Регистрация ритма при использовании акустических воздействий
В 5-й серии проведен 81 эксперимент с участием в качестве испытуемых практически здоровых, физически не тренированных 8 мужчин и 6 женщин, у которых дважды проводилась трехэтпная регистрация РС.
В 1 -й части опытов (контрольной) испытуемые в положении сидя прослушивали ритм собственного сердца, трансформированный в звуковые сигналы пульсотахометра, за экспериментально установленное время, равное 13 мин (10 мин - воздействие, 3 мин - период после воздействия). Во 2-й части испытуемые прослушивали озвученный пульсотахометром собственный РС в исходном состоянии (1-й этап). На 2-м этапе озвучивание собственного ритма прекращалось, и в эксперимент включалось ритмичное воздействие компьютерным метрономом, настроенным на частоту сердечных сокращений (ЧСС) испытуемого, пониженную на 10 уд/мин. При этом испытуемому предлагалось вслушиваться в воспроизводимый ритм, мысленно идентифицируя его с собственным РС. На 3-м этапе частота метронома была понижена на 20 уд/мин, на 4-м - на 30 уд/мин. Затем, после 3-минутного отдыха, в течение которого испытуемый слышал собственный пульс, вновьосуществлялась двухминутная регистрация сердечного ритма (5-й этап). 3-я часть отличалась от 2-й тем, что метроном настраивался на ЧСС, повышенную на 10 (2-й этап), 20 (3-й) и 30 (4-й) ударов.
По данным вышеуказанных 5 серий автоматически рассчитывались параметры РС по Р.М. Баевскому, в виде кардиоинтервалограмм (КИГ) с вычислением математического ожидания ДСЦ (Х), среднестатистической ошибки (±m), стандартного отклонения (±S) и дисперсии (D), моды (Мо) и амплитуды моды (аМо), коэффициента вариативности ДСЦ (Сл ) и индекса напряжения (ИН). Статистический анализ РС предусматривал построение интервалограмм и полигонов распределения кардиоинтервалов. Для установления внутренней связи изучаемых процессов проводилось определение автокорреляционной функции с анализом коэффициента корреляции по первому сдвигу массива (r1) и построением соответствующих графиков. При описании хаотичности ритмических процессов РС использовалась встроенная в компьютер программа вычисления нормированного размаха по методу Харста, характеризующему фрактальную размерность.
Спектральный анализ РС включал вычисление следующих параметров частотного спектра: спектральная мощность за весь период регистрации по данным общей частоты (ОЧ) спектра, мощность в диапазоне очень низких частот (ОНЧ, низких частот (НЧ), высоких частот (ВЧ) ритмограммы, а также отношение НЧ к ВЧ (НЧ/ВЧ). Данные параметры избраны нами как наиболее полно характеризующие уровни регуляции РС и их взаимоотношения.
2.3.
Еще по теме Регистрация ритма при использовании акустических воздействий:
- Регистрация ритма сердца при использовании дозированных нагрузок
- учет и использование в деятельности юриста (...) индивидУАльных особенностей при воздействии на личность
- Нарушения звуковосприятия при акустической травме и контузии
- Регистрация МЭС у пациентов с ПМК при ДСТ
- Особенности-ритма ЭЭГ при шизофрении и аутизме
- ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММА ПРИ НАРУШЕНИИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА
- Подавление ^-ритма при представлении движения
- Лечение нарушений ритма и проводимости сердца при острых отравлениях
- Анализ спектральной мощности ^-ритма при представлении движения
- Акустическая импедансометрия
- Методика акустической рефлексометрии
- Частота и структура нарушений сердечного ритма при артериальной гипертензии
- 2. 2. Оценка показателей вариабельности ритма сердца у больных с различной выраженностью сердечной недостаточности при инфаркте миокарда
- Глава 8. НАРУШЕНИЯ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ
- Глава 26. Неврологические нарушения при воздействии экстремальных факторов