2.3. Статистическая обработка полученных результатов.

Для статистической обработки результатов, полученных при обследовании пациентов, была создана электронная база данных с использованием пакета программ Microsoft Office Excel 2010, с последующей обработкой на ПК с применением пакетов программ статистической обработки Statistica 10.0 (Statsoft, США).

При проведении статистического анализа после предварительного определения тестом Шапиро-Уилка соответствия исследуемых выборок закону нормального распределения использовались либо параметрические, либо непараметрические методы обработки данных. Количественные параметры (при нормальном распределении признака) представлялись в виде M+SD, где М - выборочное среднее, SD - стандартное отклонение. При отличавшемся от нормального распределении параметра данные представлялись как Ме [10; 90%], где Ме - медиана, [10; 90%] - интерквартильный размах в виде 10% и 90% процентилей.

Сравнение количественных признаков при нормальном распределении осуществляли с помощью теста Стьюдента, при ненормальном использовали U-тест Манна-Уитни для двух независимых групп. Качественные переменные сравнивали с помощью критерия /-квадрат.

В связи с наличием большого количества переменных отличных от нормального распределения и имеющих порядковую шкалу для изучения зависимостей использовался корреляционный анализ с определением коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Для выявления возможных закономерностей в формировании изучаемых нами моделей использовался линейный дискриминантный анализ Фишера с определением «веса» дискриминативных функций в решающих правилах по распределению пациентов к той или иной номнативной переменной.

Критическим уровнем значимости принимали значение 0,05 (5 %).