сі2- беспокоят часто; Сі3-неблагоприятный микроклимат (температурный режим) нет; Сі4- работа на сквозняках, на холоде; Сі5-«горячий цех».

Признак х27кодируется четырьмя градациями с функциями принадлежности вида:

где Сіб- травмы пояснично-крестцового отдела позвоночника нет; Cl7- однократный ушиб; Cl8- многократные ушибы; Ci9- переломы позвонков.

Признак x35кодируется пятью градациями с функцией принадлежности вида:

где C20- избыточная статическая нагрузка на пояснично-крестцовый отдел позвоночника нет; C2l-есть «сидячая» работа; C22- работа преимущественно в положении стоя есть; C23-работа в неудобном полусогнутом положении; C24- особо неблагоприятные условия водителей транспорта; C25- избыточная динамическая нагрузка на пояснично-крестцовый отдел позвоночника - нет; C26- однообразные повороты туловища; C27-частые наклоны с подъемом незначительных тяжестей; C28- частые наклоны с эпизодическим подъемом больших тяжестей; C29- частые подъемы больших тяжестей.

Признаки x31, x32кодируются шестью градациями с функциями принадлежности вида:

где С зо- давность появления болей - болей не было; C3j- менее 1 года; C32- 1-4 лет; C33- 5-10 лет; C34- 11-20 лет; C35- более 20 лет; C36- максимальная продолжительность боли в пояснично-крестцовом отделе позвоночника -болей не было; C37-кратковременная «простреливающая»; C38- несколько часов (до 1 суток); C39- несколько дней (до 1 недели); C40- несколько недель (до 1 месяца); C4ι- свыше месяца.

С учетом рекомендаций работ [36, 47, 48] определим коэффициенты уверенности в совокупном энергетическом разбалансе БАТ, которые меняют свое энергетическое состояние под длительным воздействием вибрации на организм в целом, а так же на руки и ноги через органы управления и пол кабины.

Анализ известных атласов меридиан позволил определить ряд меридианных БАТ и связанных с ними ситуаций, которые меняют свои энергетические характеристики при нарушениях, вызываемых действием неблагоприятных производственных условий на состояние позвоночника человека [2, 54]. Анализ этих точек позволил выбрать две наиболее доступные по топологии и по информативности точки: Е34 и R13.

Тогда согласно рекомендациям [37] получаем выражение для коэффициента уверенности в риске по радикулиту КУП :

На данном этапе исследований по задаче прогнозирования ПКР у ВЭС эксперты сделали предположение о равном диагностическом вкладе каждой из

выбранных БАТ воткуда следует равенство соответствующих функций

принадлежностей(рисунок 3.3).

Функцию принадлежности к риску ПКР по энергетическим показателям

БАТ определяем аналогично (2.19, 2.20).

Рисунок 3.3- График функции принадлежности к классу ωp

Полный рискпо всем информативным признакам определяется

аналогично (2.25)

3.3.2

<< | >>
Источник: Старцев Евгений Александрович. НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ ВОДИТЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ ЭКСТРЕННЫХ СЛУЖБ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. КУРСК- 2018. 2018

Еще по теме 3.3.1 Модуль принятия решений на основе экспертных оценок:

  1. Модуль принятия решений на основе бустинга
  2. Модуль принятия решений по ишемическому риску на основе нечеткого логического вывода
  3. Структура экспертной системы принятия решений
  4. Экспериментальные исследования качества принятия решений модулей автоматизированной системы по прогнозированию ишемических рисков
  5. 2.2. Роль оценок клинико‑экономической эффективности медицинских технологий в принятии решений о внедрении новых технологий[6]
  6. Автоматизирование системы принятия решений на основе электрических характеристик биологически активных точек
  7. Разработка прототипов решающих модулей и моделей принятия решений для системы интеллектуальной поддержки прогнозирования профессиональной пригодности работников экстремальных профессий
  8. Основные проблемы экспертных оценок
  9. Синтез гибридных нечетких решающих правил принятия решений на основе логики Л. Заде и Е. Шотрлифа
  10. Методы и алгоритмы принятия решений в медицинских системах интеллектуальной поддержки принятия решений
  11. 37. Психология принятия решения. Феномен риска в теории принятия решений.
  12. 3.5 Синтез нечетких правил принятия решений на основе идеологии метода групповые учета аргументов
  13. 3.1. Современный этап развития теории экспертных оценок
  14. 3.2. Методы экспертных оценок КМП и их особенности в медицинской практике
  15. Структурно - функциональная модель принятия решений для дублирующих решениях и ассоциативном выборе
  16. Приложение 3 Формулы для расчетов значимости (Kj)и согласованности (W) экспертных оценок ПДЛ воспитателей
  17. 21. Методы оценки профессиональной успешности. Метод экспертных оценок в психологии труда.
  18. Информация и принятие решений
  19. 3.3 Алгоритм управления процессами принятия решений
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -