Автоматизация анализа изображений в исследованиях мозга: постановка задач, математические основы, информационные технологии
И.Б. Гуревич, Ю.И. Журавлев, А.А. Мягков, А.А. Колачева, Ю.О. Трусова, В.В. Яшина, Т.С. Пронина, М.В. Угрюмов
Содержание:
1. Введение
2. Автоматизация извлечения информации и знаний из экспериментальных данных
3.
Задачи распознавания образов, анализа и распознавания изображений3.1. Проблема распознавания изображений
3.2. Постановка, классы и дескриптивные элементы задач распознавания изображений
4. Автоматизация анализа изображений срезов мозга экспериментальных животных
4.1. Автоматизация анализа микроскопических изображений нейронов и их отростков
4.2. Математический метод извлечения терминалей аксонов ДА-ергических нейронов в области стриатума срезов головного мозга мышей
4.3. Математический метод извлечения тел нейронов в областях черной субстанции и аркуатного ядра срезов головного мозга грызунов
4.4. Программное обеспечение анализа и распознавания изображений нейронов
5. Заключение
1.
Еще по теме Автоматизация анализа изображений в исследованиях мозга: постановка задач, математические основы, информационные технологии:
- Автоматизация анализа изображений срезов мозга экспериментальных животных
- Автоматизация анализа микроскопических изображений нейронов и их отростков
- Постановка, классы и дескриптивные элементы задач распознавания изображений
- Цель и постановка задач исследования
- Анализ концептуальной метамодели и постановка творческих задач.
- Постановка задачи на исследование
- Задачи распознавания образов, анализа и распознавания изображений
- Аналитический обзор и постановка задачи на исследование
- Постановка этапов и задач исследования работы трибосопряжения эндопротеза тазобедренного сустава
- Информационная модель лечебно-диагностического процесса, как объекта автоматизации
- 2. 4. Математические методы анализа результатов исследований
- Методы математической обработки и статистического анализа результатов исследования