Автоматизация анализа изображений срезов мозга экспериментальных животных

Данный параграф посвящен автоматическим методам и реализующим их алгоритмическим схемам, разработанным для решения математических задач, возникающих в связи с обнаружением, идентификацией и характеризацией нейронов на микроскопических изображениях срезов головного мозга экспериментальных животных.

Содержательная постановка прикладной биологической задачи и микроскопические изображения срезов головного мозга, содержащие нейроны, предоставлены Лабораторией нервных и нейроэндокринных регуляций ФГБУН «Институт биологии развития им. Н.К. Кольцова Российской академии наук» (руководитель - академик РАН М.В. Угрюмов).

Оценка эффективности разработанных методов и интерпретация полученных результатов проведена совместно сотрудниками отдела «Математические и прикладные проблемы анализа изображений» ФГБУН «Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук» (руководитель - к.ф.-м.н. И.Б. Гуревич) и сотрудниками Лаборатории нервных и нейроэндокринных регуляций

590

Рис. 4. Признаки изображений

ФГБУН «Институт биологии развития им. Н.К. Кольцова Российской академии наук» (руководитель - академик РАН М.В. Угрюмов).

Основные результаты, касающиеся разработанных математических методов, изложены в (Gurevich et al., 2010а-с, 2011а,Ь, 2012, 2013). На основании разработанных математических методов и базирующихся на них информационных технологиях получены следующие патенты РФ: патент № 118774 (Журавлев и др., 2012) и патент № 2476932 (Гуревич и др., 2013).

4.1.