Задачи распознавания образов, анализа и распознавания изображений
В данном разделе будут рассмотрены основные условия, выполнение и исследование которых необходимо для порождения и извлечения знаний на основе анализа экспериментальных данных в биомедицинских исследованиях с помощью методов математических теорий распознавания образов и анализа изображений. Указанные условия включают:
а) адекватную задачам исследования содержательную и математическую постановку задач анализа данных;
б) анализ соответствия и объема имеющихся данных для решения поставленных задач;
в) выбор методов и алгоритмов решения поставленных задач;
г) характеризацию объектов анализа и построение формализованных моделей данных;
д) интерпретацию полученных результатов и получение математических оценок точности и качества решения.
3.1.
Еще по теме Задачи распознавания образов, анализа и распознавания изображений:
- Постановка, классы и дескриптивные элементы задач распознавания изображений
- Программное обеспечение анализа и распознавания изображений нейронов
- 1.3. Методы распознавания образов и нечеткая логика в задачах прогнозирования и медицинской диагностики
- Проблема распознавания изображений
- Автоматизация распознавания геометрического образа 1' контура сечения
- Автоматизация анализа изображений в исследованиях мозга: постановка задач, математические основы, информационные технологии
- Распознавание
- Нейросетевая модель распознавания
- Нарушения процесса распознавания
- Ранние этапы процесса распознавания
- Графическая модель распознавания объекта