<<
>>

16.0. Множественный регрессионный анализ

Наиболее распространенным из этих подходов является предложенный Хэншем в 1968 г. множественный регрес­сионный анализ, основным уравнением для которого яв­ляется следующее:

log Г/С = — k(logP)2 + k2(logP) -(- k3crp + k4Es + k6.

По существу это уравнение регрессии, приведенное в разд. 3.3, по в него введены два дополнительных члена кзор и k4Es. Наи­более важными переменными в данном уравнении являются: 1) коэффициенты распределения (Р) (в системе этанол — во­да); 2) о- и р-константы Гаммета, используемые в аналогичном упомянутом уравнении, основанном на принципе линейности свободных энергий (разд. 17.2), и 3) стерические константы Тафта (Es), позволяющие оценить свободный объем, остающий­ся между молекулой и ее рецептором при их взаимодействии, ■а также размер заместителей, введение которых в исходную молекулу не приведет к нарушению взаимодействия из-за сте­рических затруднений (разд. 16.2). Обсудим теперь подробнее каждый из этих типов дескрипторов.

С — наименьшая концентрация, при которой вещество про­являет биологическое действие, и Р — коэффициент распреде­ления см. в разд. 3.3 (т. 1). Коэффициенты распределения большого числа соединений определены экспериментально, ве­личины Р (log Р) несколько тысяч соединений приведены в обзоре Leo и сотр. (1971). Если значения Р изучаемого вещест­ва не известны, лучше определить их экспериментально, напри­мер методом, описанным в разд. 17.1. Если результаты нужны ■срочно или нет экспериментальных источников, величину Р можно рассчитать (приблизительно) как сумму констант ее фрагментов, перечисленных в табл. 17.2. Перед тем как при­ступить к расчетам подобного типа, следует точно уяснить гра­ницы их применимости и случаи, в которых необходимо исполь­зовать некоторые модификации [Pekker, 1977].

Физический смысл о- и р-констант Гаммета (как и о-кон­стант Тафта для алифатических соединений) обсуждается в разд. 17.2. Величины, определенные экспериментально, наибо­лее часто используемые, приведены в табл. 17.4 и в книге Perrin, Dempsey, Serjeant (1981); о- и р-константы см. также Hansch, Leo (1979).

При проведении op-анализа полизамещенных соединений расчеты следует начинать с использования о-констант одного из заместителей или любой комбинации заместителей (сумми­рованием их о-констант) до тех пор, пока не будет получен максимально высокий коэффициент корреляции (г) для коэф­фициента к3 у этих переменных.

Один из основных недостатков о-констант заключается в дом, что они относительно мало отличаются друг от друга, по- 352

скольку варьируются в интервале 1,8 логарифмических единиц. Более того, не следует особенно доверять второму знаку после запятой в значениях о-констант, поскольку все они являются результатом вычитания двух логарифмических чисел, сотые доли каждого из которых или их обоих определены недостаточ­но надежно [Albert, Serjeant, 1984]. Несмотря на эти ограниче­ния, о-константы наиболее широко используют в регрессионных уравнениях для учета электронных эффектов заместителей — эффектов, во многом определяющих изменения биологической активности соединений.

Альтернативный подход, по-видимому еще редко использу­емый, заключается во введении непосредственно в регрессион­ное уравнение констант ионизации. Это не только позволяет избежать ошибки, возможной при вычитании двух логарифми­ческих величин (процесс Гаммета), но и дает более точное представление о распределении электронной плотности во всей молекуле в целом. Для веществ, частично ионизированных при физиологических значениях pH, степень ионизации может быть использована в качестве наиболее точного дескриптора. В слу­чае неионизирующихся веществ можно использовать величины дипольных моментов, рассчитанные, в частности, как сумма локальных диполей, вычисленных по диаграмме электронной плотности на основании расчетов методом Паризера — Парра [Kier, 1971].

В качестве дескриптора, учитывающего стерические факто­ры, до сих пор наиболее широко использовали так называемые стерические константы Es. Эти величины предназначены для введения в регрессионное уравнение параметров, характеризу­ющих: 1) объем заместителей и 2) особенности пространствен­ного строения, которые обеспечивают наличие сродства (для наиболее важных участков молекулы) и возможность доступа лекарственного вещества к рецептору. Константа Es представ­ляет собой стерический параметр, введенный Тафтом и полу­ченный им на основании большого числа разных экспериментов. Тафт исследовал состояния равновесия в реакциях соединений, молекулы которых содержат объемные заместители, так или иначе связанные химическим (но не биологическим) реакцион­ным центром. Хэнш ввел этот дескриптор в свое уравнение и часто его использовал. В тех случаях, когда этот параметр не действует, в качестве альтернативного варианта можно приме­нять величины молекулярной рефракции. Константа Тафта от­носится к одному заместителю [Taft, 1956], в то время как мо­лекулярная рефракция может быть отнесена как к одному за­местителю, так (при суммировании) и ко всей молекуле [Vogel, 1948; Hansch et al., 1973].

Применение какого-либо дескриптора позволяет иногда по­лучить удовлетворительную корреляцию, однако в большинстве случаев одного дескриптора недостаточно. Таким образом, для определения свойств молекулы, обусловливающих ее взаимодей­ствие с рецептором, как правило, необходим набор параметров. Обычно химики (сознательно или бессознательно) пренебрега­ют последним (стерическим) членом в уравнении Хэнша, со­храняя его постоянным для серии соединений, пространствен­ные характеристики которых, по их мнению, изменяются незна­чительно. Однако уже из огромного различия в биологическом действии R- и S-стереоизомеров отчетливо видно, что вклад стерического фактора в уравнение Хэнша может быть наиболее важным. Следует отметить, что определить величины констант Es очень трудно. В настоящее время предпринимаются попытки разработать менее сложныё способы количественной оценки стерических эффектов заместителей: их обсуждению посвящен разд. 16.2.

В качестве дополнительного члена в регрессионном уравне­нии было предложено использовать степень образования водо­родных связей [Fujita, Nishoika, Nakajima, 1977]; этот и другие потенциально возможные члены уравнения обсуждаются в ра­боте Hansch и Leo (1979). Однако регулярно ни один из них не применяется.

<< | >>
Источник: Альберт А.. Избирательная токсичность. Физико-химические основы терапии. Пер. с англ. В 2 томах. Т. 2. — М.: Медицина, 1989, 432 с.. 1989

Еще по теме 16.0. Множественный регрессионный анализ:

  1. Результаты регрессионного анализа
  2. Г. Некоторые размышления по поводу регрессионного ана­лиза.
  3. Расстройство множественной личности
  4. 29.Желчный пузырь со множественными перегородками.
  5. Множественный (или рассеянный) склероз
  6. Теория множественного интеллекта Гарднера
  7. Множественные месенджеры
  8. Множественные сравнения
  9. Распространенность первично множественных злокачественных новообразований на территории Алтайского края
  10. Заболевания с множественным механизмом передачи
  11. Прогностическое значение определения маркеров сердечной недостаточности BNP и NT-proBNP у пациентов с множественной миеломой
  12. 11.Понятие о Я-концепции. Единство личности и множественность Я-образов.
  13. 11.Понятие о Я-концепции. Единство личности и множественность Я-образов.
- Акушерство и гинекология - Анатомия - Андрология - Биология - Болезни уха, горла и носа - Валеология - Ветеринария - Внутренние болезни - Военно-полевая медицина - Восстановительная медицина - Гастроэнтерология и гепатология - Гематология - Геронтология, гериатрия - Гигиена и санэпидконтроль - Дерматология - Диетология - Здравоохранение - Иммунология и аллергология - Интенсивная терапия, анестезиология и реанимация - Инфекционные заболевания - Информационные технологии в медицине - История медицины - Кардиология - Клинические методы диагностики - Кожные и венерические болезни - Комплементарная медицина - Лучевая диагностика, лучевая терапия - Маммология - Медицина катастроф - Медицинская паразитология - Медицинская этика - Медицинские приборы - Медицинское право - Наследственные болезни - Неврология и нейрохирургия - Нефрология - Онкология - Организация системы здравоохранения - Оториноларингология - Офтальмология - Патофизиология - Педиатрия - Приборы медицинского назначения - Психиатрия - Психология - Пульмонология - Стоматология - Судебная медицина - Токсикология - Травматология - Фармакология и фармацевтика - Физиология - Фтизиатрия - Хирургия - Эмбриология и гистология - Эпидемиология -