Цель и постановка задач исследования

Многочисленными исследованиями доказано, что в значительной мере повы­сить качество прогнозирования различных заболеваний включая МКБ можно, ис­пользуя современные математические методы, информационные и интеллектуаль­ные технологии.

Задачи повышения эффективности прогнозирования камнеобразования в раз­ное время занимался ряд зарубежных ученых, но разработанные ими методы осно­ваны на анализе большого перечня показателей, полученных на основании дорого­стоящих биохимических анализов. При этом они не охватывают всего спектра об­менных пролитогенных нарушений, не учитывают выраженность индивидуальных факторов риска, присутствующих у конкретного пациента, достаточно затратные. В работах различных исследователей (Воронцов, Шаповалов, Н.А. Кореневский, А.Г. Коцарь, А.В. Новиков, С.П. Серегин и др.) было показано, что большое количество задач прогнозирования в медицине, включая урологические болезни и в частности МКБ, целесообразно решать, используя нечеткую логику принятия решений (Шапо­валов, Кореневский Н.А., Серегин С.П., и др.) [20, 51, 56, 57, 62, 77, 121].

В ряде работ, посвященных прогнозированию возникновения и обострения МКБ, использовались нечетких модификаций модели Е. Шортлифа (Коцарь А.Г., Стародубцева Л.В) [78, 79, 124], однако выбранные пространства информативных признаков не обеспечивают решение поставленных в работе задач с требуемыми показателями оперативности и качества. Проведенный анализ показал, что лучшие показатели по времени и качеству решения задач прогнозирования МКБ достигается при использовании методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил, разработанных на кафедре биомедицинской инженерии Юго-Западного государ­ственного университета (Кореневский Н.А., Шуткин А.Н.) [51, 56, 57, 62, 63, 77].

В связи с этим возникает необходимость разработки и внедрения в практику врача-уролога современных автоматизированных технологий с использованием ма­тематического аппарата и вычислительных алгоритмов, позволяющих повысить ка­чество прогнозирования мочекаменной болезни.

Цель работы:повышение качества оказания медицинской помощи пациен­там, имеющим склонность и страдающим мочекаменной болезнью путем разработ­ки математических моделей, прибора и алгоритмов прогнозирования и профилакти­ки мочекаменной болезни при неполном и нечетком представлении данных с пере­секающейся структурой прогнозируемых классов состояний.

Для решения поставленной цели решении следующие задачи:

- с учетом этиологии и патогенеза появления и развития мочекаменной болез­ни выбрать адекватный математический аппарат исследования;

- сформировать пространство информативных признаков и синтезировать ма­тематическую модель прогнозирования возникновения мочекаменной болезни;

- сформировать пространство информативных признаков и синтезировать ма­тематическую модель прогнозировании рецидива мочекаменной болезни;

- разработать информационно-аналитическую модель принятия решений для прогнозирования и профилактики МКБ;

- разработать прибор для комбинированной профилактики и терапии МКБ;

- разработать алгоритм управления процессами принятия решений по рацио­нальному ведению пациентов, имеющих склонность к заболеванию и заболевших МКБ;

- разработать структуру системы поддержки принятия решений врача-уролога;

- протестировать эффективность предложенных моделей и средств в клиниче­ских условиях.